基于大數據的電商物流運作策略分析

尹婉秋

摘 要：大數據技術的快速發展已滲透到醫療、金融、公共服務等各行各業，而電子商務作為現代最熱門的行業之一，其大部分服務需要大數據的處理，物流過程中往往產生大量的數據卻無法完全收集，因此電商物流的發展越來越需要一個統一的平臺對其進行整合和服務，整合建立在有價值的服務之上，協調好各利益關系，收集各利益主體的信息。本文將在詳細介紹大數據及電商物流的同時，為大家介紹得到大家廣泛關注的“菜鳥網絡”的案例，2013年阿里巴巴集團、銀泰集團聯合復星集團共同組建“菜鳥網絡科技有限公司”，“菜鳥網絡”將在5-8年的時間運用大數據建設一個遍布全國的物流基礎設施，搭建電商物流需求與供給匹配平臺，降低交易成本，實現物流的高效化。

關鍵詞：大數據；電商物流；菜鳥網絡

現代管理學之父德魯克曾說過，預測未來最好的方法，就是去創造未來。2011年5月，世界著名咨詢機構麥肯錫提出了大數據時代的概念，大數據是指為了找尋某種規律將與其相關的所有數據匯總到一起，從而形成的現存的數據分析軟件難以在合理的時間內對其進行收集、分析的巨量數據；2012年3月，美國在大數據領域的投資高達2億美金；大數據不僅僅逐漸占據了我們的視線，更被視為“未來的新石油”上升為國家的科技戰略。電子商務作為商務活動的新形式，其順利進行和開展需要一個完善的物流體系作為保證；而傳統物流企業的生存和發展因為電子商務活動的發展而受到了沖擊與影響。目前的電子商務可以理解為以計算機和通信網絡為基礎平臺，利用電子工具實現的在線商業活動和行政作業活動的全過程，本質上電子商務的基礎內容一般包含商品信息的發布與交流、網上商品的交易與結算和商品送達用戶手中的物流與配送過程三大部分。由于當今經濟的高速發展，物流這一新概念出現在我們的視野中。與此同時，迅猛增長的物資流動量，使我國運輸能力、倉儲能力和社會基礎設施出現了嚴重不足的現象。提高企業運輸、倉儲能力成為了我們首先要解決的任務。在經濟高速發展的時期，物流的主要目的是降低費用以提高企業利潤。為此，推動對運輸產業的保護和扶持，就要求擴大社會基礎設施建設，整合道路、港口等物流必需設施。本文闡述了二者的關系及電子商務對物流的影響，意在找出二者在當今信息化時代的最佳結合方式，使其相互促進與提高。

一、大數據在物流領域的應用

“黑大陸”理論是在1962年由美國著名管理學權威彼得F·德魯克提出的。他指出：“流通是經濟領域里的黑暗大陸，而企業在流通領域中的物流活動的模糊性尤為突出，物流活動中包括物流成本等在內的未知事物還多?！?/p>

在物流活動中，各種數據和信息都可以成為大數據研究的材料，挖掘黑暗中的數據成為眾多物流企業的根本思想。物流業作業流程復雜、活動節點多，因此在數據的采集上有一定的難度。近幾年許多大型企業不斷加強信息化建設，利用RF、GPS等系統設備，在物流信息的采集上取得了不錯的效果，但是能利用這些數據進行分析處理，生成可用信息，并提供預測參考作業的企業卻幾乎沒有。

經過多年的摸索，許多物流企業通過采用計算機信息系統、先進的物流設備設施和先進的物流管理理念，對物流活動中的運輸、裝卸搬運、包裝、流通加工等各個環節進行優化。目前，物流企業致力于對物流成本的降低，在不提高成本的同時提高客戶服務水平?？蛻舴諠M意度的增加，能夠提高物流企業的競爭力?？蛻敉ǔξ锪鞯拇尕浛傻眯?、訂單履行準確率等非常重視，這些指標體現了物流企業的服務狀況，但因其影響因素眾多，普通的信息系統無法進行準確的處理，從而影響了客戶對于企業的評價。

從企業角度來看，大數據在物流行業企業日常運營數據的收集處理上具有顯著優勢。一方面，通過物流網絡數據平臺和大數據的結合，通過開放的數據信息來指引客戶選擇合適的速遞提供商，合理分配網絡內閑置的物流資源，以最大化的利用網絡資源和降低客戶物流費用為目的。另一方面，在大數據對各種物流數據進行收集分析的同時，“黑大陸”學說也將成為過去式，黑暗中的物流成本也將慢慢顯現，物流環節的各種成本將會逐步變得透明化，同時利用大數據優化物流活動和業務結構，這將在一定程度上導致物流企業間發起價格戰爭，降低價格以取得更大的市場份額。市場中的強者會逐漸獲取更大的市場份額，而規模較小的企業可能就在這樣的競爭中退出市場，會造成物流行業的市場重組，這也是現代物流行業發展的必經之路。

二、電商物流運作策略

這是一個數據量會爆炸的時代，電子商務網站才是大數據時代的佼佼者，而電子商務可以說經歷了這三個時代：用戶的時代，此時電子商務賺取利潤的方式是廣告費、會員費等；銷量的時代，電商企業以提升品牌影響力，增加廣告的投入，通過銷量的增加來獲取利潤；數據的時代，電子商務公司消費者數據的收集和分析，以最精確的方式滿足消費者，賺取利潤。這是世界的大數據時代，也是電子商務發展的大數據時代。

在商場購物時瀏覽的商品，仔細觀察的商品也許現實中沒人幫我們記錄下來，但電子商務不同，我們的瀏覽我們的收藏可以使電商了解我們的喜好從而推薦適合我們的商品以促進消費。正如美國經濟學家、人工智能的創始人之一西蒙所說：“信息消費了什么是很明顯的：它消費的是信息接受者的注意力。信息越豐富，就會導致注意力越匱乏，信息并不匱乏，匱乏的是我們處理信息的能力。我們有限的注意力是組織活動的主要瓶頸?！爆F如今，準確的商品推薦成為電子商務發展的新方向。顧客在網頁中所留下的瀏覽量、點擊量、評論量，都會在電商的后臺系統中留下操作數據，電商通過對大數據的收集、整合和分析，可以分析消費者的喜好和需求，以便提供準確的產品和服務， 提高銷售業績和企業利潤。

1.中型電商物流運作策略

中型的電商物流訂單較多，電商對數據進行高效的分析可以節約自己寶貴的時間，以獲得更高的價值。對中型電商而言，第三方物流成本并不是其成本的主要形式，其成本主要體現在企業的運營成本中，因此對于中型電商，有以下幾點建議：

（1）由于同第三方物流開展的長期合作，使中型電商物流擁有了足夠的訂單和數據量，在保障雙方利益的基礎上，可與第三方物流確定成本控制、質量控制等基本指標，進一步提升雙方的可獲利益。

（2）建立可以支撐整個物流體系運作的完善的大數據物流系統，例如WMS、ERP、CRM將整個物流的運作流程進行梳理，運用數據分析手段以最低的成本完成最大的工作量。

2.大型電商物流運作策略

大型電商最需要注重的是配送方面的質量，由于客戶對其在此方面的高要求使得大型電商在配送系統上需要增加自動化的物流設備以提高作業效率。在某種程度上，這是完善內部作業流程，縮短長期成本的重要環節，以最低成本實現最大工作量。

大型電商的物流配送環節一般都為：落地配快遞公司+自建物流。由于包含了設備成本、損害成本、運作成本等一系列成本，自建物流的成本在物流運營成本系統中是非常高的?？煽氐奈锪髋渌蛨F隊和運營項目，是大型電商在高額成本中仍愿意采用自建物流的原因。與外包第三方物流相比，自建物流可以實現包括服務質量、返款退款、異常件的處理等自我控制以及流動活體廣告等增值服務，以更好的物流活動和溝通方式達到更低的拒收率，更低退貨率等，以更好的服務來增加更強烈的客戶滿意度。電商企業在提供服務的同時，增加了市場口碑，得到了更多客戶的認可，從服務到推廣，更是實現了銷售的增值服務。

下面就為大家舉出一個大型電商物流運作的典型案例——菜鳥物流。

三、電商物流運作案例

在第七屆物流運輸過程透明管理高峰論壇實錄上，菜鳥網絡基礎運營層首次出現為大家帶來了“菜鳥網絡物流服務平臺”的講演，電商、物流、金融成為支撐阿里的三大核心力量，阿里的物流平臺形成了以干線運輸為主，專線、對接零擔等為輔的整合模式，同時配備空運、落地配、倉儲及冷鏈物流，并將重點放在了物流信息的采集，將物流數據匯總就形成了一個電子地圖，菜鳥網絡利用大數據實現“智能物流”。同時可以借此機會進行物流倉儲平臺建設：合理設置電商集聚地物流中心，消費集聚地配送中心，全國轉運中心這三大節點，提高物流效率、減少物流環節，將倉儲運輸的空間系統化布置，對第三方物流公司進行優化組合配置，將訂單數據發送到各個環節。

阿里巴巴對智能物流骨干網（China Smart Logistic Network）進行了全面的規劃：CSN將會發展為一個服務全中國，多層次、多節點的智能立體物流網絡。王繼祥說：“所謂智能，可以理解為生態系統的概念?！敝圃焐?、快遞物流企業、第三方服務公司都在電子商務的生態系統中扮演中重要的角色，他們同時也是這個網絡的建設者和使用者，更將成為這個網絡的最大受益者。

那么菜鳥網絡的數據還可以從哪里收集？淘寶、天貓的交易數據做強大后盾的同時我認為菜鳥網絡還可以通過微信或APP提供查詢追蹤服務來獲取用戶信息，移動設備的使用方便快捷，也可以讓我們更接近被服務人群，實現精準營銷，獲取信息并將自身的營銷信息、會員活動通過APP傳遞給使用者，擴大菜鳥網絡的影響力?！安锁B網絡”應用大數據，是整合物流數據平臺的必然選擇，菜鳥網絡沒有這些數據的支持，難以將各個物流環節細分，也不利于專業化物流對接平臺的搭建。菜鳥網絡利用云計算、大數據構建的天網和專業化規范化的地網，構建了一個所有電商物流不得不依賴的平臺。

與此同時，全新的物流數據雷達系統的使用，不僅可以對中轉站實施監控，還可以對各服務網點進行監控，這些數據將更加客觀的協助電商平臺和快遞公司做決策，并有利于快遞最后一公里的發展，而通過應用數據雷達，商家也能清楚的了解物流訂單貨物的攬收率，在途率，簽收率等。商家還可以進行客戶關系管理，比如長期在途訂單的消費者關懷，已簽收用戶的售后服務等，大大的提高了客戶的滿意度，物流質量也因此而大幅度提高。

四、結論

在大數據時代下，電子商務的競爭已經成為數據的競爭。數據的數量成為電子商務所注重的核心力量，誰擁有最多的數據，誰就是贏家。面對大數據的挑戰，電商應先首要從思想上轉變觀點，不要追求因果性而是要追求相關性，其次增強企業自身的數據收集整理能力，建立數據框架，應對龐大襲來的數據信息。

電子商務企業應落實發展“大數據戰略”，鼓勵大數據技術核心人才的培養，創建大數據科研團隊，從根本上幫助企業利用大數據，挖掘大數據的商業價值，才能更好地指導企業處理分析大數據，掌握大數據的優勢。

在大數據推動的時代浪潮中，數據像土地、石油一樣已成為經濟運行中不可缺少的資源，是一個企業最寶貴的財富。電子商務也因此跨入一個充分利用大數據資源競爭時代，大數據是電子商務的新武器。中國電子商務的改革，將更加促進中國物流向智能化的方向發展。

參考文獻：

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