計算機圖像處理技術特點及應用研究

摘 要：本文以綜述和評論的方法，對計算機圖像處理技術的特點及現實應用進行研究，并簡要介紹了該技術的未來發展趨勢。無論是對當前計算機圖像處理技術的分析，還是各種高科技的發展模式來看，圖像智能化處理具有積極意義，也是圖像處理技術重要的發展方向和發展的趨勢所在。

關鍵詞：圖像處理；計算機應用；智能化

0 概述

計算機圖像處理技術指的是技術人員運用計算機知識對數據或圖像信息進行相關處理的一種技術。隨著計算機信息技術的快速發展，利用計算機信息技術實現了人類視覺功能，并把所測的對象映射成數字圖像，經過處理后實現了對數字圖像的分析、加工、處理和輸出。通過計算機進行圖像處理的應用領域也在不斷擴大，橫跨農業、工業、廣告傳媒、工程技術等各個領域。計算機圖像處理技術在現實生活中的應用具有真實、準確度高、處理速度快、獲取信息便捷等特點，尤其是在工程領域，計算機圖像處理技術得到了廣泛的應用。

1 計算機圖像處理技術

計算機圖像處理技術是在上世紀80年代后期，隨著計算機技術的發展和運用而逐漸發展起來的一門綜合技術。該技術是利用計算機、攝像機以及其他有關數字技術，對圖像施加某種運算和處理，從而讓圖像更為清晰。 它的主要原理是：用圖像采集卡和攝像機將外界圖像轉換為以紅（R）、綠（G）、藍（B）三個原始灰度值表示的數字圖像，然后運用計算機的相關軟件對其進行分析、加工、處理和輸出[1]。

2 計算機圖像處理技術特點

2.1 再現性好

與傳統的模擬圖像處理技術不同的是，原始圖像在數字化的過程中能準確表現出原圖，經由計算機圖像處理保持圖像的原有模樣。計算機圖像處理技術在存儲、傳輸、復制過程中不會導致圖像質量發生退化，因此，圖像處理后的再現性效果良好。

2.2 處理精度高

隨著計算機圖像處理技術的發展，可以實現將一幅模擬的圖像數字化為二維數組，而且只要處理圖像數字化的設備允許，這一二維數組可以做到任意大小，現代掃描儀可以把每個像素的灰度等級量化為16位甚至更高，這意味著圖像的數字化精度可以達到滿足任一應用需求[2]。

2.3 適用面寬

現實生活中，來自多種信息源的圖像，既可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像（例如X射線圖像、射線圖像、超聲波圖像或紅外圖像等）。從圖像反映的客觀實體尺度看，可以小到電子顯微鏡圖像，大到航空照片、遙感圖像甚至天文望遠鏡圖像。這些來自不同信息源的圖像只要被變換為數字編碼形式后，均是用二維數組表示的灰度圖像組合而成，因而均可用計算機來處理。即只要針對不同的圖像信息源，采取相應的圖像信息采集措施，圖像的數字處理方法適用于任何一種圖像。

3 計算機圖像處理技術的現實應用

計算機圖像處理技術已經在工農業生產、軍事技術以及科學研究等各個方面得到了廣泛的運用。

3.1 在工業領域的應用

隨著工業現代化、智能化進程的加快，圖像處理技術在工業自動化領域所發揮的作用也日益凸顯：在機械零件的加工、裝配中通過對攝像機和傳感器提供零件視圖或其他信息邊可以實現機械加工的自動識別，通過識別能夠對圖像中的一些普遍特征如面積、方位等，把這些特征作為原始空間進行相應處理，可以將識別的結果應用于確定機械手或機器人應采用的動作上，實現了生產、裝配過程的自動化和智能化。

3.2 在農產品領域的應用

計算機圖像處理技術在農產品領域中主要應用于對農產品的檢測和農產品加工以及采摘的自動化方面的廣泛應用。例如，通過對農產品果實等目標物體的識別和三維空間的定位，設計相應的機械手的運動參數，實現對農業果實的精準采摘，提高農產品的收獲效率。

3.3 遙感圖像領域的應用

遙感技術對于圖像的處理要求高，圖像處理的作用隨著遙感技術的快速發展得到了廣泛的運用，同樣不同波段的數據經過處理后逐漸形成新的有用數據，遙感得到的數據圖像信息經過計算機圖像處理技術處理后，能夠實現快速成圖自動化，在獲取不同波段的高質量遙感數字圖像后可以廣泛應用于農、林、牧、漁、氣象、環境、軍事等領域中。

3.4 在交通監測中的應用

檢測交通違章，常常需要收集許多交通參數，日常用到的“電子眼”設備也是通過環形線圈檢測器、照相機等構成，通過環形線圈檢測器檢測路口的車輛是否存在闖紅燈行為，一旦檢測到時，系統便會自動啟動照相快門，并拍下車輛，可以通過圖像處理和分析方法的判斷，當檢測到有闖紅燈車輛畫面后系統將及時予以凍結保存，并將拍攝到的突破存儲在相關格式文件中，后期處理時再通過恢復原圖，從而實現及時檢測出交通違章車輛。

4 結語

隨著計算機應用技術的快速發展，運用計算機處理圖像技術的應用越來越廣泛，既有傳統領域的應用，也逐漸擴展至機電、航空、安全等領域，還伴有新型科學藥物的研發，伴隨著計算機的技術與人工智能電子的研發，智能圖像的作用將會占據很大的部分，其今后的發展趨勢越來好，越來越廣。

參考文獻：

[1]溫玉春.計算機圖像處理技術應用研究[J].現代商貿工業，2011（02）：230-231.

[2]饒娟.計算機圖像處理與分析淺析[J].計算機光盤軟件與應用，2013（18）：12.06.

作者簡介：朱林（1980-），男，博士，副教授，江蘇揚州人，主要從事計算機智能設備及教學研究。endprint