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數據庫在就業管理系統中的應用

2016-04-07 13:34龍勇
電腦知識與技術 2016年3期
關鍵詞:優勢數據庫

龍勇

摘要:大數據時代的到來使得原本不起眼的一個個數字成為了巨大的資源,掌握了這個資源,就可以占盡先機。就業管理系統對于數據庫的使用和依賴也隨著時代的發展而更加凸顯。在該篇文章中,作者將數據庫在就業管理系統中的應用作為切入點,詳細闡述了數據在信息時代對于就業管理的重要作用。

關鍵詞:數據庫;就業管理系統;優勢

中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2016)03-0014-02

信息時代又稱為數據的時代,可見數據在這個時代中對于各行各業的重要性。尤其是在本文中闡述的就業管理系統,數據幾乎成為了一起工作的出發點和歸宿。為了更好地發揮就業管理系統的作用,相關人員對于數據庫的認識和運用必須相當熟練。能夠快速準確進行數據挖掘、能夠有條不紊地進行數據整理并且能夠有效進行數據的總結,成為了就業管理系統能夠發揮出其應有作用的關鍵。

1 精確的數據挖掘能力

信息時代最寶貴的是數據,同時,最多最雜的也是數據。如何在海量的數據庫中找到對自己有益的信息和數據,是一個人或者一個團隊成敗的關鍵。有人這么說:無數據可用是一件可悲的事情,但是更可悲的是明明數據庫擺在你面前你卻無法從中找到有用的信息。

近些年來,對于數據挖掘技術的研究在國內外如火如荼地展開,并且取得了很多成果,一項又一項的數據挖掘技術被開發出來,并且在很多行業和領域進行了應用。所謂的就業管理系統,也就是專門對一些與就業相關的信息進行挖掘、整理和總結的一個機構。一般而言,就業管理系統相關的數據挖掘分為三個步驟。首先,是從海量信息中找到兩方面的信息,一是用人單位的招聘信息,二是相關的應聘者的信息。這方面有專門的軟件進行操作,這里就不再贅言。通過自動軟件檢索,可以收集到大量的關于應聘和招聘的信息。例如,某新能源企業今年有5個風力發電維護運行人員的招聘計劃,而另外有10個剛從大學對應專業畢業的大學生還沒有找到工作。其次,就業管理系統需要對這些挖掘出來的信息進行整理,使其更加有條理,將招聘方與應聘方分開并且做到連線對應。例如將以上的5個招聘計劃對用到10個應聘人員身上,最好能夠做到可視化,即能夠直觀找到其中的關聯性。在對這些數據庫中的信息進行梳理的時候,最重要的一個方法就是條件搜索或者叫做條件篩選。加入上屬新能源企業招聘的要求應聘者本科學歷以上且有1年以上工作經驗,而10名應聘者中僅有6人能夠達到這個本科學歷的要求,這其中有3人能夠滿足工作經驗的標準。最后,在本次信息整合的回合中,只有三對信息是有效的。

2 有效的數據整理能力

精準的數據被挖掘出來以后,需要快速并且有效地將數據整理出來,有時候還需對這些數據進行一一甄別。針對同一類型的應聘者,系統應該能夠根據一些具體的條件進行排名,以供用戶進行參考。比如,新能源企業主管人事的部長希望運用就業管理平臺了解一個高校中風力發電專業大學生對于專業課程的成績,那么平臺可以根據專業課成績進行排名,作為一個重要的參考。一名學生根據自己的專業和特長,可能適合于多家公司,那么當畢業生進行選擇時,可以根據每一個公司提供的薪水或者年假時間進行排名,作為這名學生進行選擇的參考。這些看似簡單的事情,實際上都必須有良好的系統以及熟練的操作人員才能夠辦到,同時,這個就業管理系統的數據庫要足夠強大,才能夠做到各種復雜的數據匹配以及數據排名。除了以上提到的數據挖掘能力,對挖掘的數據進行整理更是一個平臺能力的體現。在數據時代,人們更加強調數據的有效性,混亂的數據只能浪費人們的精力和時間,真正有效的數據整理能力才是正確運用數據庫進行工作的就業管理系統的關鍵所在。

數據整理的有效性對于數據應用而言是擺在第一位的,在各高校的就業管理數據庫中,每一屆的每一個學生的就業情況都能夠準確查到,成為了高校學生管理的重要方面。高校就業管理人員在數據庫的數據整理中通常會加入每一個學生就業后的工作穩定情況,從而能夠大致判斷出相關行業或者企業的基本情況,從而在下一屆的學生就業時提供更多的信息,給出更多的幫助。

3 數據總結和推測能力

經過了以上的數據挖掘和數據整理以后,這些數據在就業管理系統中已經起到了作用,幫助用人方和求職者實現了自己的需求。在這之后,就業管理系統對于數據的總結和推測能力就成為了一個重要的的功能。一個人從平臺上找到一份工作管理起來并不復雜,而一千個一萬個人在平臺上找到工作或者一百家一千家企業在平臺上實現了人才招聘。那么,這里面的信息流就成為了一個復雜的工作。假如將數據庫中的數據分為三種,一種是尚未實現的信息,比如某公司尚未找到人才;一種是已經實現的信息,比如一個剛剛大學畢業的學生在平臺上找到一份滿意的工作;第三種是長期進行需求的信息,例如某一個公司常年進行招聘。對于這些信息的狀態和動態進行總結,并且對這些數據的趨勢進行總結,并且對這些趨勢進行預測,從而能夠在未來不長時期內對就業情況進行預測,并且能夠對廣大應聘者起到一定的指導作用。

從實踐上看,數據庫的總結和預測能力對于高校的就業信息系統起到了更多的幫助,因為高校每年到了畢業季都會迎來招聘和應聘的高峰。通過對每年簽約信息的梳理,能夠得出每一個行業的就業情況,對于高校的專業調整也起到一定的推動作用。另外,通過對這些數據的挖掘和整理,能夠準確判斷出未來幾年內的招聘情況。就業信息不僅是指導學生們進行就業的一個平臺,同時也反映出整個國家和社會經濟發展的形勢。

4 總結

數據庫是現代社會發展必不可少的一個重要工具,尤其是在以信息為主要運作手段的就業管理系統中更是如此。對于大多數的平臺而言,獲得數據和信息并不是十分復雜,關鍵是在對這些信息的運用中,掌握數據的挖掘手段、數據的整理和統計以及根據現有數據對未來做出預測的能力,才能夠使就業管理系統發揮出更大的作用。

參考文獻:

[1] 黃宏志,許光. 基于Web的高校學生學籍管理系統設計與實現[J].計算機與現代化,2012(3).

[2] 陳麗君. 數據挖掘在學生管理工作中的應用[J].科技信息,2011(31).

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