基于校園一卡通的學生信用管理模型設計

蓋之華+王維

摘要：該文通過分析大學生信用管理系統的功能需求，設計信用數據采集與管理和信用評價；利用模糊理論分析設計了信用表達；最后通過對信用評價模型中所綜合考慮的各因素進行了分析介紹，并對學生信用評價指標體系、因素評價集選擇、因素權重分配、5個因素集的評價細則進行了詳細分析，設計出基于校園一卡通的學生信用管理模型。

關鍵詞：信用；信用評價；信用表達；校園一卡通；信用管理系統

中圖分類號：TP315 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）16-0003-02

1概述

當前，大學生失信情況越來越多，這不僅損害了大學生的整體形象，不利于大學生自身的健康成長，也給社會造成了不良的影響。因此，構建大學生信用管理系統，建立大學生誠信檔案就顯得尤為重要。目前國內的絕大多數高校都已經建立了比較完善的校園一卡通系統，通過校園一卡通可以方便的采集和管理學生的信用信息，整合校園內分散的學生數據信息，建立學生信用管理系統。

2信用管理模型需求分析

通過校園一卡通數據庫，整合學校教務處、學工處、財務處、后勤處、圖書館5個基礎部門的信用管理模塊，完成對每個學生5個評價指標的信用評價，計算得出相應的信用向量值，并存儲到學生信用數據庫中，系統中的信用評價模塊調用學生信用數據庫中的數據完成對學生信用的綜合評價，從而得到學生最終的信用向量值，得出學生的信用等級。

根據大學生信用管理的特點，對比國內很多高校所實現的信用管理系統，并充分調研筆者所在單位實際情況的基礎上，分析得出本系統的功能需求主要包括2個方面：信用數據采集與管理和信用評價。

2.1信用評價

主要完成信用表達，并研究構建一種信用評價模型，該評價模型基本上能夠準確地表達出學生的信用狀況，而且根據評價模型，制定一套科學、合理、規范的信用評價細則，從而能夠實現對信用進行綜合評價和計算。

2.2信用數據采用與管理

根據信用評價模型制定的評價細則，從校園一卡通基礎數據庫中確定學生基礎信息，并從學校不同的管理部門（教務處、學工處、財務處、后勤處和圖書館）采集與管理與學生信用相關的信息，并構建統一的學生信用數據庫，進行學生信用綜合評價，確定學生信用等級。

3信用管理模型設計

3.1信用表達設計

個人信用由于涉及對其他人的認識，對其的研究遠比對客體之間信任關系的研究要復雜得多，而且無法用常規的邏輯來分析和描述。常規邏輯模型的形式化描述很難與現實世界中主體實際信用觀點建立起簡潔明了、直觀的對應關系，這也造成了常規邏輯模型很難能夠準確地描述出主體信用所具有的模糊性。因此，在個人信用的研究過程中需要找到簡潔、直觀的語義，從而能夠反映主體信用的模糊性和主觀性，為主體信用決策提供有效支持的方法。

假設信用表達所研究的問題域X=，其中（i=0，1，2…，n）表示開放網絡環境中的主題。

定義1：設非空集合X為論域，，則給定如下映射關系：

，則稱由如下序偶所組成的集合，為上的模糊集合，為對的隸屬函數，而對于具體的，稱為對的隸屬度，上的所有模糊集的集合記作。用對個模糊集合定義具有不同信任度的信任集合，即用離散的標度連描述主體信用的高低。同時采用自然語言對命名，并賦予實際、直觀的意義。

本課題中以N=5進行研究，即將個人信用用這個5維信用向量來表示，并且定義的意義如下：①T1：“信用差”子集合；②T2：“信用一般”子集合；③T3：“信用較好”子集合；④T4：“信用好”子集合；⑤T5：“信用非常好”子集合。

例如T3為“信用較好”子集合，也就是指對一個實體xi的信用度評價為信用較好。如果某一個學生的信用向量V={0.09，0.56，0.15，0.18，0.02}，即“信用差”的情況占9%，“信用一般”的情況占56%，“信用較好”的情況占15%，“信用好”的情況占18%，“信用非常好”的情況占2%，按照最大隸屬原則，則該學生的信用評價結果為“信用一般”。

3.2 信用評價設計

本課題中信用評估過程采用一個簡單的模糊評價方法，在信用評價過程中綜合考慮4個基本要素：

①因素集E={e1，e2，…，en}：包含構成信用類型的所有屬性；

②因素評價集D={d1，d2，…，dn}：描述對特定主體的屬性所作的不同等級的評價；

③因素評價矩陣R=（rij）n*N：表示對各個因素ei作各種評價的可能性，例如rij表示對ei做出dj評價的可能性；

④各因素權重W={w1，w2，…，wn}：表示各因素在信用評價中的相對重要性。

信用評價的結果就是信用向量V={v1，v2，…，vN}，信用的簡單模糊評價就是進行如下模糊變換：（v1，v2，…，vN）=（w1，w2，…，wn）（rij）n*N，其中為模糊關系合成算子。

3.2.1信用評價指標體系設計

針對高校學生這一群體，其信用狀況不僅與其自身的經濟狀況有關，而且與其在校的表現有著更加重要的關系，如考試成績、上課出勤率、科研競賽情況等。因此，在課題的研究過程中，根據高校學生信用評價的實際情況，并結合現有個人信用指標體系，選取了基本情況、獎懲記錄、學習能力、信譽狀況、信用能力這5個與學生信用評價有直接影響的主要因素：

5個因素集E={基本情況、獎懲記錄、學習能力、信譽狀況、信用能力}構成了學生信用評價指標體系：

①基本情況：包括學生個人基本信息、家庭情況、教育情況；

②獎懲記錄：包括學生的各種獎勵與處分情況；

③學習能力：包括學生的考試科目成績、上課出勤率、獎學金獲得情況、科研競賽情況；

④信譽狀況：包括學費繳納、助學貸款情況、圖書借閱、其他費用繳納（住宿費、水費、電費、網費、學雜費等）、一卡通消費情況；

⑤信用能力：包括學生思想道德、同學評價、老師評價，以及是否擔任學生干部。

3.2.2 因素評價集選擇設計

在本課題的研究過程中選擇了V={v1，v2，v3，v4，v5}這個5維信用向量來描述學生的信用情況，因此選擇因素評價集時，相對應地考慮5個等級，最終選擇的因素評價集D={差，一般，較好，好，非常好}。

3.3.3 因素權重分配設計

對于本課題研究的5個因素集E={基本情況、獎懲記錄、學習能力、信譽狀況、信用能力}，利用線性規劃法構建信用評價模型，即：

對于“信用好”的學生，滿足w1e1+w2e2+w3e3+w4e4+w5e5>=C

對于“信用差”的學生，滿足w1e1+w2e2+w3e3+w4e4+w5e5

其中wi對應因素ei（i=1，2，3，4，5）的權重，C為信用等級臨界值。

根據高校學生的實際情況，并通過多次實驗分析，結合個人信用評價標準，在本課題中設置因素集E={基本情況、獎懲記錄、學習能力、信譽狀況、信用能力}的權重W={0.05，0.15，0.30，0.20，0.30}，根據不同的信用評價模型，用戶可以重新定義不同因素的權重。

3.3.4評價細則設計

本系統中設定基本情況、獎懲記錄、學習能力、信譽狀況和信用能力5個因素集的基礎分為100分，通過具體的評價細則進行綜合評分，具體如下：

1）基本情況

個人基本信息：城市戶籍（+15分）、非城市戶籍（+15分）；

家庭情況：獨生子女（+10分）、非獨生子女（+10分）；

教育情況：博士研究生（+20分）、碩士研究生（+15分）、本科生（+10分）、大專生（+5分）、大專以下（+0分）。

2）獎懲記錄

市級以上獎勵（+40分）、市級獎勵（+30分）、校級獎勵（+20分）、二級學院獎勵（+10分），相應的，市級以上懲罰（-40分）、市級懲罰（-30分）、校級懲罰（-20分）、二級學院懲罰（-10分），相應的。

3）學習能力

考試科目成績：大于80分（+10分）、介于60分與80分之間（包含60分與80分，+5分）、低于60（+0分）；

上課出勤率：大于90%（+5分）、低于90%（+0分）；

獎學金：校級以上獎學金（+20分）、校級1等獎學金（+15分）、校級2等獎學金（+10分）、校級3等獎學金（+5分）；

科研競賽情況：承擔市級及以上科研項目或者市級及以上競賽獲獎（+20分）、承擔校級科研項目或者校級競賽獲獎（+10分）。

4）信譽狀況

學費繳納：未惡意拖欠學費（+20分）、惡意拖欠學費（-20分）；

助學貸款：未惡意拖欠助學貸款（+20分）、惡意拖欠助學貸款（-20分）；

圖書借閱：圖書借閱按時歸還（+20分）、圖書借閱不歸還（-20分）；

其他費用繳納：未惡意拖欠（+20分）、惡意拖欠（-20分）；

一卡通消費情況：勤儉節約（+20分）、肆意揮霍（-20分）。

5）信用能力

思想道德：優秀（+30分）、良好（+20分）、及格（+0分）、差（-20分）；

同學評價：優秀（+30分）、良好（+20分）、及格（+0分）、差（-20分）；

老師評價：優秀（+30分）、良好（+20分）、及格（+0分）、差（-20分）；

學生干部情況：校級學生干部（+15分）、二級學院學生干部（+10分）、班級學生干部（+5分）。

4 結束語

本文通過分析大學生信用管理系統的功能需求，設計信用數據采集與管理和信用評價；利用模糊理論分析了信用表達，介紹了信用管理模型所采用的5維信用向量V={v1，v2，v3，v4，v5}；最后通過對信用評價模型中所綜合考慮的4個基本要素因素集E={e1，e2，…，en}、因素評價集D={d1，d2，…，dn}、因素評價矩陣R=（rij）n*N、各因素權重W={w1，w2，…，wn}進行了分析介紹，并對學生信用評價指標體系、因素評價集選擇、因素權重分配、5個因素集的評價細則進行了詳細分析，設計出基于校園一卡通的學生信用管理模型。

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