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基于DEA的全國工業生態效率等級分析

2016-11-21 09:13申麗萍
環球市場 2016年11期
關鍵詞:省份工業效率

申麗萍

重慶工商大學旅游與國土資源學院

基于DEA的全國工業生態效率等級分析

申麗萍

重慶工商大學旅游與國土資源學院

生態效率具有突出的定量化分析優勢,可同時考慮經濟效益和環境效益。在不同區域和行業可持續發展的評價和量化分析上起著重要作用。本文在現有生態效率評價方法的基礎上,構建了全國工業生態效率評價的指標體系,并將污染物排放作為一種非期望輸出引入到數據包絡分析模型中,運用該模型對全國30省區(港澳臺藏除外)生態效率值進行測度并分析評價。評價結果表明:一,我國東中西三大地帶區生態效率梯度明顯;二,就三大地帶來說,生態效率與經濟發展水平大體上呈正相關關系;三,山西為中部地區生態效率最低的省份,而川渝生態效率水平在川渝地區甚至全國都處于高水平。

生態效率;中國30省區;DEA模型

中國經濟快速發展所帶來的資源快速大量消耗和環境急劇退化成為我國實現和諧社會和發展循環經濟的重大障礙。生態效率概念的發展與應用,將有效地促進經濟轉型,發展生態產業,并緩解經濟發展與環境保護的矛盾,實現經濟的良性發展[1]。對生態效率的釋義、應用、發展、計算方法、國內外研究現狀,不少學者已經給出了相對完備的評述[2-9]。

一、數據來源與輸入輸出指標選擇

生態效率的本質是以最少的資源投入和最小的環境代價獲得最大的經濟效益,這與DEA方法對投入與產出指標的要求相符。生態效率評價指標的選取和優化科學客觀地評價區域生態效率的前提。本文的數據來源主要來自《中國統計年鑒2013》、《中國能源統計年鑒2013》、《中國環境統計年鑒2013》。本文選擇地區工業生產總值來衡量工業價值,根據具體的評價目標,以及數據的可得性及有用性,選取的典型指標如下(表1):

表1 全國30省區工業輸入輸出指標描述

二、區域生態效率的測算

根據DEAP-xp1軟件,可以計算得到2012年中國30個省區的工業綜合效率、純技術效率、規模效率和規模收益。本文中,綜合效率是對各省區工業的資源配置能力、資源使用效率等多方面能力的綜合衡量與評價;純技術效率是各省區工業由于管理和技術等因素影響的生產效率,規模效率是由于省區工業規模因素影響的生產效率。綜合效率=1,表示該決策單元的投入產出是綜合有效的,即同時技術有效和規模有效。

三、生態效率區域等級比較分析

1. 生態效率分級:經過測度與分類,采用自然斷裂法將2012年我國生態效率由高到低分為四級,由arcgis作圖可以看出明顯的梯度差異:一級生態效率區主要為東三省、京津、河南、川渝、東南沿海地區為;二級生態效率區為內蒙、陜西、河北、山東、湖北、安徽、廣西;三級生態效率區為新疆、青海、湖南;為四級生態效率區為甘肅、寧夏、山西、云南、貴州。

2. 區域生態效率比較:一級生態區有較高的經濟發展水平,產業結構層次也高于其他地區,而且,無論從外資利用水平、技術先進水平、人口素質水平還是環境管理水平與資源利用水平,都明顯優于其他地區。在這些優勢下,生態效率水平很高,對周邊的正向帶動作用工業較大,輻射作用較強,易于表現出擴散效用。二級生態區大部分為我國中部地區省份。該地區大部分為我國的工業省份,依托其自然資源,經濟與社會發展取得了巨大成就,資源利用效率還有很大提升空間。三級生態區主要是一些西部和西南部省份,這類地區由于地處偏遠內陸,經濟發展起點較低,技術先進水平低下,種種自然和社會經濟原因致使該區域生態效率較低。四級生態區有五?。焊拭C、寧夏、山西、云南、貴州。這些省份經濟發展雖然近年來發展突出,但高能耗、高污染的生產方式對其生產效率產生了極其不利的影響,亟待推動經濟增長方式由粗放型向集約型轉變。

四、結論與政策建議

本文基于2012年中國30省份靜態數據,運用超效率DEA模型計算出中國省域生態效率并對結果進行分析,其次利用自然斷裂法最中國各省區生態效率進行了四級分類,并探討了各省區的問題。結果表明:第一,中國各個省區生態效率水平差異明顯,東中西三大地帶梯度作用明顯,表現出明顯的“俱樂部現象”;第二,生態效率水平與經濟發展水平大體呈正相關關系;第三,通過Arcgis聚類分級,發現中國生態效率具有顯著的臨近效應,臨近省區生態效率水平相互影響?;谏衔牡难芯?,本文對如何提升生態效率,優化工業水平提出如下政策建議:1. 有些省份生態效率較高,這些省份為我國工業生態效率的提高和工業生態環境的改善做出了積極貢獻并起到了表率作用。這些省份應全面提升我國生態效率水平;2. 工業效率較低的省份,可通過與相關的標桿省份進行比較,找出節能減排的差距,從而達到工業生態效率有效。

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申麗萍,女,1990年出生,漢族,重慶工商大學環境與資源學院碩士研究生在讀,研究方向主要為經濟地理學、產業發展與區域發展戰略規劃等。

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