抗壓縮的照片圖像分析與真實感圖形識別

摘 要

近些年來數字圖像取證在計算機安全領域有重要的影響，考慮到信息技術的特殊性，在圖像信息處理階段需要對圖形進行分析，按照圖像分析階段對其進行綜合評估。為了實現圖像和真實感設計形式的指標要求，在落實階段提出一種數字圖形取證方式，在方法在抗壓縮方面有良好的性能，能有效保證圖像不變形?？紤]到保護機制的具體要求，在圖像處理階段要按照直方圖要求對圖形進行識別，進而得到圖像的真實特征。本次研究中對抗壓縮照片圖像形式為基礎，對圖像分析和真實感圖像識別進行分析。

【關鍵詞】抗壓縮 照片圖像 圖形識別

考慮到媒體庫的特殊要求，在信息處理過程中需要從圖像分析角度入手，做好自然圖像分析和攝取工作。不同類型圖像集中反映了自然圖像和非自然圖像的生成過程，考慮到照片圖像和計算機圖形的變化，在計算機圖形和圖像分析階段，要以識別算法為基礎，做好圖像取證工作。具有真實感的計算機圖形是由計算機專業或者藝術家利用計算機圖形軟件制作的，圖像內容是現實中不存在的虛擬場景，但同時和數碼相機拍攝的照片一致。

1 圖像變化

圖像的稀疏變化是根據圖像現有特征表示的，近些年來在對圖像進行處理的階段要應用多尺度集合分析模式?？紤]到多尺度幾何分析模式的特殊要求，要充分利用幾何結構優勢，通過局部分析模式對特征進行統一設定。

1.1 系統轉化

以Tetrolet變換形式為基礎，基于變換角度的特殊要求，在推廣階段需要對離散小波轉變模式進行分析，根據水平差異、垂直和對角線等方向要求進行設定。圖像分解過程中，不同幾何結構存在差異，如果不及時對幾何結構或者圖像進行解析，則無法得出最優圖像。Tetrolet變換形應用的是局部幾何結構形式，適應力比較強，基于小波變化角度的特殊要求，為了得到有效的圖像，要對圖像信息進行處理，滿足系統轉化要求?？紤]到不同級別設定形式的指標變化，可以將圖像分成不同的模塊，以4×4為例，在每一塊中確定和圖像塊幾何結構相適應的拼版，考慮到拼版的特殊性，要對正方形不同形狀進行分析，保證相鄰兩個正方形能實現一邊連接。對于不同覆蓋體的特殊要求，在變化分析過程中，無論是低通還是高通濾波器，都要提前對像素進行分析，考慮到固定板塊的屬性變化，在固定板塊分析階段，可能會破壞局部幾何結構，因此要采用自適應算法，對不同格式的拼版進行設定。通過不同類型自適應的方式，能得到稀疏的圖像，在橫斷局面圖像分析過程中，為了更好的展示圖像邊緣和紋理特征，要按照刻畫要求進行落實。

1.2 圖像顏色模型設定

顏色模型的設定對數字設定方式的落實有重要的作用，為了適應不同場合要求，要建立不同的顏色模型。以RGB顏色模型為基礎，在坐標分析階段，采用不同顏色亮度疊加方式進行應用，可以將其應用到顯示器系統中，考慮到硬件角度以及視覺系統的感知特性，在顏色分量選擇過程中具有比較強的相關性，如果兩個顏色值相近，則需要對視覺系統色調進行評價。色調指的是光的顏色屬性，所處光譜顏色位置、飽和度等都是顏色指標的重要反應，白光成分多少，明度也是多少。根據視覺感知特性和顏色模型變化，可以采用不同顏色分量對色彩圖像進行展示?？紤]到HSV顏色模型變化，可以采用顏色分量對其進行表示，包括：H、S和V等飽和度。H和S分量對應不同類型飽和度，同時V分量對應明度，可以以給定彩色圖像為標準，對顏色值進行評估。

1.3 圖像分析法

考慮到不同顏色模型的特殊要求，在色彩提取階段，要對判斷力進行分析。由于顏色理論分為不同標準，要對選擇的顏色模型進行分析和比較。以Tetrolet變換形圖像為標準，按照標準要求做好圖像審視工作。

1.3.1 顏色模型選擇

現實生活中拍攝的照片是真實世界場景投影到圖像設備上的一種形式，照片圖像成像質量對設備固有屬性和成像條件等有一定的要求。由于整體上不會受到人為因素、拍攝條件以及曝光條件的影響，因此相機本身不能具有技術缺陷，要按照參數標準對其進行設定。由于真實場景中光照和對象之間存在復雜的物理交互作用，表現在物體的紋理和邊緣差異等。利用計算機圖形繪制技術或者仿真系統，能對建立的場景進行感知。根據圖形描述的場景對圖形進行審視，此外利用光照模型能計算出假想的紋理，最后采用數字圖像的方式對其進行保存。由于高品質計算機生成圖像，在模擬場景應用階段，計算機限制采用的是簡化操作形式，無法完整的完成模擬工作。

1.3.2 圖像生成

照片圖像和計算機圖像屬于不同的生成過程，考慮到圖像來源的特殊性，在分析階段要對場景和圖像信息進行分析。人類可以憑借直覺觀察圖形設計差異，要對計算機虛擬場景進行分析，考慮到人類視覺感知特性以及顏色模型變化，對不同飽和度明度和顏色分量進行對比。在局部分析階段，圖像信息和計算機圖形屬于不同的統計特性，要最后選擇出具有判斷能力的特征，突出圖像特點。

2 實驗結果分析

通過實驗評估的形式對不同顏色分量進行對比，考慮到性能指標的特殊要求，在識別能力和泛化能力以及抗壓縮能力測定階段，可以采用不同類型的分類器進行處理，實現圖像分類，所有試驗都需要在Matlab環境下進行。

2.1 圖像庫

在圖像庫信息處理階段，針對PIM以及PRCG圖像集的特殊性，在圖像處理過程中要對個人相機拍攝的照片進行處理，考慮到分辨率的特殊要求，從不同規格入手，做好拍攝設備的屬性評估工作。由于不同機型呈現原理是一致的，但是成像屬性存在差異?？紤]到圖像集的成像指標變化，可以從現有圖像集入手，做好網站評估工作。為了實現對圖像庫系統的評估工作，在顏色區間分析階段，要對圖像色調、飽和度和明度等進行評價。按照不同算法提取出Hoc特征。在不同顏色分量中，對提出照片圖像的真實感和計算機現有識別系統進行性能分析。同時對于不同算法的抗壓縮系統，要對泛化能力進行評估，最后通過實驗評估，選擇最優顏色分量。

2.2 識別性能分析

考慮到識別性能系統的屬性要求，在圖像和真實感圖形分析階段，要對不同顏色以及分量進行判斷。具體應用階段采用10次交叉驗證的方式，采用1600幅圖像對性能進行評估。其中30%作為測試系統，實驗結束后選擇10次平均值。此外結合照片圖形和計算機圖形等對色調分量進行分析。

2.3 抗壓縮能力測定

圖像壓縮本身是比較常見的操作形式，經過壓縮處理的圖像，屬于照片原樣，經過壓縮的計算機圖形也還是計算機圖形，考慮到算法的具體要求，要最大程度提升算法的可靠性，實現其合理化應用。根據不同樣本訓練分類系統的要求，對于不同性能的抗壓縮系統，要對明度以及分量和色調等進行處理。

2.4 轉換方式測定

在圖像局部結構保護設定過程中，對不同類型的圖像塊有嚴格的屬性要求，考慮到稀疏表示方式的具體要求，在特征分析階段，要及時刻畫出局部特征，按照統計學要求和屬性落實。在刻畫階段要根據結構統計特征要求進行落實，針對局部幾何結構統計特性要求，在現有識別系統處理基礎上，要按照圖像識別要求進行落實，以現有審核機制為基礎，做好顏色選擇工作。在色調明度比較階段，對于飽和度指標和不同類型圖像識別系統有不同的要求，因此在相對值計算過程中，需要對壓縮過程進行處理，最大限度提升其穩定性。算法在明度和壓縮程度要求方面有不同的作用，基于飽和度提取方式要求，要從飽和度的角度入手，對照片圖形以及計算機圖形系統進行分析，考慮到泛化本質要求必須對其進行合理化應用。針對海量的媒體照片處理要求，在檢測過程中要對圖像信息進行分析，考慮到照片圖像以及真實感設計模式要求，要對固有特征進行分析，在取證領域對圖像進行評價。

3 結束語

針對圖像信息處理的特殊要求，在圖像信息處理過程中考慮到圖像幾何信息的復雜性，要對圖像信息進行分析，重視圖像質量評價工作。根據幾何結構特殊要求，在圖像分析過程中，需要對質量系統、圖像查詢等領域進行分析，按照真實感圖形識別機制要求進行落實。

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作者簡介

王坤（1985-），男，四川省廣元市人，碩士研究生學歷?，F為四川信息職業技術學院講師，主要從事現代教育技術和計算機科學技術研究。

作者單位

四川信息職業技術學院 四川省廣元市 628017