大數據與圖書館管理創新

令狐菊香/太原理工大學圖書館

大數據與圖書館管理創新

令狐菊香/太原理工大學圖書館

大數據影響著社會的方方面面，必將為圖書館管理帶來深刻的影響和創造性的變化。文章分析了大數據的內涵與特征，指出應用大數據技術可以助推圖書館管理創新，如輔助資源建設決策、用戶研究、創新服務內容、提高服務效能、拓展服務范圍和服務領域，同時圖書館利用大數據也會面臨諸多的問題和挑戰，圖書館應正確地認識大數據，抓住機遇，提升圖書館的核心競爭力。

大數據; 圖書館管理創新; 大數據應用

一、大數據與圖書館管理創新

在科技日益發展的今天，新型的科技產品發展迅猛，其中，大數據極大地推動了圖書館管理創新活動。具體來說，大數據有利于圖書館對用戶的深層研究、提高自身服務的質量水平、改善資源建設活動。

（一）大數據技術輔助圖書館資源建設決策

圖書館服務離不開館藏資源建設。傳統意義上的圖書館，館藏建設依據少數讀者和圖書館管理人員的選擇。隨著時間的推移，在大數據時代，圖書館館藏建設重中之重就是大數據的建設，數據不僅可以作為館藏建設的內容，而且可以完成資源采購前的調查，協助資源建設決策。那么怎么推測出一個圖書館和一個地區的用戶閱讀的重點和個人喜好呢？可以通過移動互聯數據、社交網絡數據、各種傳感器數據、圖書館館藏中流通的數據、數據庫中檢索利用數據的分析，得出需要的結論，以此為憑證確定圖書館館藏的資源分布和本館是否需要重復購買。這樣的做法有利于推動館藏的特色化建設，有利于減少經費的開支，有利于正確的圖書館資源評估工作，有利于分析制定下一年的購入計劃，有利于提高圖書館的競爭力和軟實力。

（二）大數據技術幫助圖書館留住用戶，發掘潛在用戶

大數據的使用有利于提高圖書館的競爭力。圖書館憑借大數據可以更深入的分析用戶的個人需求和喜好，調整圖書館的管理政策，制定有針對性的政策和技術，對圖書館進行特色建設，優化圖書館的設施，吸引更多的用戶，減少客戶的流失程度。圖書館的服務效果反饋離不開用戶的調查。如果能將這種服務效果的反饋與大數據技術相結合，有利于更準確的分析出用戶的行為習慣，有利于辨析用戶群的生活方式、愛好，有利于預測到服務的盲區，從而調整策略，有利于制定有特色的服務宣傳推廣策略，留住潛在用戶，增加用戶的向心力。

（三）應用大數據技術創新圖書館服務內容，提供個性化推送服務

仔細分析大數據系統，目前比較成功的部分是互聯網的廣告營銷。目前，網絡上的廣告呈現多樣化和精確化，我們在瀏覽網頁時越來越能感受到這樣的情況。例如當當圖書在每次消費者瀏覽商品、收藏商品或購物后都會自動將相應信息保存進數據庫，并根據用戶需要進行一對一的傳播，根據用戶以往瀏覽與收藏、購買的圖書，為用戶進行推薦，這樣的做法有利于節省用戶的時間精力，為用戶提供更適配的服務。除了當當網以外，淘寶網也運用了有效的手段，創立個性化的收藏夾，每個人的收藏夾還可以相互共享，為顧客的購物提供良好的服務，加強了淘寶網的個性化建設。我們可以將上述案例的成功因素進行分析應用到圖書館管理中，具體來說，可以將圖書館用戶檢索數據庫、瀏覽、下載、借閱書籍的相關信息自動保存，在這些數據的基礎上進行有效的分析，預測出用戶的個性化需求，在這種需求的基礎上整合資源，制定特色化的服務，促使用戶在面對眾多的圖書館信息時，及時準確的獲取自己所需要的信息，節省了自己的時間，也提高了信息查閱的效率。

（四）合理布局圖書館館藏、分配人力資源、提高服務效能

圖書館可以通過分析圖書館系統運營數據和用戶的個人信息數據，制成合理的預測圖，深入分析圖書館服務的熱門項目，了解什么時候用戶涌入圖書館的最多，調整服務的時間，從而減少用戶排隊等待的時間長度，提高用戶體驗，提高圖書館的服務質量，提高資源的整合程度，避免出現工作人員忙閑不均的狀況。同時，圖書館也可根據用戶查詢、流通數據預測圖書館的熱門資源，合理布局用戶、資源和服務三者，提高綜合治理能力，簡化服務，將資源用到實處，提高服務效率，節約整合分析資源的成本，提高圖書館的競爭力。不僅如此，還可以通過數據分析了解圖書館在資源分配與調度、用戶服務、效能管理和運營經濟性等方面存在的問題，制定合理的調配措施，提高圖書館服務水平，讓更多的用戶產生滿足感和向心力。

二、圖書館應用大數據面臨的問題

（一） 圖書館如何獲取數據資源

隨著經濟的發展和科技的進步，人們每天獲取的信息是繁多和復雜的，如何在眾多信息中挖掘有效的信息，提高工作效益和服務質量，有效預測相關趨勢呢？大數據的出現幫我們有效解決了上述問題，大數據的目標，從這些數據中挖掘信息、判斷趨勢、提高效益。大數據時代，圖書館的管理和服務建立在對大規模數據搜集、組織整理、分析和挖掘的基礎之上，圖書館只有擁有數據才能與其他行業競爭。具體來說，這些數據包括，如用戶信息行為這類的非結構化數據，也有文獻資源、網絡和數字資源這類圖書館正在建設的資源。為了給用戶提供更優質的服務，圖書館必須深度挖掘分析圖書館的用戶的相關數據，制定優質方案。但目前這一領域存在很多困難，比如，圖書館無法良好的收集非結構數據，圖書館的數字資源對供應商的服務平臺有很強的依賴性。如何有效的獲取數據呢？可以從以下幾方面考慮: 首先是全面收集和獲取圖書館本身及用戶所產生的各種結構化、半結構化和非結構化數據；其次，從其他渠道獲取關聯的數據資源，如網絡運營商，出版社、書店等與圖書館密切相關的行業; 最后是圖書館行業有良好的資源共享意識和行動；圖書館只有充分的了解相關數據，合理整合分析這些數據，才能更好的順應時代的發展。

（二）圖書館如何提高現有的技術能力

大數據是一種新型的高科技技術，對圖書館的配套的計算機水準和圖書館的數據儲存能力有很高的要求，高水準的配備才能有效整合圖書館的現有數據，調整每個系統間的關系。目前，圖書館能合理的運用數字資源中的結構性數據，但是對于非結構性的數據的處理能力低下，非結構性數據占比百分之八十，不能忽視。圖書館如何培養高新技術人才，如何合理安排資金的使用狀況都是面臨的難題。

（三）如何為數據集創建元數據

為優化、保護和利用大數據，許多組織開始啟動大數據治理計劃。具體來說，大數據治理計劃也需要關注與信息治理計劃類似的問題。圖書館可以高效的整理數據和信息，針對現有信息技術無法滿足大數據要求的情況，必須提高信息技術能力，提高圖書館對科學技術的應用水平，更好地順應大數據的發展。

總之，技術的發展與社會的進步為圖書館的發展注入了新的活力與動力，大數據技術將為圖書館

帶來較深刻的影響和創造性的變化，圖書館也面臨著諸多的問題和挑戰，圖書館人應抓住大數據技術的契機，正確地認識和面對挑戰，利用大數據創新和完善圖書館服務方式，擴展圖書館的服務范疇，提升圖書館的核心競爭力。

[1] 陳超.圖書館如何迎接大數據時代？[J].圖書館雜志，2014（1）：4-7.

[2]姜山，王剛.大數據對圖書館的啟示[J].圖書館工作與研究，2013（4）：52-54.