李麒驥+李磊民+黃玉清
摘 要:為了解決核相關濾波(KCF)跟蹤器中目標尺度固定的問題,提出了一種尺度自適應的跟蹤方法。首先利用Lucas-Kanade光流法跟蹤相鄰視頻幀之間特征點的運動,引入前向后向跟蹤方法保留可信特征點;其次將可信點用于尺度變化估計;然后將尺度估計應用到可調高斯窗上;最后運用前向后向跟蹤算法來判斷目標是否處于被遮擋狀態,修改了模板更新策略。解決了核跟蹤濾波器中目標尺度固定的限制,使得跟蹤器更具魯棒性與準確性。在目標跟蹤視頻集上測試算法效果。實驗結果表明,所提算法在成功率圖與精確度圖排名上均優于原KCF、TLD、Struck算法。與原方法相比,改進后的方法能更好地適用于有尺度變化與遮擋的跟蹤。
關鍵詞:視覺目標跟蹤;相關濾波器;尺度自適應
中圖分類號: TP391.4
文獻標志碼:A
文章編號:1001-9081(2016)12-3385-04