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云計算下異構數據集成模型的構建

2017-03-22 21:56盧國強劉芳王芳
電子技術與軟件工程 2017年3期
關鍵詞:云計算

盧國強++劉芳++王芳

近年來,隨著時代的發展以及科學技術的進步,我國的云計算獲得了廣泛的運用。在這樣的背景之下,為了進一步促進云計算作業的有效開展,需要技術人員加強對于云計算、云存儲的理論的分析,并加強對于異構數據庫存儲系統以及云存儲系統進行了解,進而給用戶提供良好的數據服務。

【關鍵詞】云計算 異構數據 集成模型

1 云計算下異構數據集成模型的組成結構

1.1 數據的獲取分析應用接口

目前,技術人員在構建云計算下異構數據集成模型的過程中,需要加強對于云端數據獲取分析應用接口的運用,繼而以此為基礎實現對于用戶分析語句的語義進行有效的分析,并以此為基礎將相關的信息進行有效的輸出。

不同于傳統的傳統的數據庫,云計算環境下的異構數據集成模型在實際的運行過程中能夠實現統一的查詢語言,繼而以此為基礎實現對于數據需求的滿足。而用戶在此過程中也能夠也將數據遞傳輸到Shell以及SQL接口中,進而實現了對于分析請求的獲取,最終實現對于數據語言的描述、解釋。不僅如此,用戶還可以借助下層的異構數據集成接口,獲取到相關的數據分析結果。

總體而言,異構數據集成模型在運行的過程中往往借助數據的獲取分析應用接口實現對于用戶數據分析應用語句請求的獲取,并以此為基礎實現對于數據獲取分析應用語句的分解,使其形成和不同數據源相對應的具體操作,關于云端數據獲取分解技術圖,筆者進行了相關總結,具體內容見圖1。

1.2 數據構造以及任務調度引擎

一般而言,數據構造在實際的運行作業過程中能夠對用戶任務相對應的操作進行接受作業,并借助虛擬數據庫結構實現對于相關任務的分解,最終將其傳輸到異構數據集成接口中。

該結構在運行的過程中能夠對任務進行有效的分解,從而在此基礎之上實現對于相關數據的整理以及利用。此外,任務模塊以及管理模塊在相關作業的過程中也發揮著重要的作用。上述的兩大模塊在運用的過程中能夠實現對基于用戶數據獲取分析請求而產生的任務運行情況進行高效的監督以及控制。

此外,數據構造以及任務調度引擎模塊在運行的過程中,為了進一步促進模塊中任務的有效分解,需要加強對于數據獲取分析執行引擎技術的運用。隨著該技術的運用,技術人員能夠實現對于下層異構數據集成接口的充分運用,并依據各個數據庫和數據系統的特點,分別執行相應的任務。

2 構建模型的重要技術

2.1 數據獲取分析語句語義

在構建云計算下異構集成模型的過程中,需要技術人員加強對于數據獲取分析方法的運用。一般而言,該方法在運用的過程中能夠實現對于數據取分析,管理、執行命令的研究,并進一步加強系統與用戶之間的聯系。

總體而言,異構數據集成模型在實際的運行過程中為了確保用戶能夠在良好的環境中進行數據獲取分析請求的研究,技術人員需要在傳統SQL語法以及云存儲訪問操作的基礎之上,實現對于CHDI-SQL的分析,并對其進行全面的分析、解釋以及執行。

此外,該模型在運行的過程中以CHDI-SQL語言為基礎,定義了語義的擴展接口,從而為用戶添加自定義語義描述的行為提供了便利。

2.2 云計算環境下異構數據源共同控制和協作獲取

相關的運用實踐顯示:云計算下異構數據集成模型在運行的過程中,其每一個節點中的數據源往往包含了少部分的有用信息?;谠撃P偷倪@種特征,需要技術人員通過協同合作、共同控制以及網絡通信等措施實現對于異構多數據的數據獲取分析作業。而這些措施的采取往往就加大了上述數據獲取分析的難度,不利于云計算下異構數據集成模型的構建。

基于此,需要技術人員加強對于云計算異構數據源共同控制以及協作獲取技術的應用,從而將能多種異構數據源進行有效的串聯,形成一個整體的虛擬數據庫。這種措施的采取不僅能夠確保相關工作的有效開展,而且可以確保服務的集成性以及操作的透明化,充分滿足用戶的訪問需求。

2.3 云計算環境下異構數據集成

2.3.1 異構數據集成接口

一般而言,異構數據集成接口主要位于云平臺的頂端,其在實際的運行過程中往往能夠實現對于異構數據語義以及格式的集成。通過相關的實踐操作可以得知:異構數據格式集在運用的過程中能夠解決模型的的物理沖突以及表沖突。不僅如此,異構語義集成在運行的過程中能夠高度實現對于數據語義沖突的解決。

導致語義沖突出現的原因在于該模型在對同一現實事物進行描述的過程中,由于兩種描述在方式、內容以及結構上存在著諸多的差異,故而導致了語意不協調狀況的出現,最終產生了語義沖突。在進行相關沖突解決的過程中,需要技術人員加強對于異構數據源的分析以及預處理,并提取出相應的數據和構建局部本體的語義,進而解決其中存在的物理沖突。

2.3.2 聯邦虛擬數據庫

在構建云計算下異構數據集成模型的過程中,技術人員還需要加強對于聯邦虛擬數據庫的運用,繼而實現了數據格式以及語義的集成,進而使云平臺中的異構數據源組合成為一個統一形式的聯邦虛擬數據庫。

參考文獻

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[3]劉高嵩,龍軍.基于CORBA和WebServices的異構數據源集成研究[J].計算機系統應用,2014(07):146-149.

作者單位

1.牡丹江醫學院科研處 黑龍江省牡丹江市 157011

2.牡丹江醫學院現代教育技術中心 黑龍江省牡丹江市 157011

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