大數據背景下高校智慧校園建設探究

摘要：隨著信息技術的快速發展，高校信息化建設已邁入大數據時代，大數據作為新的數據庫處理技術在高校智慧校園建設中起到了至關重要的作用。高校信息化建設從數字校園現已經發展到智慧校園階段。大數據、物聯網、云計算、移動互聯等技術都在高校智慧校園中有所應用，大數據背景下高校智慧校園建設需要人們對生活、工作、學習都要創新改革的思維方式，而智慧校園建設必將給高校的教育教學方式帶來深層次的改革。

關鍵詞：大數據 高校 智慧校園

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）10-0222-02

1 大數據對高校智慧校園的影響

1.1 智慧校園的建設分析

近年來，隨著信息技術快速發展，高校的信息化建設經歷了電子校園、數字化校園、智慧校園的幾個階段。智慧校園已經突破了傳統校園的物理環境，融合大數據、物聯網、云計算、移動互聯、智能感知等等技術，建立集教學、科研、管理、各類服務等應用為一體的物理及數字教育環境[1]。智慧校園通過信息技術把高校物理環境與數字虛擬空間銜接起來，智能感知師生的學習、工作的特征及需求，為他們提供一個更加智能開放的教育教學、學習的環境，更加人性化、舒適便利的生活服務環境。

1.2 大數據背景下的高校信息化

大數據技術主要包括收集、挖掘、存儲以及處理等過程，大數據技術主要包括大數據分析、云數據庫技術、內存數據庫以及數據安全等四個方面的內容。大數據技術在高校智慧校園中的各方面的應用將使其管理服務推上更高的臺階。高校在智慧校園建設進程中，要以物聯網技術為基礎，利用大數據、云計算等技術對高校智慧校園建設中產生比如管理信息、各類服務信息、教學管理、教學資源、學生信息等數據，數據繁多、類型復雜[2]。通過對這些數據搜集、分析，可轉化為高校管理與服務可利用資源，將對智慧校園建設起到非常重要的作用。

2 智慧校園建設目標探究

大數據背景下的的高校智慧校園建設要考慮的是要以高校的各類需求為出發點，要有全方位、立體化的服務理念、實現信息的互聯互通、信息數據的共享，為用戶隨時提供高效率、一站式、個性化的校園智慧服務，從各方面提升高校的教育教學、管理及服務水平，幫助高校實現各類資源的整合與優化配置，深化高校信息化進程。有以下幾點內容：

（1）建立創新型、智慧型的人才培養模式。隨著互聯網技術的飛速發展， “互聯網+”也沖擊著傳統的高校教育教學模式，可以預見傳統的課堂教學與在線課堂教學的融合來培養創新性、智慧型人才培養模式必將逐步成為主流。（2）建立創新型、智慧型科學研究機制。在大數據技術的支持下，智慧校園將能夠在高?？蒲欣缯n題申報、科學研究、項目結題等方面起到重要作用。（3）建立創新型、智慧型的管理服務機制。管理系統是校園的中樞神經，智慧校園基于大數據及相關技術，通過對校園系統內各類數據信息的高效管理以及各類信息管理系統、數字化辦公系統的集成，實現教學管理信息、學生管理信息、硬件設備、校園建筑設施、安全管理、信息化生活服務平臺等全面創新智慧化管理[3]。

3 智慧校園設計

3.1 智慧校園建設設計思路

在大數據背景下，高校智慧校園建設要綜合的統一管理平臺、一站式的服務需求、應用系統、安全防護體系的建設等，涉及的技術包括大數據、云計算、物聯網、移動互聯、SOA等技術。利用云計算數據中心、大數據分析平臺以及統一集成共享平臺，將物聯網和各類應用系統平臺整合起來，實現學校信息服務、教學、科研、學習、管理服務及各類設施的整合。

3.2 智慧校園建設總體構架

為了實現校園的物理環境與數字空間的融合，高校智慧校園體系應該由智能感知層、網絡通信層、大數據層、應用層、服務層及信息標準與規范體系、系統運行維護與安全體系等組成，如圖1所示[4]。

3.2.1 感知層

通過無處不在的傳感器、攝像頭及各類應用系統，隨時收集各類數據，全面感知如師生活動情況、儀器設備運行情況等，為智慧校園提供采集各類數據的物質基礎。

3.2.2 網絡層

綜合采用有線級無線網絡技術，及時傳輸各種數據，實現人與人、物與物、人與物之間的互聯互通，實現實時接入、互聯互通、隨需隨意的應用，為智慧校園建設提供寬帶泛在的網絡基礎。

3.2.3 數據層

大數據層是智慧校園的核心內容，負責對收集到信息進行數據挖掘、智能分析。包括信息收集與數據管理平臺、數據的存儲與計算的物理平臺及數據分析處理的應用支撐平臺，是連接和匯集智慧校園各類信息的樞紐，為智慧校園提供詳實的數據基礎。

3.2.4 應用層

應用層主要提供個性化服務、智能決策服務等。如教學、科研、管理、服務等各類應用，各種應用系統深度融合，建立不受時間與空間限制的環境，更好的為師生提供個性化、智能化的應用服務。

3.2.5 服務層

利用綜合信息服務平臺對各類服務進行融合，用戶只需通過校園門戶，就可以完成各種信息服務功能，通過這種綜合性的信息服務模式也大大提高了管理效率和管理水平，有助于監控服務質量，提高服務能力。

3.2.6 保障體系

包括信息標準與規范體系、系統運行維護與安全體系，信息標準與規范體系規定了信息采集、處理、交換等過程的標準和規范，規范了應用系統的數據結構，為數據融合和服務融合奠定了基礎。智慧校園中安全體系包括物理安全、網絡安全、數據安全和內容安全四個方面。通過系統支撐保障體系為智慧校園安全、高效的運行保駕護航。

4 關鍵技術簡介

4.1 大數據

對海量數據進行存儲和分析是大數據的核心價值。智慧校園是通過各種智能終端、可感知設備和信息系統采集海量的活動過程與狀態數據，并針對采集的海量數據分析而掌握事物的規律，開展智慧應用[5]。

4.2 云計算

智慧校園建設需要云計算這種結合網格計算、并行計算、分布計算的強大綜合計算方式，只有采用開放、整合、協同的信息化架構和可動態配置資源、高可擴展性、按需服務的云計算模式，才能提供很好的基礎設施支持。

4.3 物聯網

通過對智能感知、識別技術和有線網絡、移動互聯等通信技術的融合，把傳感器、控制器、各類設備、人和物等通過一種新的方式聯系到一起，實現智能化的識別、定位、跟蹤、監控和管理，為智慧校園提供了物理基礎。

4.4 移動互聯

主要包括自組織網、4G、Wifi等接入技術，可以有效突破高校校園中網絡接入時受到的有線網絡的限制，充分體現了智慧校園的“開放化”特征。

4.5 社交網絡

社交網絡是一種社會化或具有社會性特征的網絡服務，是方便人際交往的網絡服務手段，社交網絡的發展也是促進互聯網發展的一個關鍵性因素。在智慧校園的建設中，社交網絡有著開放性強、成本低等特點讓現代大學生更好的接受并推進其快速發展。

5 結語

高校智慧校園建設是高校信息化建設的重要發展階段，大數據技術對智慧高校校園建設起到不可或缺的作用，為高校的教學、管理、服務等方面提供極大的便捷。當前，部分高校的智慧校園基本實現了大數據共享與交換、數據分析輔助決策、優化高校資源配置，為高校師生提供更具智慧性的教學、管理和服務，相信未來大數據技術經過不斷發展和完善，一定會讓高校校園更加“智慧”。

參考文獻

[1]王元卓，斬小龍，程學旗.網絡大數據：現狀與展望[J].計算機學報，2013，（06）：05-07.

[2]姜楠.高校智慧校園的建設[J].信息與電腦（理論版），2014，（05）：25-26.

[3]楊威，劉彥宏.高校智慧校園建設中的關鍵問題與對策[J].中國教育信息化，2013，（07）：09.

[4]蔣東興，付小龍，袁芳，吳海燕，劉啟新.大數據背景下的高校智慧校園建設探討[J].華東師范大學學報（自然科學版），2015，（03）：56-57.

[5]王珺.大數據視角下高校智慧校園信息化建設創新研究[J].電腦與電信，2015，（05）：98.

收稿日期：2016-08-01

基金項目：2014年度?？诮洕鷮W院校級科研項目（hjky14-13）。

作者簡介：邵野（1983—），男，安徽宿州人，講師，碩士，研究方向：信息技術及信息化管理。