后危機時代紹興紡織行業的國際競爭平衡分析

金湖江++王彩

[摘要]2007年美國次貸危機引發的金融危機對全球經濟體造成了重大沖擊，其影響延續至今，促成了國際競爭的新格局，在此背景下，紹興紡織企業克服了成本上升、匯率升值等困難，在逆境中前行。

[關鍵詞]后危機時代；紹興紡織；國際競爭

[DOI]1013939/jcnkizgsc201704016

2007年，由美國次級抵押貸款市場動蕩引爆了國際金融體系的系統性風險，其引起的金融危機席卷全球，是自20世紀30年代“大蕭條”以來最為嚴重的一次金融危機，迄今為止，全球主要經濟體尚未走出經濟危機的陰影。為了對沖全球經濟放緩趨勢，各國紛紛采取貨幣和財政刺激政策，導致國際競爭格局發生了劇烈的變化，紹興紡織在此逆境下艱難前行，漸趨穩定并形成了此后危機時代的國際競爭新平衡。

1后危機時代紡織行業的國際競爭壓力

11外貿需求的變化

111全球經濟減速與反全球化

經濟全球化促進了技術、資本、人員等要素的跨國流動，使生產要素在全球范圍內實現有效配置。在過去的二十幾年里，特別是2001年底加入WTO以來，中國作為資金、技術與先進觀念的主要流入地是從這輪全球化里獲益最多的。

但是，資源及生產要素配置的效率追求往往難以兼顧公平。全球化浪潮中，資本輸出國跨國企業通過生產要素的全球配置實現巨額利潤，但也造成其原所屬國就業人口和員工福利的下降；同時，全球化和技術的進步使得發達國家企業越來越多地轉向高附加值的服務業和知識產權，放棄那些不占優勢的制造業、勞動密集型產業。

成本替代、產業轉移和資本流動導致發達國家落后產業被替代，從業群體的利益受損，反全球化的抗議聲音一直伴隨全球化的進程。

在次貸危機引發全球經濟動蕩，發達國家經濟衰退、居民大量失業之時，反全球化的呼聲大漲：內容包括對全球經濟會議的抗議，對大型跨國企業的攻擊，保護本地企業和產品，甚至于抵制和攻擊其他國家的企業和產品。在此形勢下，各國政府一方面迫于壓力，另一方面也在反思經濟全球化帶來的負面效應——全球的貧富分化和本國的貧富分化問題。由此歐美國家展開了新一輪的反傾銷和技術壁壘以限制進口，保護本國就業，進而提出了“制造業回歸”的口號，以促進就業，保障經濟的增長。

112發達國家制造業的回歸

次貸危機后，美國為了擺脫經濟衰退，促進就業，開始重視制造業的經濟基礎作用，2009年之后，奧巴馬政府提出“購買美國貨”，同時推動制造業促進法案、稅收優惠政策等出臺，意圖提振美國制造業。

2013年7月24日，美國總統奧巴馬在伊利諾伊州西部小鎮蓋爾斯堡發表演講，重申了奧巴馬連任后的第二個核心任務——重振美國制造業。近年來，美元匯率的穩定、較低的能源價格、生產率提高以及為促進就業美國各級政府推行的優惠政策，為美國制造業的回流創造了條件。

2015年8月紐約時報報道，美國的制造業成本變得越來越有競爭力，美國各州，特別是主要的產棉區正通過各種補助和優惠吸引到了越來越多的中國紡織廠?？茽柤瘓F（中國）在印第安蘭德所在的蘭開斯特縣發現，就算工資很低，當地居民仍然迫切地需要工作，而且當地還有大量便宜的土地和能源，以及高額補貼的棉花。

在歐洲，歐盟各國也正在積極推動“歐盟制造”，從市場上標注“德國制造”的著名廚房用具，到2016年法蘭克福國際照明展覽中，各參展企業紛紛打出“意大利制造”“希臘制造”等標志，歐洲各國都在積極推動本國制造業的復蘇。

12紡織制造出口的國際競爭

盡管全球貿易增速放緩，我國出口貿易競爭力還面臨雙重挑戰。

在高端產業領域，發達經濟體利用科技、人才優勢搶占新興技術前沿，促進“再工業化”，開拓國際市場。過去五年，美國出口額年均增長9%，歐盟出口額年均增長82%，均超過全球出口總體增速。在中低端產業領域，周邊新興經濟體憑借勞動力、土地等生產要素成本低廉的優勢，出臺優惠引資政策，主動承接加工制造業轉移，促進出口快速增長。

表12011年全球紡織主要凈出口國所占出口比重紡織凈出口國中國印度土耳其越南印度尼西亞泰國韓國斯里蘭卡凈出口占比（%）50141166472

2011—2014年，印度出口額年均增長142%，東盟出口額年均增長98%。

印度：2014年1—7月紡織服裝出口增長113%；出口市場：美國、阿聯酋、英國。印度的紡紗、織布及印染業設備、技術水平很高，已成為我國強大的競爭對手。土耳其：2014年1—8月紡織服裝出口增長859%，土耳其紡織服裝出口同樣連續三年實現增長，2014年1—8月土耳其出口紡織服裝1963億美元，增長86%。越南在《跨太平洋伙伴關系協定》（TPP）正式生效后，紡織業是受益最多的行業之一。根據《越共電子報》報道，2015年越南紡織業出口額增長10%，達272億美元，并穩居全球第五大紡織品出口國，計劃在2016年紡織品出口額達到295億～300億美元，同比增長8%。

2紹興紡織行業的內部成本壓力

21勞動力成本上升

隨著我國經濟的發展和人口結構變化，中國漸漸從20世紀的勞動力剩余逐漸轉為勞動力不足，制造業低勞動成本的人口紅利消失，伴隨著勞動保障制度的逐漸完善和人口老齡化到來，勞動力成本逐年上升。特別是2008年《勞動合同法》頒布實施，包括五險一金的勞動保障制度開始全面覆蓋，職工實際收入不變條件下企業承擔的社會保障成本急劇上升。同時，房地產改革引發的高房價以及通貨膨脹迫使職工提出了更高實際收入的要求以覆蓋高房租和高生活成本。

圖1紹興市歷年（1986—2014年）城鎮以上單位

全部職工年平均工資

由圖1可知，2000—2007年、2009—2014年工資加速上漲。企業平均用工成本2014年是危機之前2006年的205倍。

22人民幣升值及其波動

人民幣匯率是我國紡織外貿企業利潤的決定因素。由于紡織貿易從訂單到生產、交貨周期在6個月左右，人民幣升值過快，意味著出口企業前期訂單履約將帶來實際的虧損。同時，我國紡織行業利潤水平低，匯率升值導致實際利潤的消失，自匯改以來，人民幣7年已累計升值了32%多，我國出口產品價格變相提高，削弱價格競爭力。

23環境成本壓力不斷提高

紹興紡織行業在前期的發展是建立在犧牲環境、忽略隱性外部成本基礎上，不斷擴張形成了產業集聚，經過長期的破壞，環境承載已到了極限，環境保護逐漸成為全民共識。

自2008年始，紹興推出了《紹興市區排污權有償使用和交易實施辦法（試行）》，2012年繼而推出《紹興市區排污權有償使用和交易試點工作實施辦法》《紹興市區排污許可證及排污權有償使用和交易管理規程（試行）》。

圖2紹興市排污費與排污權收入

紡織印染是污染的主要環節，紹興排污權管理將之前紡織企業造成的環境污染成本內部化，排污權規范實施將環保壓力轉化為紡織行業的內部產品成本。以紹興市排污費和排污權征收額來衡量，可以基本反映紹興紡織行業的環境（成本）壓力。紹興市歷年排污收費情況見圖2。

3成本與人民幣匯率對紹興紡織出口的影響分析

31模型構建

鑒于人民幣升值對外貿出口的負面影響和成本上升生產替代效應，假設紡織外貿出口額Ex存在以下關系：

Ex=f（x1， x2， x3， …， xt）

假設Ex與各變量之間呈現線性關系，則其線性模型可具體表示為：

Ext=β0+β1St+β2Wt+β3ptaPrice+β4Hct+ε

其中，Ex為貿易出口額，S表示人民幣匯率，ptaPrice表示紡織纖維原材料PTA的期貨價格，W表示紹興職工年平均工資，Hc為紹興市環保支出，ε為隨機擾動項。

表2yearRxWHcSExworkerptaPrice200647920826745795915148473014829721200761546829807758696644603211808116200855828130636985996925381092032790974482009625183325028303668314769907319567707420108180373512513971986766810259083219768335續表yearRxWHcSExworkerptaPrice20119203293981020393564445129548829710497672012954969456141235126300912882112588308143201311164595038011558613831433416260512776420141079765547621583386173215009222570336373數據來源：紹興市統計信息網、紹興環保局環境狀況公報、中國銀行匯率牌價。

32變量定義與數據選取

Rx是紹興紡織行業利潤總額（萬元），W是紹興市城鎮以上職工年平均工資（元），Ex是紹興市紡織行業貿易出口額（萬美元），worker是工人數，來自紹興市統計年鑒；Hc是代表環保投入，等于政府污染費征收+污染權銷售額（萬元），數據來源于紹興市環保局歷年環境狀況公報。S是人民幣兌換美元匯率，原始數據來源于中國銀行歷史外匯牌價，按月末匯率匯總平均取值。ptaPrice是Pta歷史期貨價格月末匯總平均取值。

以Ex代表紹興紡織的外貿出口競爭力，W反映紡織勞動力成本，Hc反映環保壓力和成本支出，S為人民幣真實匯率水平，ptaPrice反映原材料成本?；跀祿目色@得性，我們選取的時間段是 2004—2014 年。

33模型檢驗

（1）回歸分析。對Ex、W、Hc、S、ptaPrice做雙向相關性檢驗和偏相關檢驗，結果顯示Ex與W、S高度相關，因子分析發現Hc權重較小，回歸分析發現Hc項造成干擾。最終排除Hc變量后，對函數回歸分析，得到表3系數a。

表3系數a模型非標準化系數標準系數B標準誤差試用版tSig1（常量）156028403956658347627540040年均工資223593957061456500002PTA價格6066518813018932250023人民幣匯率-27604538662011586-0484-44520007注：a因變量：出口貿易額。

（2）模型檢驗。由上表可知，系數和達到了5%的顯著性水平，和達到了1%的顯著性水平，年均工資和PTA價格、人民幣匯率構成紡織產品出口額的決定性因素。

表4模型匯總b模型RR方調整R方標準估計的誤差10993a0986097853272130注：a預測變量：（常量），人民幣匯率，PTA價格，年均工資。

b因變量：出口貿易額。

檢驗顯示，回歸模型對因變量的擬合度達到了0986，能夠很好地解釋因變量Ex紡織外貿出口額的變化。

回歸分析的結果在1%上達到了顯著性水平。

表5殘差統計量a極小值極大值均值標準偏差N預測值550927311467239001033786563574236679殘差-60449070425685230000421153179標準預測值-13511213000010009標準殘差-11350799000007919注：a因變量：出口貿易額。

殘差均值為零，符合隨機正態分布。

4對模型分析結果的經濟學解釋

41環保壓力尚未影響到國際競爭力

因素分析顯示，環境成本的影響較小，不具備顯著性特征，意味著當下紹興地區雖然逐漸加強了污染的治理整頓，紡織印染環節污水、廢氣排放是治污的重心，但一方面治理整頓的主要對象是高能耗、重污染的小企業，另一方面企業污染防治的支出仍處在較低的水平，環境成本壓力在行業可承受范圍之內。

42紡織出口貿易包含模型之外的內生變量

在模型要素之外，出口貿易額包含了其他更為重要的內生變量，導致貿易額的增長完全覆蓋抵銷了勞動力成本和原材料價格、人民幣匯率升值的負面影響?？赡艿囊蛩匕ǎ?/p>

（1）設備技術升級引發的勞動生產率水平。觀察比較歷年行業工業增加值與行業就業人數，計算人均工業增加值，數據顯示，紹興紡織行業的勞動生產率水平在逐步提高。

表6年份職工人數（人）職工平均工資（元）人均工業增加值（萬元）2008327909306364792200931956732502514220103219763512558382011297104398106917201225883045614822220132605125038087672014257033547628917

（2）產品創新與深加工。紹興紡織產業遭逢2008年全球金融危機，面臨勞動力成本壓力、匯率升值壓力，或主動或被動地加強了產品創新，增加了產品附加值，并取得了利潤增長。

表7年份20072008200920102011201220132014利潤總額（萬元）61546855828162518381803792032995496911164591079765

（3）完整產業鏈和集群經濟帶來的成本優勢。首先，紹興擁有全世界最完整的紡織產業鏈，背靠浙江石化工業，在化纖紡織和印染化工方面具有物流效率和成本優勢；其次，背靠全球最大的紡織產品批發市場，產生貿易集聚效應，紹興紡織享譽全球，具有知名度和影響力優勢。

（4）人民幣相對其他貨幣的貶值。雖然人民幣相對美元大幅升值，但由于美元在全球的貶值，事實上，人民幣對于歐元的匯率相對穩定；因此，紡織品出口美元受匯率升值影響，但在亞非歐地區，紹興紡織出口仍在大幅擴張。

5對紹興紡織現狀分析的結論

綜上所述，紹興紡織行業在經歷2008年全球金融危機之后，即便面臨諸如污染防治、勞動力成本上升和匯率升值的壓力，但仍以自身的聰明才智和努力，發揮產業鏈和全球紡織集散地的優勢，以產業升級和技術創新的方式，仍保持全球范圍內的競爭力優勢，實現了出口貿易和利潤的增長，在后危機時代，達到了新的發展高度。

參考文獻：

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