國外高校圖書館科研數據管理初探
——以船舶與海洋工程領域為例*

蘇敏，徐淑慧，黃艷娟，盛秋艷

（哈爾濱工程大學圖書館，哈爾濱 150001）

國外高校圖書館科研數據管理初探
——以船舶與海洋工程領域為例*

蘇敏，徐淑慧，黃艷娟，盛秋艷

（哈爾濱工程大學圖書館，哈爾濱 150001）

本文以船舶與海洋工程領域國外8所高校為研究對象，調查與分析其圖書館網站在科研數據管理方面（包括計劃政策、人員配備、數據存儲與檢索系統、數據資源揭示等）的具體措施，以期為國內圖書館科研數據管理與實際應用提供參考方法及相關資源。

科研數據；數據管理；高校；學科

1 引言

隨著互聯網的發展，科研數據管理與共享受到全球科學界廣泛認可，以美國為代表的一些基金機構提出科研數據開放政策指南。如美國國家科學基金會（National Science Foundation，United States）[1-2]，要求其資助的項目必需提交科研數據管理與共享計劃；同時，很多高影響力期刊（如Nature）、部分出版社以及著者也對科學數據共享與開放提出要求。由于高校圖書館在傳統文獻信息組織方面經驗豐富（包括標引、分類、管理以及元數據著錄等），且具有學科館員，因此，圖書館也應在科研數據利用和管理方面發揮不可替代的作用。

在滿足國家發展和維護海洋權益戰略需求方面，船舶與海洋工程領域是國家建設海洋強國、發展海洋經濟的重要支撐領域。而該領域的技術發展與科技創新，以及海洋高技術領域關鍵性技術都需要科研數據的支撐。

目前，在船舶與海洋工程領域，國外高校圖書館已經開展科研數據管理服務的實踐，了解該領域知名高校在科研數據管理方面的具體政策、服務方式與資源存儲情況，對于探索國內圖書館科研數據管理方式、方法，針對領域內學者推介合適數據資源具有重要意義。

本文以船舶與海洋工程領域國外知名高校為對象，通過對其圖書館網站在線訪問，調查與分析科研數據管理方面（包括計劃政策、人員配備、數據存儲與檢索系統、數據資源揭示等）的具體措施，以期為國內圖書館在科研數據管理與實際應用上提供參考方法及相關資源。

2 數據選擇

本文基于SCIE數據庫的學科分類，選擇Engineering-Marine與Engineering-Ocean兩類23種期刊中國外高發文高校（2010—2016年）；同時，參考《世界大學學術排名解析（2014—2015）》[3]，選擇船舶與海洋工程領域高影響力的8所高校，其中美國5所、歐洲1所、亞洲2所，具體為麻省理工學院、加州大學伯克利分校、密歇根安娜堡大學、德州農工大學、弗吉尼亞理工學院與州立大學、挪威科技大學、日本東京大學與新加坡國立大學。

3 國外高校圖書館科研數據管理的綜合研究

本文主要通過訪問8所高校的圖書館網站主頁，查找與科研數據管理相關的服務項目，及圖書館所提供或鏈接到船舶與海洋工程領域的各類數據資源，從科研數據管理服務揭示方式、科研數據管理計劃工具推薦、人員服務情況與聯系方式、自建機構庫的數據資源、檢索與數據保存形式、圖書館其他數據資源庫鏈接情況、船舶與海洋工程領域特色資源等方面進行歸納和分析。

3.1 科研數據管理服務揭示方式

從表1可見，共有4所高校（麻省理工學院、加州大學伯克利分校、密歇根安娜堡大學與新加坡國立大學）圖書館開展了科研數據管理方面的服務，并在圖書館網站主頁予以揭示。在服務名稱方面，主要以數據管理和科研數據管理為主。而在該服務所屬欄目方面區別較明顯，有科研數據服務、科研支撐、地理信息系統與學科導航，從欄目設置可以看出各高校側重不同。此外，上述4所大學科研數據管理的詳細步驟如表2所示。

表1 8所高校圖書館網站主頁數據管理欄目調查

表2 科研數據管理的二級欄目調查

從對4所高?？蒲袛祿芾聿襟E的調研可以發現，科研數據管理在各高校圖書館提供的服務主要包括科研數據管理政策和計劃、科研數據保存、科研數據分享和出版等，基本覆蓋科研數據管理的全生命周期。

在科研數據管理提供的服務方面，各高校側重不同，其中，麻省理工學院圖書館在“信息與科研數據管理”服務下設三級類目，包括評估數據需求、創建科研數據管理計劃、保護數據、創建備份計劃、分享和引用你的數據；加州大學伯克利分校將科研數據管理計劃與學校書刊的館藏系統進行鏈接，方便科研數據管理的深度理解，此外推出數據購買項目，通過購買或授權方式支持科研人員的數據需求；新加坡國立大學專門為學校師生提供了科研數據管理方面的培訓和研討。

密歇根安娜堡大學在數據可視化方面有詳細揭示，具體包括提供開放培訓班，推介具體工具，并提供嵌入課程的指導和個性化的單獨指導。此外，密歇根安娜堡大學在數據保存與存儲方面也獨具特色，分別從短期和長期數據保存角度進行相關建議。（1）短期數據保存，包括數據易與合作者分享、大量數據保存、敏感信息保存，以及在高性能計算機Lustre系統的暫時性數據存儲。（2）長期數據保存與存儲，主要通過自建的機構資源庫Deep blue data與Re3data相結合的方式。同時，密歇根安娜堡大學還提供數據保存與存儲的摘要圖表，并為此配置先進的硬件和軟件。

3.2 科研數據管理計劃工具

從調研結果來看，在4所提供科研數據管理服務的高校中，有3所高校的科研數據管理計劃工具采用加州大學伯克利分校Curation Center推出的DMPTool[12]。DMPTool是一個完全免費的工具，無論個人或機構，數據提供者或數據使用者都可以通過注冊相關賬戶使用；DMPTool為科研人員提供了向導式的使用模板，可以較全面地幫助科研人員完成科研數據管理，并提供各類科研數據管理的實際案例供科研人員參考和使用；同時各基金會也提出科研數據管理的相關要求，科研人員利用該工具時，科研數據管理計劃的類型可以選擇只面向創建者本人或合作者、面向機構或公眾等多種類型，方式靈活。目前，在科研數據管理計劃工具方面，DMPTool是被推薦較多的工具之一。

與此同時，加州大學伯克利分校還推出科研數據管理在線服務，幫助科研人員進行數據規劃、存儲和分享。密歇根安娜堡大學給出聯邦基金關于數據方面的管理要求，并提供自主研發的專門服務工具“數據管理計劃”。

3.3 科學人員服務情況與聯系方式

從表3可見，有5所高校圖書館提供了與科研數據管理有關的負責人員或聯系方式。值得一提的是德州農工大學，雖然沒有專門的科研數據管理欄目，但在“Ocean Engineering”學科下設有“統計與數據”欄目，并由科學與工程方面的學科館員負責。在負責人員方面，加州大學伯克利分校不僅有圖書館員，還有信息技術專家對科研數據管理的全周期負責；密歇根安娜堡大學和新加坡國立大學有3位圖書館館員負責科研數據管理。

表3 人員服務與聯系方式調查

在聯系方式上，德州農工大學和新加坡國立大學都提供了科研數據管理人員的電話與郵箱，用戶不僅可以通過郵箱聯系，也可以通過電話溝通；麻省理工學院、加州大學伯克利分校和密歇根安娜堡大學僅提供了相關人員的聯系郵箱。

3.4 科研數據機構資源庫建設

在機構數據庫的自建方面，有4所高校針對自身資源建設了機構庫，分別是麻省理工學院的Dspace@MIT、密歇根安娜堡大學的Deep Blue Data、加州大學伯克利分校的Dash和日本東京大學機構庫（見表4）。

從檢索與數據情況的調研結果來看，加州大學伯克利分校和密歇根安娜堡大學都設有專門的數據集資源；麻省理工學院和日本東京大學雖沒有專門的數據集，但提供教職工和研究生繳存本校論文、學位論文、研究與學術報告等綜合性的機構資源庫。

通過表4的調查結果，在4所高校自建機構資源庫中，都能夠進行一框式檢索。其中，麻省理工學院和日本東京大學還設置了高級檢索，可以通過任意字段、作者、題名、關鍵詞、文摘、DOI等進行檢索；另外，這4所高校的機構資源庫均可以按題名、作者、學科方向等進行瀏覽。

表4 機構資源庫檢索與數據情況調查

為更進一步對4個數據庫的檢索內容和結果呈現方式進行分析，本研究以“marine”作為檢索詞分別在4個機構庫中進行檢索，其中在Dash庫中有2條數據集結果，檢索結果以Excel形式予以展示。Deep Blue Data數據集中沒有相關記錄；Dspace@MIT在子集“Data for Publications”中沒有檢索結果；但在“All of Dspace@ MIT”中有7 671條結果；在東京大學機構庫中，共有1 194條結果。此外，本次調研還對船舶與海洋工程領域相關的關鍵詞（如ship、naval、ocean等）進行了相應檢索，檢索結果與marine接近，此處不再一一贅述。

在數據或文獻其他方面的研究中，密歇根安娜堡大學和加州大學伯克利分校設有專門的數據集資源，可以直接下載數據，數據提供“.m”“.mat”“.xlsl”等形式。麻省理工學院和日本東京大學雖沒有專門的數據檢索，但是可以檢索并下載全文文獻。另外，上述4所高校都提供了元數據，主要涉及文獻或數據的題目、主題、類型等字段，方便其他科研人員使用；除日本東京大學外，其他3所高校都提供開源軟件以幫助科研人員文獻管理或保存表格數據。

3.5 與其他數據資源庫鏈接情況

在與其他機構數據資源的鏈接調查中，發現高校鏈接的資源主要包括4種類型。（1）開放存取機構庫。鏈接最多的有Re3data（麻省理工學院、密歇根安娜堡大學、弗吉尼亞理工學院與州立大學和新加坡國立大學）、OpenDOAR（密歇根安娜堡大學、加州大學伯克利分校）、DataCite（德州農工大學和新加坡國立大學）等；此外，新加坡國立大學還提供其他3所開放存取機構庫（Research Data Australia、Databib和Research Pipeline），挪威科技大學設置本國開放機構庫NORA的鏈接。（2）國家或機構數據資源庫。新加坡國立大學鏈接了美國、英國、澳大利亞等多國資源。（3）免費軟件和平臺資源庫。麻省理工學院與新加坡國立大學均鏈接了哈佛大學的Harvard Dataverse Network等[13]。（4）與本校合作共建的資源庫。如麻省理工學院與哈佛大學共同創建的Harvard-MIT Data Center。8所高校與其他數據資源庫鏈接的具體情況見表5。

表5 鏈接其他數據資源庫調查

從表5可見，8所高校鏈接的校外資源主要以大型開放存取機構庫或國家政府機構庫為主，數據多是綜合性的，在船舶與海洋工程領域的專門數據集方面有所欠缺。

3.6 船舶與海洋工程領域特色資源分析

通過上述各項調查結果，部分高校在船舶與海洋工程領域的科研數據管理服務中提供相關的特色資源，如新加坡國立大學提供海船實時地圖數據，可以全球實時定位船舶的航行狀況等；弗吉尼亞理工學院與州立大學提供海洋石油領域方面的數據庫資源；德州農工大學提供船舶與海洋工程領域的標準數據；加州大學伯克利分校推出數據購買項目，可以通過購買或授權方式獲取船舶與海洋工程領域的數據。

4 結果與發現

通過對8所高校船舶與海洋工程領域科研數據管理的調研與比較，認為在船舶與海洋工程領域，目前科研數據管理主要有以下特征。

4.1 科研數據管理服務方面

國外船舶與海洋工程領域知名高校圖書館在科研數據管理方面正處于發展階段，其中麻省理工學院、加州大學伯克利分校、密歇根安娜堡大學、新加坡國立大學等圖書館的科研數據管理服務較全面，覆蓋數據計劃工具、數據保存、分享等多個方面，全周期地為有需求的科研人員提供服務。但也有部分高校并未開展該項服務。

4.2 科研數據資源方面

目前船舶與海洋工程領域可供公開檢索與使用的數據資源并不豐富，單獨提供數據集的圖書館數量較少。在8所高校中，加州大學伯克利分校和密歇根安娜堡大學提供數據檢索系統Dash和Deep Blue Data，但通過實際檢索，船舶與海洋工程領域方面的數據存在總體數量少、數據較陳舊、數據形式較單一的問題。隨著該領域的發展，這些問題逐漸得到改善，如密歇根安娜堡大學的數據系統Deep Blue Data于2017年3月正式使用，目前正處于持續完善中。其他圖書館也通過自建機構庫或鏈接外部開放資源來解決現有數據問題，資源類型包括學術論文、學位論文、研究報告等，人文、社科領域的數據偏多。

4.3 科研數據管理服務方面

通過調查研究發現，部分高校在科研數據管理服務方面的個性化特色鮮明，有一定的參考借鑒意義。

（1）加州大學伯克利分校的科研數據管理計劃工具DMPTool和RDM擁有較完備的功能，有助于科研人員進行全面數據規劃、存儲和分享；同時，該校圖書館把科研數據管理計劃與本校書刊館藏系統進行鏈接，方便科研數據管理的購買或授權使用；此外，還推出數據購買項目，通過購買或授權方式滿足科研人員的數據需求。（2）麻省理工學院提供較全面的開放性數據期刊列表，具體包括每個期刊關于數據開放政策的鏈接，可按字母順序或學科領域瀏覽期刊。（3）密歇根安娜堡大學的數據存儲環節較有特色，包括長期與短期數據保存、敏感信息保存、大量數據保存等，同時該校在數據可視化領域進行了一定探索。（4）新加坡國立大學提供的數據資源鏈接最多，這些鏈接包括多種類型，有助于滿足科研人員的不同需求，同時該校還提供海船的實時地圖數據。

5 結語

隨著科研數據管理服務的不斷發展，國外船舶與海洋工程領域的一些高校已經開展科研數據管理計劃工具、數據存儲方式、數據檢索工具、人員服務等方面的研究，這些為國內高校圖書館實施科研數據管理提供了良好的借鑒。但目前，國內科研數據管理正處于發展階段，數據的豐富和服務領域等仍需進一步發展，這給國內高校圖書館提出挑戰。國內高校圖書館應在吸取國外知名高?？蒲袛祿芾矸矫娼涷灥幕A上，結合自身需求及學科發展，為學?？蒲腥藛T提供更好的科研支持。

[1] National Science Foundation.Scientists Seeking NSF Funding Will Soon Be Required to Submit Data Management Plans[EB/OL].[2017-02-01]. https://www.nsf.gov/bfa/dias/policy/dmp.jsp.

[2] 吳新年.學術圖書館的科研數據管理服務[J].情報資料工作,2014(5):74-78.

[3] 程瑩,甘杰文,蔡雋雯,等.世界大學學術排名解析(2014—2015)[M].上海:上海交通大學出版社,2015:156.

[4] MIT Libraries[EB/OL].[2017-03-25].http://libraries.mit.edu/.

[5] Berkeley Library[EB/OL].[2017-03-25].http://www.lib.berkeley.edu/node.

[6] University of Michigan Library[EB/OL].[2017-03-25].http://www.lib. umich.edu/blogs/bits-and-pieces/love-your-data-share-it.

[7] Texas A & M University Libraries[EB/OL].[2017-03-26].http://library.tamu.edu/.

[8] Virginia Tech University Libraries[EB/OL].[2017-03-27].http://www.lib. vt.edu/.

[9] NTNU University Library[EB/OL].[2017-03-27].http://www.ntnu.edu/ub/research-support.

[10] Untversity of Tokyo Libtaty System[EB/OL].[2017/03-27].http://www.lib. u-tokyo.ac.jp/.

[11] NUS Libraries[EB/OL].[2017-03-28].http://libportal.nus.edu.sg/frontend/index.

[12] 張莎莎,黃國彬,邸弘陽.美國高校圖書館科研數據管理服務研究[J].圖書館雜志,2016(7):59-66.

[13] 趙蕾霞,鐘永恒.美國高校圖書館科研數據管理服務調查分析[J].圖書館理論與實踐,2015(6):54-58.

徐淑慧，女，1971年生，碩士，副研究館員，研究方向：科技查新、學科服務、信息檢索教學。

黃艷娟，女，1976年生，碩士，副主任，副研究館員，研究方向：信息檢索教學與培訓、數字資源評價。

盛秋艷，女，1972年生，博士，主任，研究館員，研究方向：學科服務、信息檢索、圖書館管理與創新。

A Preliminary Study on the Management of Research Data about Overseas Universities Libraries: A Case of Naval Architecture and Marine Engineering

SU Min, XU ShuHui, HUANG YanJuan, SHENG QiuYan
(Library, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China)

This paper takes the eight well-known universities in the field of naval architectureand marine engineering, through the visit and research of its library website, investigates and analyzes its research data management, including planning policy, staffing, data storage and retrieval system, data resources in order to support the practices methods and related resources for the domestic library in the field of research data management.

Research Data; Data Management; Universities; Subject

G250.73

10.3772/j.issn.1673-2286.2017.04.009

蘇敏，女，1972年生，碩士，副研究館員，研究方向：學科服務、信息檢索、專利分析、數字資源評價，E-mail：sumin@hrbeu.edu.cn。

2017-04-07）

* 本研究得到黑龍江省高校圖工委2015年課題項目“船舶與海洋工程領域科研數據管理的調查研究”（編號：2015-B-022）資助。