鄉村規劃建設中中心村選擇的ROG模型研究*
——以鄂東平原地區為例

洪光榮

(湖北工程學院建筑學院，孝感 432000)

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·技術方法·

鄉村規劃建設中中心村選擇的ROG模型研究*
——以鄂東平原地區為例

洪光榮

(湖北工程學院建筑學院，孝感 432000)

中心村作為農村居民集聚點及周邊自然村服務中心，在建設美麗鄉村、科學安排鄉村用地布局，引導農村產業化和實現城鄉一體化發展等方面具有不可替代的作用。但在鄉村規劃建設工作實踐中，政府決策與管理人員、規劃設計人員、鄉村干部與群眾對于中心村選擇往往感到無所適從。[目的]文章通過構建中心村選擇的ROG模型，科學合理選擇中心村。[方法]以公眾參與規劃理論、空間相互作用理論等為理論基礎，以鄂東平原地區鄉村規劃編制與管理為實踐基礎，采用因子分析方法，提取影響中心村選擇的主要因子，構建村莊質量模型(M)與總相互作用力模型(G)。然后結合住區選址限制性條件(R)與村民意愿(O)，構建中心村選擇的ROG模型，并進行典型例證。[結果]用ROG模型計算各自然村的ROG數據，選擇ROG數據最大的自然村為中心村。[結論]該模型可減少中心村選擇的盲目性與主觀性，實現中心村選擇的科學合理性與可操作性，為實際工作提供直接指導。

中心村 ROG模型 鄉村規劃 公眾參與 因子分析

0 引言

中共十八大正式提出了新型城鎮化，近3年中央一號文件持續提出要推動城鄉協調發展，加強農村服務設施建設，加快推進農業現代化，提高新農村建設水平。但我國有幾十萬個行政村，數百萬座自然村，故不可能全覆蓋地進行建設。而中心村作為農村居民集聚點及周邊自然村服務中心，在建設美麗鄉村、科學安排鄉村用地布局，引導農村產業化和實現城鄉一體化發展等方面具有不可替代的作用[1-3]。但在鄉村規劃建設工作實踐中，政府決策與管理人員、規劃設計人員、鄉村干部與群眾對于中心村選擇往往感到無所適從。

究竟中心村如何選擇？國外中心村選擇建設主要考慮其服務系統的服務效率、住宅與耕地的關系、各自然村的相對區位等[4-6]。如：在以色列， 6～10個村莊圍繞一個鄉村服務中心而建； 美國的新村建設； 英國加大農村中心村(Key Settlement)投資，促進鄉村地區人口、住宅、就業、服務及基礎設施向中心村集中。國內學者從布點重點[7-8]、綜合實力[9]、發展潛力[10]、選址-配置[11]、引力模型[12]等方面提出了有益探索。但指標選取和等級分類標準確定的主觀性仍較大，有些重要指標如年均收入、商業服務等沒有考慮，有些只給出指標選取的出發點，應用較復雜，難以實際操作。

因此，文章在鄂東平原地區鄉村規劃編制與管理的實踐基礎上，在公眾參與規劃理論、空間相互作用理論及住區選址理論等理論指導下，采用因子分析方法，提取影響中心村選擇的主要因子，構建村莊質量模型(M)與總相互作用力模型(G)。然后結合住區選址限制性條件(R)與村民意愿(O)，構建中心村選擇的ROG模型，在行政村域，用各自然村的ROG計算數據選擇中心村(集聚村，有不同看法)。該模型可減少中心村選擇的主觀性與盲目性，實現中心村選擇的科學合理性與可操作性。該模型對當前我國正在進行的美麗鄉村規劃建設、中心村規劃建設、村鎮體系規劃、土地利用總體規劃等具重要的實際價值，可為政府決策與管理人員、規劃設計人員、鄉村干部與群眾提供直接指導。

1 研究理論基礎

1.1 公眾參與規劃理論

城鄉規劃是充滿價值判斷的政治決策過程。規劃師應平等協商、溝通、談判，不能以自己的價值凌駕于城鄉主人之上。在公眾參與城鄉規劃過程中，規劃師最重要的技巧是“聽”與“溝通”，組織不同利益代表者，經交流協商達成共識。規劃師要重視規劃怎樣才能很好地被履行。

規劃工作的視點由鳥瞰型的專家角度轉向市民或村民角度，由理論性、專業性和集中的權力轉向自然、具體、由下而上的探索。要將城鄉社會各方面的要求、價值判斷、愿望結合在一起，在不同群體間充分協商，為今后各自的活動預先協調，最后通過一定的法律程序形成規范他們今后活動的“契約”。

1.2 空間相互作用理論

城鎮間、鄉村間、城鄉間不斷地進行物質、能量、人員、信息交換，將空間上彼此分離的城鄉結合為具一定結構與功能的有機整體?？臻g兩城鎮或村莊間的相互作用力與它們質量的乘積成正比，與其間距離的b次方成反比。用引力模型分別求出這個城鎮(村莊)與其他每一城鎮(村莊)的相互作用力，再求和，則得出該城鎮(村莊)的總相互作用力。

1.3 住區選址理論

城鄉居民以住宅所在地域作為生活基地，從事生產、休閑娛樂等各種活動。應選擇適宜用地，合理組織與布局，完善設施配置，提高居住生活質量。住區構成涉及功能、社會、自然、形態等多方面因素，有強調某方面因素的理論詮釋與立論，如若強調生態，則可突出自然環境營造； 若強調公共安全，則可突出選址等。

住區選址關系到城鄉的功能布局、居民生活質量、環境質量、經濟建設、開發效益等多方面。應選擇自然環境優良的地區，向陽、通風、近水、風景優美； 地形、工程地質等條件要適宜，避讓洪水、地震、滑坡、沼澤、風口等不良地區。減少出行距離與時間，協調生活與生產、消費的相對關系。注重用地周邊的環境污染影響，營造衛生、安寧的居住生活空間?？紤]建設的可行性、投資、效益與發展余地等。

2 ROG模型構建

2.1 村莊居住限制性條件(R)分析

中心村選擇時，須將候選村莊的安全與發展置于優先地位。避免滑坡、泥石流、巖溶及采空塌陷、洪水等災害，避讓水源保護、基本農田保護、生態敏感等區域[13]。在研究中首先將自然村中有居住限制性條件的村莊排除在外。設某自然村i的該項指標設為Ri，可取值0(有限制性條件)或1(無限制性條件)。

2.2 村民意愿(O)征詢

通過召集村民會議或村民代表會議，征詢村民意愿，做出決定：是在現有諸多自然村中選擇中心村，還是重新選址建設中心村，設該項指標設為Oi，可取值0(新建)或1(選擇)。

2.3 各自然村總相互作用力(G)計算

2.3.1 中心村選擇影響因子的主成分提取

基于國內外已有文獻資料及鄉村規劃、建設、管理的實踐經驗[14-15]，采用專家咨詢、現場訪談、郵寄、電話等方法，設計簡便的中心村選擇影響因素(如：村莊人口規模、水源條件、已有服務設施、村莊環境美好程度、區位、人均收入、經濟發展潛力、交通便利程度、人均耕地面積、與市鎮距離等)排序的問卷調查表格。調查表格封閉與開放結合，被調查者可去除或添加影響因素。以問卷現場調查的方式收集相關資料(該次發放調查問卷350份，有效回收卷294份，回收率84%)。用SPSS軟件對所收集數據資料進行因子分析，按協方差矩陣及具有 Kaiser 標準化的傾斜旋轉法提取6個主要影響因子，其累計貢獻率為69.5%(表1)。

據旋轉后各因子所包含的子項目，將中心村選擇主要影響因子歸納為以下6個，以6個主要因子反映影響中心村選擇的大部分因素(表2)。

表1 因子分析主成分提取

因子主成分總體描述方差貢獻(特征值)方差貢獻率累計方差貢獻率123 05616 77716 777220 73215 08631 863314 06410 23442 097413 3399 70651 803512 6219 18460 987611 6418 47169 458

表2 轉置后因子及其貢獻率

2.3.2 村莊質量模型構建

將因子分析主成分提取的方差貢獻率作為影響因子的權重Wj(j=1， 2，…，p)，將主成分作為體現村莊質量的因子Xj(j=1， 2，…，p)。將某單項因子Xj換算成0～10間數值，分兩類情況：一類是可定量衡量因子。以人口規模為例，若某行政村域內各自然村中人口規模最大的為1 000人，最小的為150人，則分別取值10、1.5。二類是不能定量衡量因子。按好、較好、一般、較差、差比較取值。則某自然村i的質量Mi為

(1)

2.3.3 各自然村總相互作用力(G)的計算

中心村選擇時，先將有居住限制性條件的村莊排除； 然后計算其他各自然村的總相互作用力Gi。自然村i的總相互作用力Gi為該自然村與行政村域內其他各自然村的相互作用力之和，可表示為：

(2)

式中，k為某行政村域內自然村數量，M為某村莊質量，距離D的單位為km，摩擦系數b可據不同地形取值。

2.4 村莊ROG模型

根據以上分析，構建某村莊的ROG模型(公式3)。計算某自然村i的ROG模型數據(ROG)i，選擇(ROG)i數據最大的某自然村為中心村。

(3)

式中，R為某村莊的限制性條件，取值0(有限制性條件)或1(無限制性條件)； O為村民意愿，取值0(新建)或1(選擇)； k為某行政村域內自然村數量； M為某村莊質量； D為兩自然村間距離，其單位為km； b為摩擦系數，可據不同地形條件取值。

3 模型實證

3.1 研究區域

袁湖村處鄂東平原地區，距市區3km，孝陡公路由村東邊穿越。屬北亞熱帶季風氣候，年均降水量1 150mm，地下水資源豐富，溝渠、池塘較多?，F有7個自然村，總人口1 472人，耕地面積85.5hm2，以種植、養殖和打工經濟為主，人均純收入6 270元。

圖1 袁湖村現狀居民點分布

3.2 資料收集

對各自然村實地踏勘，分因子調查收集相關資料(圖1)。

(1)X1：現狀基礎與環境。袁湖自然村現有村委會、衛生室、自來水等服務設施，其他自然村無服務設施。

(2)X2：人口用地規模。袁湖自然村人口最多，為478人； 劉家門樓村人口最少，為63人。

(3)X3：經濟發展。各自然村人均收入、發展潛力一般，差別不大。

(4)X4：交通水源條件。全村地下水資源豐富，袁湖自然村東邊有縣鄉級公路經過，袁家院子村旁有較大型水庫。

(5)X5：區位。袁家院子村處于較中心位置，劉家門樓村位置偏僻。

(6)X6：離市鎮距離。袁湖自然村、袁家大屋、劉家門樓村離市區較近。

3.3 資料評價與中心村選擇

分析、計算、評價所收集資料，得出袁湖行政村域內各自然村的ROG數據(表3，此處b取值1/2)。由表3可見，袁湖自然村的ROG數據最大(94.11)。因此，選擇袁湖自然村作為袁湖行政村的中心村進行規劃建設。

表3 袁湖村各自然村ROG數據

自然村RiOiX1X2X3X4X5X6MiGi(ROG)i袁湖1191059795 8194 1194 11袁家院子1134 057953 5576 5576 55東灣1135 055733 1564 1564 15西灣1132 053331 4832 0632 06劉家旮1135 153552 9660 3860 38袁家大屋1133 653593 0769 4869 48劉家門樓1131 353392 5458 0158 01

4 結論與應用

4.1 中心村選擇的主要影響因子

通過SPSS軟件對收集的調查資料做因子分析，得出影響中心村選擇的6個主要因子為現狀基礎與環境、人口用地規模、經濟發展、交通水源條件、區位、離市鎮距離等。

4.2 中心村選擇的ROG模型

綜合考慮各自然村的居住限制性條件R、村民意愿O、某自然村與其他各自然村相互作用力總和G，用ROG公式計算某自然村i的ROG模型數據(ROG)i，選擇(ROG)i數據最大的自然村為中心村?？杀硎緸椋?/p>

(4)

(5)

式中，Mi、Mj分別為自然村i和自然村j的質量，Dij為兩自然村間的距離，b為摩擦系數，k為行政村域自然村數量，Wj為權重，Xij為影響因子。

4.3 研究結論的應用

(1)既可將研究的ROG模型直接運用到其他行政村的中心村選擇中，也可將研究的方法運用到其他行政村的中心村選擇中。

(2)ROG模型中參數的取值。因為不同地形區域的可運輸性可以不同，所以模型中的摩擦系數b在不同地形條件區可以有所變化。模型中Xij數據的確定既可由規劃人員評價，也可由村民自己打分評價。

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ROG MODE OF SELECTING KEY VILLAGES IN COUNTRYSIDE PLANNING AND CONSTRUCTION IN THE EASTERN PLAIN AREA OF HUBEI PROVINCE*

Hong Guangrong
(School of Architecture in Hubei Engineering University, Xiaogan 432000, China)

As a gathering point of rural residents and a service center of surrounding villages, the key administrative village plays an irreplaceable role in constructing beautiful countryside, scientifically arranging rural land layout, introducing the countryside to be industrialized, and realizing the integration development of urban and rural, etc.How to choose key villages is often difficult for government decision-maker and management personnel. This purpose of this paper was to build a ROG mode to select key villages scientifically and rationally. Based on the theories about public participation of planning, spatial interaction, etc. , taking the practice of countryside planning and management in the eastern plain area of Hubei province, this paper extracting the main factors on selecting key villages, and built the quality mode (M) and the total interaction gravity mode (G) of villages, and then combining with restrictive conditions of living sites (R) and the willingness of villagers (O), the ROG mode of selecting key villages was built. The natural village with the largest datum by the ROG model calculation can be the key village. It concluded that this modecan reduce the blindness and subjectivity of selecting the key village which can provide direct guidance for practical work.

key villages; ROG mode; countryside planning; public participation; factor analyses

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170616

2016-08-02

洪光榮(1967—)，男，湖南武岡人，博士、副教授、國家注冊規劃師。研究方向：村鎮發展與規劃、新型城鎮化等。Email：hgrc18@163.com

*資助項目：湖北省教育廳人文社科研究項目“鄉村規劃建設中中心村選擇的影響因子及ROG模型研究”(2016Y177)

TU982.29; C912.82

A

1005-9121[2017]06116-05