基于學習曲線效應焊工工時預測

郭安慶　滿春水　衷揚　鄒中泉

摘 要：本文針對焊接作業過程中，生產計劃不容易制定準確，作業效果難以準確評估，成本和材料消耗配額難以實現有效控制等問題，對此，本文根據實際情況，采用線性化回歸分析方法，分析累積工作量與單位平均作業時間之間的關系，建立了學習曲線方程，從而預測員工工時以及項目工期，消耗料等成本費用，進行項目周期成本核算等?？梢赃M一步分析員工實際作業過程中的有效時間，員工的學習能力和適崗能力，然后可以作為員工考核和轉崗依據。

關鍵詞：工序作業時間；學習曲線；回歸方程；工時預測

中圖分類號：F715 文獻標識碼：A

1.學習曲線及線性回歸方程

2.應用學習曲線預測工期方法

2.1 作業時間回歸分析

現以某模擬工件焊工培訓為例，根據培訓的統計資料顯示，培訓一名成熟的焊工需要累計有效焊接長度為150m焊道，原定培訓工作量為0.5工日/m。該工件每日培訓工作量與工作時間消耗情況前十周的實測值（班組平均值）見表1。

再利用r檢驗法進行線性相關關系的顯著性檢驗，取α=0.01，則有rα（n-2）=0.765，|r|= 0.993> 0.765。故可認為Y與X間的線性相關關系高度顯著。

2.2 工序作業時間學習曲線

由b=1gc/lg2，可知學習率c=10c=10b×1g2=90.3%， a=10= 0.921工日/m。

則焊工作業的標準學習曲線為y=0.921x1g0.903/1g2

根據以上學習曲線模型。預測單位焊縫長度人工工日為y=0.921x1g0.903/1g2 =0.4409工日/m，總的工日為0.4409×150= 66.1工日。根據原有培訓計劃，其培訓工作量為0. 5工日/m。則該工件焊接培訓總人工工日為0. 5×150= 75工日。

通過學習曲線效應的應用，培訓單位可以節約75-66.1=8.9工日，培訓人員人工費用可降低11.9%， 總成本可降低3%～5%，培訓單位在成本核算以及生產過程中可以此作為控制標準。

參考文獻

[1]楊玉風，吳秀琴，卜華.學習曲線在成本預測中的應用[J].淮海工學院學報， 2000（6）：64-66.

[2] 李光久，張金時.應用數理統計[M].南京：東南大學出版社，1993.

[3] 張書行.工程項目管理[M].北京：中國建筑工業出版社，1994.endprint