遼寧省私家車保有量增長及影響因素分析

王翠

摘 要 近年來，遼寧省的經濟穩步發展，私家車保有量在快速上升.私家車保有量的變化趨勢與遼寧省的基礎設施建設、城市發展、交通以及環保等政策的制定有著密切聯系，因此，準確的預測未來遼寧省私家車保有量有重要意義.本文以遼寧省1996～2015年私家車發展情況為研究對象，運用統計學及計量經濟學相關知識，建立多元線性回歸模型來分析私家車保有量的影響因素，經過模型檢驗和修正，進而分析各因素與保有量的影響關系.最后，根據得到的研究結果，對未來幾年遼寧省私家車保有量進行預測并針對遼寧特殊的社會經濟狀況，為改善建成環境中潛藏著的復雜問題提出相關政策和建議.

關鍵詞 私家車保有量；增長率；影響因素；多元回歸

中圖分類號 F426文獻標識碼 A

Abstract In recent years， the economy of Liaoning Province has developed steadily， and the number of private car ownership has been increasing rapidly. The change trend of private car ownership， and infrastructure construction in Liaoning， the city development， transportation and environmental protection policies are closely linked. Therefore， the accurate prediction of the number of Liaoning private cars has important significance. This paper takes the private car in Liaoning Province from 1996 to 2015 as the research object， uses statistics and econometrics and establishes multiple linear regression model to analyze the influencing factors of the number of private cars . Then we analyze the factors influencing the amount of relationship with paulthrough model test and correction . Finally， according to the research results， we get private car ownership forecast of Liaoning Province in the next few years. For Liaoning special economic situation， we put forward relevant policies and suggestions to improve the completion of complex problems hidden in the environment.

Key words private car ownership； growth rate； influence factor； multiple regression

1 引 言

近年來，我國經濟快速發展，社會的購買力逐漸增強.以作為高檔耐用品的汽車行業為例，隨著人們對出行的要求越來越高，私家車保有量也在逐年增加.私家車的普及不僅帶來交通的便捷性，還帶來了出行的舒適性.但在帶來便利的同時，隨之而來的問題也在困擾人民的生活.比如空氣污染、擁擠的交通環境、駕駛的安全問題等.

以遼寧省為例，城鄉面貌和生活條件不斷改善提高的同時，也伴隨著諸多的失落和無助.因此，研究遼寧省私家車保有量的影響因素，準確的預測未來遼寧省私家車保有量，進而合理控制引導私家車保有量增長速度，使遼寧省汽車產業實現可持續發展變得尤為重要.本文主要研究遼寧省1996～2015年私家車保有量，運用統計學及計量經濟學相關知識，得到遼寧省私家車保有量的現狀.通過建立多元線性回歸模型，利用Eviews及R統計軟件，找到包括居民消費水平、工業總產值等因素對私家車保有量的影響.最后，嘗試通過這些影響因素找到控制私家車保有量的方法，為相關部門應對遼寧特殊的社會經濟狀況，解決私家車帶來的問題而制定政策提供思路與經濟定量參考.

2 模型及變量選取

為了研究可能存在的影響因素對遼寧省私家車保有量的直接影響程度，進而找到解決私家車增多帶來的負面效應的方法，選擇多元線性回歸模型.眾所周知，私家車的保有量和很多因素有關，在不同的經濟發展水平區域，影響私家車保有量的因素也不同.受制于宏觀經濟大環境影響，以及自身體制、機制、結構等矛盾制約的遼寧經濟的新常態之路略顯艱難.基于遼寧經濟的實際情況，選取遼寧省每萬人私人汽車擁有量作為被解釋變量Y，解釋變量包括：

1）居民消費水平（單位：元）.隨著經濟的快速發展，人民生活水平越來越高，居民消費水平逐漸提高，證明人們的購買力逐漸增強.可見，作為奢侈消費品的汽車，與居民消費水平有密切聯系.

2）公路營運汽車擁有量（單位：萬輛）.根據經濟學基本原理，公路營運汽車與私家車是互為替代品的關系.公交等公路營運汽車具有比私家車更大的載客量，因此，當以公交為代表的公路營運汽車數量增加時，私家車的需求量會減少.

3）燃料類商品零售價格指數.燃料類商品零售價格指數指的是居民消費車用燃料及零配件價格指數和車輛使用及維修價格指數.根據經濟學原理，燃料類商品零售價格指數是私家車保有量的互補品.一般情況下，當互補品的價格升高時，對私家車的需求量就會減少.因此，燃料類商品零售價格指數是影響私家車保有量的原因之一，同時也構成居民購買私家車的成本.endprint

國家政策.自1980年中央已推進汽車行業發展，但本文主要討論與私家車相關的政策，“十五”計劃明確“鼓勵轎車進入家庭”.入世后，根據協議，中國將在汽車的生產、銷售等領域放寬對國內外汽車公司的限制.中國政府削減進口關稅，取消進口定額配制、國產化需求和技術轉讓政策.2007年以來，政策轉向促進研發節能環保的汽車產業，帶動國民經濟的增長.因此國家推出政策在一定程度上有助于私家車的消費.

3 數據來源及模型建立

本文的數據來源中國統計年鑒，選取1996～2015年共20年遼寧省的相關數據 [1]，并對其進行了處理，如表1所示.

采用的計量經濟學模型為：

其中，Yt表示私人汽車擁有量（萬輛）；X1t表示居民消費水平（元）；X2t表示公路營運汽車擁有量（萬輛）；X3t表示燃料類商品零售價格指數；Dt表示國家政策，即當第t年有國家政策鼓勵汽車消費時，Dt=1，否則，Dt=0；ut為隨機擾動項.

4 模型回歸

通過對表1的數據進行統計，根據時間序列數據，采用普通最小二乘法（OLS），利用數學軟件Eviews對設定的模型進行計量分析[2]，結果如表2所示.

4.1 變量的多重共線性檢驗與消除

從結果中可以看出，模型的擬合優度非常好，模型整體也非常顯著，但是有幾個自變量的t值檢驗沒有通過，說明該模型可能存在多重共線性.綜合來看，需要對上述模型進行計量經濟學檢驗，并進行修正，使得模型的方程能夠得到改進.

首先，運用R統計軟件，采用相關系數計算方法進行指標間的相關性分析，可以發現X1與X2的相關系數比較高，大于0.9.因此可以斷定該模型必然存在多重共線性.

采用Frisch綜合分析法[3-5]對其進行逐步回歸消除.首先寫出以Y為因變量，以X1，X2，X3，D分別為自變量建立一元線性回歸模型，可以獲得以下4個方程：

綜上所述，通過比較R2的大小選擇以X1為自變量的一元線性回歸模型，再利用逐步回歸的法則，如表3所示.

根據表3可以看出D1的R2值沒有增加，而且t值的顯著性檢驗也沒有通過，所以最終只保留X1：居民消費水平（單位：元）；X2：公路營運汽車擁有量（單位：萬輛）；X3：燃料類商品零售價格指數；這幾個影響因素.得出消除多重共線性之后的最終模型為

接下來，進行自相關性檢驗.由于該數據是時間序列數據，因此就要對其自相關性進行檢驗.根據回歸結果可以得出，D.W=1.188 0，其中n=20；k=3在顯著性水平為5%的情況下，DL=1；Du=1.68；可以得出DL

4.2 修正后模型的檢驗

4.2.1 經濟意義檢驗

從回歸得出的結果來看，X1的系數為0.02，X2的系數為-0.61，X3的系數為-0.93，各變量符號與預期的相一致，并且其大小在經濟理論上解釋的通.對于X1，當公路營運汽車擁有量和燃料類商品零售價格指數不變時，居民消費水平增加增加1元，遼寧省私家車保有量就會增加0.02萬輛，就是說，在1996～2015年間，在對于X2，當居民消費水平和燃料類商品零售價格指數不變時，公路營運汽車擁有量每增加1萬輛，遼寧省私家車保有量就會減少0.61萬輛；對于X3，當居民消費水平和公路營運汽車擁有量不變時，燃料類商品零售價格指數每增加1%，遼寧省私家車保有量就會減少0.93萬輛.綜上所述，該模型通過經濟意義檢驗.

4.2.2 回歸系數的顯著性檢驗（t檢驗）

從回歸結果看，回歸系數的t值[6，7]分別為：t1=20.247 66，t2=-2.130 310，t3=-2.323 627，查t分布表，在自由度為16，在95%的置信系數下，有t0.025（16）=2.12，由于各解釋變量系數t值均大于臨界值，因此拒絕H0，所以此模型中的變量和參數的t值統計值均顯著.即居民消費水平、公路營運汽車擁有量和燃料類商品零售價格指數都對遼寧省私家車保有量具有顯著影響.根據經濟理論，居民消費水平的增加，意味著居民擁有充裕的資金用于汽車的消費.一般認為，公共交通工具是私家車的替代品.所以當公路營運汽車擁有量增加時，居民的汽車購買量也會相應降低.然而，燃料類商品零售價格指數的增加意味著居民的燃油費用將會增多，人們將會減少對車輛的購買，或傾向于選擇其他交通工具出行.

4.2.3 回歸方程的總體顯著性檢驗（F檢驗）

得出的F值1 316.640大于在5%的顯著水平上，自由度為3和16的F臨界值是3.24，因此F=1 316.640是顯著的，拒絕H0，即可認為，在95%的置信系數下，遼寧省的私家車保有量與居民消費水平、公路營運汽車擁有量、燃料類商品零售價格指數存在著顯著的線性關系.

4.2.4 擬合優度及模型估計效果檢驗

從輸出結果看，可絕系數R2=0.995 966，說明該模型的解釋變量解釋了1996～2015年間的遼寧省私家車保有量變化的99.60%，而R2最大值為1，因此樣本回歸方程對數據擬合效果較好.

5 私家車保有量的預測

根據中國統計年鑒，得到遼寧省1996～2015年私家車保有量的數據見表5，其曲線圖如圖1所示.

由1996～2015年遼寧省私家車保有量曲線圖可知遼寧省私家車保有量指數增長趨勢，因此利用Excel對曲線進行擬合[8-10]，結果如圖2所示，可以看到擬合效果是非常理想的，且可以得到預測模型為：

利用該模型對未來幾年遼寧省私家車保有量進行預測就可以先實現.

6 結論及建議

遼寧省的私家車保有量和遼寧省居民消費水平正相關.隨著國民經濟的快速發展，人們收入和消費水平不斷提高直接地刺激和拉動私家車消費；遼寧省私家車保有量和公路營運汽車數量負相關，私家車和公交車之間存在著對道路、汽油等資源的爭奪.此外，遼寧省私家車保有量和燃料類商品零售價格指數負相關，油價的上漲會抑制私家車的數量.相關部門在制定未來交通規劃方案時，應該側重考慮上述三個因素的作用.

通過預測模型可以看出，未來遼寧省私家車會大幅度增長，一方面極大地滿足人們的消費欲望，改善和提升人們的生活質量，另一方面也可以推動和促進我國汽車產業的快速發展，在一定程度上也加快了交通基礎設施建設的步伐，提高了城市交通管理和綜合管理的水平.但是需要理性看待社會現象，私家車增長引起的負面影響也應納入省政建設的考慮范圍.短期預測作為制定近期決策的依據，需要結合長裙預測運用于實際工作中.短期預測方法既要保障近期決策在短期戰略與規劃的指導下進行，也要為遠期規劃的實施贏得時間.

參考文獻

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