網絡大數據的應用及前景闡述

耿衛江

摘 要：在科學技術和網絡技術的不斷發展下，計算機行業對網絡數據信息的處理技術提出了更高的要求，應對時代發展需求出現了新型網絡數據技術。新型網絡大數據技術在社會生活、生產的多個方面都起到了十分重要的作用，為此，文章結合當前網絡大數據應用現狀和存在的問題，為網絡大數據的應用趨勢和應用前景進行探究。

關鍵詞：大數據技術 信息處理 融合

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）07（c）-0022-02

大數據技術主要是指人和物體通過計算機這一媒介來實現彼此數據信息的交互應用。特別是在計算機的作用下能夠實現對數據信息的歸類處理，加強對各類信息資源的整合應用。從發展實際情況來看，大數據技術的興起對原有的計算機應用架構帶來了沖擊，同時也為計算機網絡技術的創新應用帶來了新的機遇。為了能夠更好地發揮出大數據在網絡信息處理和應用中的作用，相關人員需要結合實際進一步探尋大數據技術的應用規律和應用方法，展望網絡大數據技術的應用前景。

1 網絡大數據的應用現狀

1.1 內涵

關于網絡大數據至今仍然沒有統一的定義，基本上對網絡大數據的內涵概括分為3種：一是社會生活的泛數據化，即在互聯網的作用，人們社會生產生活的各類信息會被暴露在網絡上。二是數據規模和數據信息傳輸速度的快速，且數據信息的傳播模式也從單一轉變為多元的模式。三是大數據技術應用范圍的廣泛，在數據量的不斷增加下，數據處理也從關系型數據庫轉變為數據倉庫、聯機分析、數據挖掘、數據可視化技術等。

1.2 網絡大數據技術的應用現狀

當前大數據技術的應用集中體現在基礎理論、關鍵技術、應用實踐、數據安全管理4個方面。其中，在理論研究階段存在一些亟待解決的問題，具體包含學術界對大數據技術的定義、結構模型的劃分、數據理論體系的構建等。同時，在數據信息質量和數據計算效率評估等方面也缺乏統一的標準。在關鍵技術的應用研究上關于大數據格式轉換、大數據轉移處理等技術問題亟待解決。在大數據處理上，數據信息的重組和對錯誤信息的利用成為大數據信息價值凸顯的重要關鍵。在大數據的實踐應用上主要集中在數據管理、數據搜索分析、數據集成幾個方面。

大數據能夠幫助企業更好地了解消費者的需求，并對消費者進行精準的細分，實現對企業產品的精準、科學定位。在大數據技術的支持下，企業業務活動開始朝著大數據化的方向發展，比如：典型的電子商務就是將傳統的商業流通業務和網絡數據信息融合在一起的重要體現。同時，在大數據時代下，消費者對商品的需求也從單一的擁有轉變為對商品的多元化使用。

1.3 網絡大數據應用面臨的問題

網絡大數據應用面臨的問題主要體現在以下幾個方面：第一，現有的計算機架構無法適應大數據技術的應用發展要求?？萍嫉倪M步促進了企業數據的集成化管理，但是企業快速增長的數據信息也在無形中加大了原有數據信息的存儲壓力。另外，大量數據信息的處理對處理技術提出了更高的要求，是對傳統數據信息處理分析技術的一種挑戰。第二，傳統數據信息安全保護措施失效。傳統信息安全保護措施僅僅能夠在一定程度上保護個體用戶的隱私信息，在大數據網絡環境下，不同個體的行為信息會在網絡數據信息進行匯集，在這個過程中個體用戶的個人信息如果不加保護很容易出現泄漏的問題。

2 網絡大數據的應用發展趨勢

2.1 網絡大數據和智能計算機的結合

要想從大量的網絡數據信息中獲取自己需要的有價值的信息，需要相關人員加強對大數據的分析。借助智能計算機則是能夠從網絡大數據中獲取更加準確、更深層次的知識信息，并應用專門的處理方法來對數據信息進行處理。在對數據信息處理的時候應用的核心技術是人工智能，即將計算機硬件性能不斷優化，通過應用計算機提升大量數據信息的處理速度。

2.2 網絡大數據為科學研究提供重要支持

網絡大數據的發展帶動了多個學科的融合發展，從表面上，各個學科研究的內容不同，但是從大數據角度來看，各個學科之間的研究存在某種相同性。在數字化時代的不斷發展下，越來越多的學科在數字層面的研究體現出不同的特點，為了實現對這些不同數據信息的有效處理，需要相關人員能夠根據數據特點采取相似的思想進行統一分析。大數據理論研究中的概率統計分析模型能夠從理論上打破學科研究的局限。

2.3 網絡大數據和熱點技術的融合

在科學技術的支持下，網絡大數據開始和移動網絡、云端技術等結合在一起，信息技術的應用發展不斷延伸，日趨強大。云端技術和網絡大數據技術的融合應用能夠不斷加強數據信息的存儲能力和計算能力，由此拉近信息技術和人們實際生活的關聯。

2.4 網絡大數據信息的社會化應用發展

科技的發展使得智能手機全面普及，智能手機的發展也接入了互聯網的能力，上網人數逐漸增多，社交媒體得到了快速發展，使得網絡大數據中包含的民眾化信息不斷增多，網絡大數據開始實現信息社會化發展。在這樣發展背景下，不僅是高級技術人員能夠訪問數據信息，普通民眾也可以訪問數據信息，網絡大數據信息實現了社會化發展。

3 網絡大數據的發展前景

3.1 數據資源化

網絡大數據往往蘊含豐富的數據信息資源，這些數據信息資源的科學應用能夠為企業發展帶來巨大的經濟效益和社會效益。為此實現對這些信息資源的有效利用，需要相關人員加強對大數據技術的研究力度，而依托數據技術和信息化思維能夠實現對信息資源的有效開發和利用。在網絡大數據時代，相關技術人員可以將傳統的信息資源開發管理和大數據技術融合在一起，在各類數據信息的整合應用下來進一步發揮出數據信息的功能作用，為企業長遠發展提供有力支持。

3.2 科技的融合

在網絡大數據技術的發展下，網絡計算中心、移動互聯網技術、物聯網技術、云計算技術等不僅能夠充分融合在一起，而且在數據信息交流的過程中還能夠促進多個學科的交融發展，進一步延伸多個學科的作用和功能。大數據技術的充分利用要立足于企業發展，將大數據技術和企業管理手段充分結合在一起，從企業經營管理的角度來思考大數據技術深化發展對企業進步的影響。

3.3 堅持以人為本理念

科技的應用歸根到底要作用到人的身上。雖然在大數據技術的支持下，各類信息數據能夠滿足人類生產生活對各類信息的需求，且能夠為人們科學決策提供重要參考支持，但是大數據技術的應用畢竟和人腦不同。為此，要求企業在應用網絡大數據技術的時候樹立以人為本的思想理念，在大數據技術應用的過程中充分重視人的主體地位。

4 結語

綜上所述，在信息科技的發展下，網絡大數據時代已經來臨，在眾多復雜的數據信息中心，人們借助大數據技術往往能夠快速、精準地獲取自己所需要的數據信息，并實現對這類數據信息的有效應用，在極大程度上便利實際生活，提升個人生活品質。大數據技術的發展不僅是技術領域的一場革命，而且也是一場思維革命，對人們看待世界的方式產生了深刻的影響。為此，在新的歷史時期，需要相關人員從辯證的角度看待網絡大數據，將網絡大數據和社會生產的多個方面聯系在一起，從而更好地發揮出大數據在推動社會發展方面的作用。

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