人工智能的發展趨勢及應用領域

智豫

摘要

人工智能可以被稱為是人類發展歷史當中的第四次工業革命，其與人們的生活存在密切關聯，隨著不斷的發展已經滲透到了諸多領域當中。本文在對人工智能產生一定了解的基礎上，主要對人工智能的發展趨勢進行分析，并且重點研究了人工智能的應用領域。

【關鍵詞】人工智能 發展趨勢 應用領域

編程語言在人類不斷創新的二十一世紀己經產生了比較大的進步，帶動了人工智能的迅猛發展。雖然現階段人類的思維模式并不能由計算機替代，但是計算機的智能化水平卻在快速的提高，有著逐漸趕超人類大腦的趨勢。為了能夠對計算機人工智能進行更加科學且合理的應用，現有必要對人工智能的未來發展趨勢，以及其所能夠涉及到的應用領域進行探析。

1人工智能概述

人工智能即AI，其中融合了生理學、哲學、計算機科學等諸多學科的知識，能夠模擬人的思維和意識，在此基礎上能夠進行合理化的拓展與延伸，繼而完成比較復雜的工作?，F階段，在計算機科學水平逐漸提高的背景下，人工智能己經獲得了迅猛的發展且得到了廣泛的應用，包括單純的機器人應用，以及與“互聯網+”的組合應用等。近年來，科學領域對人工智能的研究比較重視，己經形成了比較豐碩的研究成果，并且將人工智能作為了獨立的、核心的學科展開進一步的探究，希望能夠建立比較完整且獨立的人工智能系統并對此加以科學應用。

2人工智能的發展趨勢分析

2.1人工智能的發展現狀

國內外對于人工智能的發展均比較重視，例如國外比較具有代表性的Google科技企業在人工智能技術發展方向的研究便比較深入，其最初設計研發了能夠指紋識別的機器人，后又研發出了AlphaGo智能圍棋機器人，實現了人工智能的飛速發展。我國在人工智能研究方面起步相對較晚，但是人工智能的發展速度與國外相比卻較快，現階段正逐漸縮短與國際之間的水平差距。我國在人工智能上的主要研究成果集中在仿生學領域，在國際上具有一定領先地位。

2.2人工智能的發展前景2.2.1應對復雜問題的解決

人工智能的發展在一定程度上能夠對人類的思維與意識進行模仿，未來甚至有超越的可能。在其未來發展的過程當中，因具有智能性可以解決諸多世界上比較復雜的問題，包括人類的發展和教育、氣候的變化，以及人口的增長等。對于該點，谷歌執行董事長埃里克·施密特在一次會議上明確表示，科學家可以在人工智能高速發展的背景下進行海量信息的發布，并且能夠更加系統、快速的進行各類信息之間的因果關系分析，從而利用人工智能進行全新的、個性化的系統設計。例如，埃里克提出了未來的人工智能或許會出現“埃里克與非埃里克”，即活生生的“自己”與數字化的“自己”，數字化的“自己”在一定程度上能夠幫助自己發展。

2.2.2實現累計的機器學習

機器學習的過程中需要進行知識的不斷積累，即機器對知識進行不斷的積累，對現有信息充分利用，并且對新接收的信息加以更新和輸出。在機器學習領域，其能夠對人工智能相關知識進行全面且細致的收集，更能夠在時代以及人工智能技術的變化與發展下進行知識系統的更新，具有比較強的時代適應性。

2.2.3進行自動識別

現今諸多科幻電影當中均會出現多種類型的人工智能自動識別系統，例如智能機器人或者無人駕駛飛機等。未來的人工智能發展當中，與之相類似的自動識別極有可能實現?，F階段，視網膜識別、掌紋識別、語音識別等自動識別系統已經得到了一定應用，隨著人工智能技術的發展，其或許會具有更強的推理能力。

3人工智能的應用領域研究

目前，人工智能的快速發展使其己經滲透到了諸多領域當中，其主要的應用領域包括了計算機視覺、自然語言處理、智能機器人等。

3.1計算機視覺領域

計算機視覺領域主要是指利用現今快速發展的計算機技術對人類的視覺系統進行模擬，使其具有確定物體位置、運動狀態以及識別物體的目的，以此代替人類的眼睛。一般情況下，計算機視覺領域對人工智能技術的應用需要經過三個步驟，即檢測目標、識別目標、識別行為?，F階段，人工智能在計算機視覺領域的應用比較典型的應該為人臉識別系統、瞳孔識別系統和指紋識別系統。此外，人工智能在計算機視覺領域的物體場景識別方面并不具有比較成熟的技術和系統，主要由于物體的種類具有復雜的多樣性，雖然可以利用人工智能技術進行物體外貌、特征的識別，但是并不具有較高準確性，因而仍舊需要對人工智能視覺技術在物體準確且精確的區分方面開展更加深入的研究。

3.2自然語言處理領域

自然語言處理領域屬于人工智能應用領域的重要組成部分，占有十分重要的應用位置，主要研究的內容為人機可以通過自然語言實現有效的互動，主要應用的為自然語言信息處理技術?，F階段，人工智能自然語言信息處理技術主要體現為語言工程、數據處理和語言學等，比較典型的應用領域則包括客服服務、機器人聊天、機器同聲傳譯等。自然語言識別技術現已經具有較高的成熟度，基本上具有95%以上的自然語言準確識別率，百度、科大訊飛企業等知名企業對該技術均進行了積極且有效的應用。

3.3智能機器人領域

智能機器人主要是指通過人類進行操控，但實際其自身具有比較發達的“大腦”，能夠進行獨立性的自我控制的機器人。在智能機器人當中主要包括了感覺要素，用于對外部的環境進行識別，亦包括了運動要素，以便與外部環境產生有效的互動。此外，智能機器人當中亦包括了思考要素，以便對所接收到的外部信息進行處理，進而采取準確的回應?，F階段，服務機器人、工業機器人等均己經得到了一定的應用，未來亦會具有比較廣闊的應用市場和發展空間，主要原因在于其能夠為人類的生活創造較大便利性。

4結論

綜上所述，人工智能技術在現今社會不斷進步，計算機科學技術水平不斷提高的背景下已經獲得了迅猛的發展，在諸多領域均有所涉獵，且國內外對于人工智能技術的研究與發展均比較重視。雖然人工智能在機器學習、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人等領域均具有一定應用性，且能夠發揮比較積極的、便利的的作用，但是其在未來的發展當中仍舊需要以為人類服務為發展的初衷，且人們在應用人工智能時堅決不能夠產生較高的依賴性，避免喪失最原始的思維與生產能力。

參考文獻

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