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芻議大數據技術應用與展望

2018-02-13 16:31張奕文
精品 2018年7期
關鍵詞:聯網經營信息

■ 張奕文

南京市第九中學高二(2)班

大數據技術是時代發展、市場變革的技術創新成果,是運用信息化、系統化的數據處理方法,結合計算機、互聯網技術,對內容龐大、類型多樣的信息數據進行采集、存儲、分析,為企業經營生產提供參考與支持。本文中,我們將對大數據技術的特點及功能作用進行闡述,總結當前大數據技術的應用情況,探究大數據技術的發展趨勢。希望以此篇論文能夠提供有益借鑒與參考。

1 大數據技術的綜述

大數據技術應用包括結果分析、數據計算、數據信息管理與存儲、數據信息采集與分類等內容,憑借大數據技術的廣泛應用,人們能夠實現對繁雜、龐大信息數據的采集、處理與分析,為企業創造經濟效益,促進經濟穩定、健康發展。

2 大數據技術的功能應用

2.1 大數據技術的收集功能

大數據技術的收集功能體現為,結合互聯網技術、信息傳播技術,依據需求廣泛收集相關的非結構和結構化信息數據,并將數據傳入數據庫,建立數據信息管理系統,便于識別、搜索、追蹤、分析和比較。

2.2 大數據技術的信息管理與存儲功能

大數據技術在信息管理與信息存儲方面,具有處理速度快、信息容量大的優勢,不受信息數據空間和時間的模式制約,能夠解決現代化經營管理中信息數據龐大、組成復雜的問題。大數據時代、互聯網+時代中,過去的信息數據管理與存儲方式已經無法應對實際需求,在大數據技術的基礎上,采用云端數據信息存儲、管理、備份、共享的方式,有效提升了信息數據的管理及利用效率。

云端信息數據管理與存儲的方法,體現出大數據技術發展的優勢特色,增強了人們處理信息數據的效率,將信息數據按照不同的屬性、分類標準存儲,建立信息數據的數據庫,便于以后的查詢和應用。云端信息數據的管理與存儲技術,推升了人們處理信息數據的效率和水平,同時可以把選定的數據信息壓縮處理,減少信息數據對存儲容量的占用,也縮短了信息數據查詢、上傳、下載的時間,提升了工作效率,節省了勞動時間。

2.3 大數據技術的計算功能

大數據技術的計算功能稱為云計算,其融合數據信息處理技術、互聯網信息傳播技術,應對市場經濟、現代化建設、物質文化發展的多方面需求,采用了科學、系統化、智能化、多元化的數據計算模式,提升了對信息數據的處理速度和效率,充分體現出大數據計算的數據分析、數據處理優勢。

3 大數據技術的趨勢展望

3.1 大數據技術的平民化、可視化發展趨勢

大數據的技術應用到各個領域,并且推動大數據的平民化,完善其大數據的實際應用的意義。大數據的可視化技術基于大數據挖掘技術,將這些信息形象化,從而方便人們更直觀地獲取深層次的重要信息。通過數據的挖掘提煉有效地信息,在信息的實際應用過程中,完善其實際的應用效果,提升大數據發展的平民化應用過程。大數據可視化技術從存儲空間中將這些關鍵信息進行提取,通過圖像、圖形的形式將這些信息更直觀地表達出來,并運用多種不同的分析手段來提取位置信息,將這些潛在信息通過圖形圖像等直觀方式展示出來,從而幫助人們更好地理解、挖掘大數據下隱藏的信息,降低對數據檢索的時間,提高對數據處理的能力。數據挖掘技術是大數據整理的常用技術,利用大數據技術在具體案例中的應用,能有效提高其數據的處理能力,完善大數據技術的應用職能。

3.2 大數據技術的云計算發展趨勢

云計算是一種基于互聯網的計算方式,它意味著計算能力可以作為一種商品在互聯網上流通。云計算是現在互聯網+時代的主要計算形式,符合現代按需計算的需要,對大數據技術的發展起到促進作用。在大數據時代,利用云計算符合現代網絡發展的需要;在網絡時代,符合互聯網時代發展需要,利用云計算,提高了計算的效率。云計算是一種按需計算,有效提升云計算的實際應用效果,對其實際的應用起到重要作用。云的存儲能力很強,在大數據時代,在大數據技術的應用過程中產生大量數據,占用一定的存儲空間,云的存儲空間無限大,并且具有較強的數據處理能力,因此大數據與云計算的關系越來越密切。

3.3 大數據技術的物聯網發展趨勢

現階段,以交通物聯網、家居物聯網、農業經營物聯網等為代表的物聯網經營模式快速崛起并蓬勃發展,離不開大數據技術的應用與支持。物聯網與大數據技術的融合發展,對市場經營模式轉型、經濟水平提升起到了積極作用。在大數據技術的發展與帶動下,物聯網技術與經營模式被廣泛應用,實現了技術、管理方式、生產經營模式的創新與轉型,是大數據技術信息化、智能化、網絡化發展的體現。

隨著國家經濟實力的增長,科學技術水平的持續提升,大數據技術的應用領域越來越廣泛,借助傳感器、紅外線傳播設備,結合藍牙、投屏等無線傳播技術,充分發揮大數據技術的應用優勢,發揮物聯網技術與大數據技術的應用優勢,實現供產銷價值鏈一體化,提升勞動力生產率,節約經營管理與生產活動的成本,縮短單位勞動時間,為企業增加利潤收益。

4 結束語

綜上所述,大數據技術的廣泛應用,提升了勞動力生產率,加速了企業經營模式、管理模式的轉型,促進了科學技術的研發創新,滿足了人們對物質生活質量提升的需求,是市場經濟發展、信息傳播與互聯網技術、計算機技術發展融合的必然結果。大數據技術在發展過程中呈現出物聯網、云計算、可視化的發展趨勢,與其他行業的生產活動、管理方式緊密結合,為優化企業經營管理職能、轉變經營模式、調整內部組織結構、降低生產與經營成本、實現資源科學配置、防范經營風險等工作提供了幫助,起到了推動企業健康發展的積極作用。作為企業的管理者和相關從業者應認識到,大數據技術對于提升經濟實力、利潤收益和勞動力生產率的促進作用,鼓勵和支持大數據技術的應用與創新。

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