人工智能在計算機網絡技術中的應用淺談

王鋒

（鄭州市“2001工程”管理所，河南鄭州，450000）

1 人工智能特點

對于人工智能而言，屬于較為復雜的學科內容，其中含括生理學知識、計算機知識、語言學知識、心理學知識等，通過機械設備的支持，代替傳統的人工操作方式，可以轉變復雜且危險的工作模式，維護工作人員生命安全，并全面提升工作效率。對于人工智能而言，其與自然類型、生命類型智能方式存在很大區別，主要因為人工智能具有一定的科技優勢，可在系統中模擬人類活動與操作，形成計算機網絡技術的發展模式。人工智能在網絡技術方面屬于新型的科技內容，可以促進網絡的穩定性與安全性。

不確定性信息合理加工處理特點。在計算機網絡運行中使用人工智能方式，可以通過模糊分析的方式進行處理，轉變以往的固定程序，在模擬人類活動的情況下，科學針對不確定性信息進行處理。同時，還能開展資源的局部與全局跟蹤分析活動，為用戶提供較為準確與可靠的數據信息。

使用人工智能方式，有利于進行智能化的網絡管理，在提升網絡信息處理效率的情況下，保證數據的準確性符合要求，在智能化記憶功能的支持下，合理的開展信息庫建設工作，提升數據的存儲工作效果，確保網絡管理工作符合要求。

人工智能在計算機網絡系統中的應用，可全面提升運行能力，實現相關資源的優化整合工作目的，在開展資源傳輸與共享工作的情況下，保證網絡管理效益與工作質量。

2 人工智能在計算機網絡技術中應用重要性分析

在計算機網絡技術中使用人工智能系統較為重要，主要因為人工智能方式的應用，可以為網絡信息的安全協調控制提供幫助，在相互協調的情況下，促進各方面工作的合理發展與實施。當前，網絡控制與監控功能受到人們的廣泛關注與重視，傳統的控制方式已經無法滿足網絡系統的安全穩定處理要求，不能保證信息傳輸工作效果。而在其中使用人工智能方式可以完善網絡控制與監督功能，提升信息傳輸與處理效果，在提高網絡信息安全性的情況下，促進計算機網絡技術的合理使用與發展，并提高數據分析與處理工作效果。由于在計算機網絡系統運行期間，經常會出現數據連續與規則等保障性問題，會導致網絡信息系統的安全性受到嚴重影響，而使用人工智能方式開展工作，有利于提升計算機網絡技術的應用效果，并廣泛應用在日常生活中，滿足用戶的使用需求。

目前，在計算機網絡技術實際應用的過程中，經常會出現黑客或是病毒問題，導致計算機信息的安全性降低，甚至受到不法分子的影響出現嚴重的損失。而在其中使用人工智能方式，有利于創建智能化的保障機制，在動態化監督檢測中，及時發現其中存在的故障或是安全隱患問題，并使用診斷方式自動收集數據信息，保證最短時間之內解決問題，預防網絡犯罪現象，促進系統的合理與有效運行。尤其在計算機網絡技術迅速發展的背景下，只有加大人工智能的開發與應用力度，才能形成動態化的網絡系統信息處理機制與模式，在合理解決不確定信息問題的情況下，實現全局跟蹤的處理目的，保證用戶信息的安全性與穩定性，確保網絡管理工作符合要求，在科學開展日常管理工作的情況下，提升各方面管控質量。

3 人工智能在計算機網絡技術中的應用措施

3.1 網絡安全管理技術中的使用

第一，安全管理技術。在計算機網絡技術實際發展的過程中，安全管理技術主要表現在防火墻系統、垃圾郵件的反對系統、入侵檢測系統等，應從此類系統入手使用人工智能技術，保證提升工作效果。首先，在防火墻方面使用人工智能技術，應創建智能化的識別系統，在統計與計算的情況下，合理識別數據信息，保證安全管理工作符合要求[1]。其次，在防火墻中使用人工智能技術方式，應創建不良信息的攔截系統，提升安全檢測工作效率，并在彌補傳統服務缺陷問題的情況下，預防病毒入侵問題與傳播問題。最后，在垃圾郵件反對系統運行期間，應將垃圾郵件作為主要的安全防控對象，在人工智能技術的支持下，完善掃描系統、分類系統與預警系統，在科學防范問題的情況下，開展網絡管理工作，保證不會受到入侵因素的影響出現嚴重問題。另外，在計算機網絡技術中使用人工智能技術，應編制完善的計劃方案，通過科學化與合理化的入侵檢測技術方式完成任務，保證提升整體工作效果[2]。

第二，規則類型的專家系統。在計算機網絡系統運行期間，規則類型專家系統主要應用在入侵檢測工作中，可在專家經驗資源的支持下構建數據庫系統，然后將各類數據信息應用其中。管理人員在使用規則類型專家系統的過程中，可以針對編碼規則性進行合理研究與分析，在固定編制的情況下，將編碼內容合理輸入到數據庫系統中，以便于實現安全管理工作目的。在使用入侵檢測技術的過程中，還需使用人工智能方式開展識別工作，明確入侵危害性，并使用新型的技術方式進行管理[3]。

第三，人工神經網絡系統的應用。在使用此類系統的過程中，可以形成人工智能技術的優勢，使得計算機網絡技術能夠得到良好的開發與支持，在現代化技術的應用之下，合理辨別不良信息或是入侵情況，提升技術的應用效率，保證入侵檢測工作符合要求，為計算機網絡安全管理工作提供幫助[4]。

第四，數據挖掘方面技術。在使用數據挖掘技術的過程中，應針對程序之內的信息進行審計處理，結合網絡特點開展準確的描述與提取工作，在先進技術的應用之下，充分發揮計算機網絡技術的應用作用，保證提升工作效果[5]。

3.2 計算機網絡系統評價技術

在計算機網絡評價系統實際運行的過程中，需合理使用人工智能技術開展工作，結合計算機網絡的瞬變性與動態性情況，科學開展管理工作，形成系統的評價與協調模式，客觀的進行管理與控制，以免影響計算機網絡系統的良好運行與發展。

需使用人工智能問題求解技術方式。在特定條件中，應全面分析問題并解決問題，按照步驟完成相關的計算任務。在此期間應制定完善的狀態圖搜索與邏輯推理系統，在提升求解技術應用效果的情況下，充分發揮人工智能技術的積極作用。且在使用此類技術的過程中，應科學開展空間判斷工作，使用公式的方式完成計算任務，打破傳統技術的局限性，提升計算機網絡系統的管理技術應用效果[6]。

合理使用專家知識庫技術。在使用此類技術的過程中，與計算機網絡安全管理技術存在很多相似之處，應進行科學化與合理化的分析研究。通常情況下，在專家知識庫系統中，含括很多專家經驗，應建立數據庫系統，在科學協調與控制的情況下，積累豐富的經驗，創建編碼與建庫系統，在相互支持的情況下，提升計算機網絡管理工作效果。如果發現其中存在問題，就要進行快速的評價，并創建規范性與約束性的工作模式，在提升技術應用質量的情況下，進一步開展管理工作[7]。

4 結語

在計算機網絡技術實際發展的過程中，為了可以提升系統的運行水平，應合理使用人工智能技術，編制完善的計劃方案，并在人工智能技術的支持下，協調各方面工作之間的關系，形成系統化與現代化的工作模式。