數據中心基礎設施運維管理體系建設探索

胡杰 王廣倫 路啟鑾

摘要：隨著數據的大集中，以及云計算技術的日益成熟，數據中心規模越來越龐大，結構也愈發復雜，通過建立一套完整科學的運維管理體系，實現數據中心的合規性、可用性、可靠性、經濟型與標準化，顯得尤為重要。本文結合新一代數據中心的建設與管理經驗，就建設一套切實可行的運維管理體系進行探索。

關鍵詞：數據中心；基礎設施；運維管理體系；標準

引言

與以往相比，數據中心規模更為龐大，結構也更加復雜，而傳統的數據中心運維管理水平普遍較低、專業化程度不高，已無法適應機構對數據中心合規性、可用性、經濟性和服務性的要求，嚴重影響到數據中心的生命周期，建立與信息系統同等的精細化、標準化與流程化的基礎設施運維管理體系，變得日益重要。

完整運維管理體系不僅是簡單的一套程序，更是一個完整的戰略，最終達到加強運維管理，提高運維效率，改善運維質量、提高系統安全的目的，充分發揮對信息系統運行的支撐作用。完整的運維管理體系可通過規劃、實施、評估、審計、優化的循環管理過程，持續提升運維服務質量和效率，系統、科學的指導運維管理工作，同時涵蓋了人員、組織、培訓、制度、流程、規范、標準、管理、平臺、工具、技術等所有的運維要素，全方位的支撐運維管理。本文結合數據中心建設共性，就如何建設一套通用運維管理體系進行研究，在實際工作中，不同的業務需求對運維管理體系要求不同，不同的管理架構對流程體系的要求也不同，應結合自身業務及管理架構進行運維體系建設。

1、基礎設施運維管理目標

數據中心運維期是從數據中心項目交付使用，直到項目廢除的全過程，而運維管理就是為提供符合要求的基礎設施系統服務，對與該基礎設施服務有關的數據中心各項管理對象進行系統的計劃、組織、協調與控制，是基礎設施服務有關各項管理工作的總稱。因此，此階段的運維管理，就是用好、管好已建設交付的數據中心，以合規的運維過程，實現基礎設施的可用性、安全性、服務性、經濟性。

2、基礎設施運維管理內容

數據中心的運維管理可以分為運維人員的管理、設備及設施的管理及運維流程的管理。其中：運維人員包括數據中心運行值班服務人員（稱一線人員）、運維管理人員和技術支持人員（稱二線人員）以及第三方支持人員（稱三線人員）等；數據中心設備及設施主要有兩方面：一是為保障數據中心的IT設備正常運行所必需的電力系統、空調與制冷系統、消防系統、綜合布線系統及智能化系統等，二是包括管理工具自身的管理：包括IT基礎設施的監控軟件、報警系統、工作流程系統、身份認證、安全審計系統和KVM等；運維流程包括服務提供與服務支持管理，其中，服務提供主要為服務水平管理、容量管理，服務支持包括事件管理、問題管理、變更管理、配置管理；規章制度：系統操作流程、規章制度、管理辦法等。

3、運維體系建設思路

數據中心基礎設施運維管理體系的建設以完善的運維管理制度為基礎，以先進成熟的運維管理平臺為手段，以高素質的運維服務團隊為保障，涉及制度、人員、技術、對象四類因素，由運維服務制度、運維服務流程、運維服務組織、運維服務隊伍、運維服務平臺、運維服務對象六部分組成。運維管理體系各部分在實現數據中心運維管理目標的過程中相輔相成，相互配合，缺一不可。

（1）及時性：以人員素質的培養、技術的不斷熟練以及流程的簡約等手段滿足服務承諾（SLA）指標的實現。

（2）規范性：對于例行的服務，通過建立適當的服務管理流程，交付管理流程及管理制度進行過程的有效管理；對于非例行性操作服務（響應支持、優化改善、咨詢評估），制定詳細的實施方案及工作配檔。

（3）安全性：建立適當的安全管理機制，以規范運維服務人員的安全行為；對運維服務人員安全管理及安全要求培訓，檢查督促服務人員了解并遵守安全相關規定；結合安全需求、技術與標準，進行安全評估，提供安全建議；應對安全設施、網絡系統進行監控、分析、報告，防止并控制風險發展事態；建立安全通報機制，及時通報安全事件相關情況和防范處理措施。

（4）可用性：冗余和備份的啟用規范，建立相關的作業流程和響應機制；進行合理的人員崗位設置，重點崗位保證專人專崗并設置人員備份；應配備具有相應能力的人員和必要的工具，并定期進行培訓；應選擇適用的運維技術，以保證服務的可用性；足夠的資源，避免由于資源缺失導致對服務的可用性帶來的影響。

4、維護管理體系架構

結合數據中心基礎設施運維管理的目標及內容，從資源及組織配置，流程及建設標準，管理與技術保障等方面出發，在流程、標準、人力、平臺及保障等要素上，以流程為重點，建立了新一代數據中心的通用運維管理體系模型以及流程體系架構。

5、下一步工作展望

隨著大數據、云計算及人工智能技術的日益成熟，數據中心基礎設施的運維管理也應向新技術、新理念方面發展，未來數據中心運維管理應在自動化、流程化、標準化、信息化的基礎上，在機器人智能巡檢并進行工單自動派發，運用知識庫進行故障的智能分析及解決，通過歷史數據的發掘進行風險預判等場景上，更多的采用大數據、人工智能的技術，提高數據中心運維管理水平。

參考文獻：

[1]王宏宇，陳冬梅.IT設施運維服務體系建設研究[J].電腦迷，2018

[2]陳慶.淺談數據中心設備及機房的智能化運維管理[J].中國金融電腦，2018

作者簡介：

胡杰，男，漢族，1983年7月生，籍貫山東嵐山，碩士研究生，職稱助理工程師，研究方向為數據中心電氣系統規劃、設計與建設。單位：山東省農村信用社聯合社.

王廣倫，男，漢族，1984年1月生，籍貫山東菏澤，碩士研究生，職稱助理工程師，研究方向為數據中心制冷及自動控制，單位：山東省農村信用社聯合社.

路啟鑾，男，漢族，1985年10月生，籍貫：山東寧陽，碩士研究生，職稱助理工程師，研究方向為數據中心網絡規劃、設計、運營與維護，單位：山東省農村信用社聯合社.