淺談云計算在大數據時代通信中的應用

付強

摘要：隨著社會經濟的不斷發展，電信通信網絡方面也得到了不斷的發展和完善，社會對電信網絡的要求逐漸嚴格，對此，電信網絡應采取多種措施，提升工作效率和質量，以此來滿足新時期的新要求，為企業節省更多的投入成本，并且將云計算融入其中，使其優勢在應用過程中得到充分發揮。本文將對云計算在大數據時代通信中的應用進行了探討。

關鍵詞：云計算；大數據時代；通信；應用

引言

隨著計算機技術的不斷發展，信息資源高效利用這一問題被人們高度關注，同時，這一問題也對電網企業持續發展有關鍵性影響。由于電網企業用戶數量逐年增多，做好信息資源保管工作、利用工作，這能大大提高電力信息系統穩定性，同時，還能增加電網企業經濟效益。

1云計算簡介

云計算是分布式計算、并行處理、網格計算在互聯網下的進一步發展，集成多臺服務器和物理機的資源共同提供服務，并將大規模計算程序拆分成無數子程序分發給多臺服務器處理，最大程度地利用資源，提高效率[1-5]。云計算通過網絡使用企業中每臺機器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備，數據分散地存儲在企業的各個角落，解決了大容量存儲的問題；利用分布式計算把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，分配給許多計算機進行處理，解決了企業高性能計算的問題。本文利用云計算技術搭建基于衛通網的云平臺，解決衛通網中海量態勢數據的存儲和處理問題，比如：綜合態勢查詢、故障診斷等態勢數據處理問題。

2大數據與云計算之間的關系

2.1大數據與云計算之間的區別

首先，大數據與云計算的實施目的不同，大數據主要是對大量的數據信息進行深入挖掘，從而將數據價值全面激發出來；云計算的開展目的主要對互聯網進行深入應用，并將其功能進行進一步擴展，滿足相關企業在存儲和降低成本方面的需求。其次，大數據與云計算的處理對象不同，大數據的處理對象以數據為主，而云計算主要以IT資源、處理能力和應用為主。再次，二者的推動力量不同，在大數據應用過程中，主要以數據存儲和處理軟件為推動力量，需要企業進行配合。而云計算的推動力量主要來源于IT設備廠商和資源存儲企業，從而為云計算的使用提供基礎條件。最后，大數據和云計算在使用過程中，給人帶來的價值也存在不同性，大數據可以將不同數據中的價值進行挖掘，為人們對數據的使用提供便利條件，而云計算主要是為了節省IT部署過程中成本花費，對企業發展的意義存在很大的差異性。

2.2大數據與云計算之間的聯系

大數據與云計算之間除了存在差異性之外，也存在很多聯系。首先，二者都是為數據的存儲和處理工作提供服務，需要對大量的存儲空間和計算資源進行占用。因此，在實際應用之中，都需要利用海量的數據存儲技術和管理技術等，為相關工作的開展提供便利條件。如果說大數據中蘊含著大量的價值信息，云計算可以被當做這些價值信息的挖掘工具，換句話說云計算為大數據提供了使用工具和利用途徑，由于大數據的存在，云計算的價值也被進一步激發出來。從二者的具體使用形式來看，大數據可以被看成是云計算的一種延伸。另外，云計算還能賦予大數據更加強大的存儲和計算能力，以此來提升數據處理速度，為相關處理工作的開展提供便利。在大數據使用過程中，衍生出了很多業務需求，在此過程中，云計算也能獲得更多的應用途徑。如果能夠實現大數據和云計算的相互結合，二者的優勢也能更好的發揮出來[1]。

3云計算在電信通信網絡中的應用

3.1好友推薦

在實際應用的過程中，云計算將根據用戶之間的相似度以及熟悉程度，通過電信通信網絡，獲取到用戶之間的準確推薦，為用戶提供具有更高相似程度的好友，這也是電信發展的主要趨勢之一。其中，將用戶之間的熟悉程度看作為絕對量單位，在二度好友貢獻度與熟悉度的基礎上，完成好友的推薦，并且利用計算機網絡在熟悉程度的基礎上，對好友屬性進行評估，以此來采集較為確切的數據信息。在云計算中，通常在電信大數據的基礎上，對好友屬性進行計算，并且對交流時長、頻率、關鍵詞等信息進行提取，對二度好友的相似度和熟悉度進行分析，同時還包括興趣愛好等多個方面，進而在用戶之間進行精準的推薦，為用戶提供一些相似度較高的好友?？傊?，云計算在電信通信網絡中進行好友推薦的主要流程為：第一，對一度好友之間的相似度和熟悉度進行計算，并且對兩個方面進行綜合分析，進而獲取二度好友關系。第二，對二度好友之間的相似度進行客觀的計算和分析，并且在一度好友興趣愛好的基礎上進行計算，并且獲取最終結果，完成好友推薦的全過程[2]。

3.2數字信號處理技術

DSP技術就是我們所說的數字信號處理技術，這一技術主要是一種將模擬信息轉變為數字信息的技術。隨著DSP技術的廣泛應用，不僅滿足了人們日益增多的個性化需求，同時也粗口了電力通信網絡傳輸的全面發展。由于DSP技術具有抗干擾性能較強的特點，所以對于傳輸網絡體系運行穩定性的提升具有極為重要的意義。另外，DSP技術在實際應用的過程中，可以根據網絡傳輸信號的變化而發生改變，為傳輸網絡問題的修復提供了較大的便利。這一技術在電力通信傳輸網絡系統中的廣泛應用，不僅促進了數字信號處理效率與質量的穩步提升，同時也滿足了電力通信網絡傳出系統建設也發展的要求。

3.3評估價值

云計算在電信通信網絡中的應用能夠對用戶價值進行準確的評估，其中計算的過程較為復雜，并且工作量較為龐大，主要計算的流程包括：將客戶通話記錄以及信息中的文字段落等進行合并，對其中抽取到的文字段落信息進行分析，對客戶的區域信息進行解析，將其中不符合標準的數據信息刪除，并且將通話時長進行排序，得出最終的排列結果，從排列的內容中找出1/n、2/n直到（n-1）/5的分位點，將其與通話時長相結合之后，完成分類，對lable進行明確的標記，并且將其以獨立分裝的形式加入到各個文件袋當中。通過Bayesian的形式來完成模型訓練，從而將得到的模型結果與測試集進行對比，這樣做不但能夠使誤差產生的幾率降到最低，同時還有利于挖掘出潛在的客戶群體[3]。

4提高云計算大數據安全等級的具體措施

為了能夠有效保護數據安全，就必須要構建云計算數據安全也是保護模型，在模型的構建過程中，應當注重聯系數據的多租戶和虛擬化特點。云計算大數據安全保護所涉及內容較為廣泛，包含數據及隱私的安全手段和安全屬性等方面的內容。而就目前而言，想要保障云計算大數據的安全問題，則應當從根本上保證生命周期中數據的安全。所以把基于云計算的大數據存儲在安全的環境中，能夠對大數據安全和隱私與最大程度的保護，盡可能杜絕數據被盜取的情況。

結束語

綜上所述，隨著我國社會經濟的不斷發展，對電信通信網絡的要求也逐漸提升，為了能夠符合新時期的需求，應積極提升電信網絡的工作質量和效率，使網絡技術能夠得到不斷的更新換代。近年來，云計算也在我國得到了飛速的發展，獲得越來越多企業的認可和使用，應將其融入到電信網絡的運行當中，充分發揮云計算的優勢，使功能得到有效的拓展，進而促進電信行業的又好又快發展。

參考文獻：

[1]黃媛.大數據時代與云計算發展對審計的影響研究[J].管理觀察，2016（17）：125-127.

[2]趙震，任永昌.大數據時代基于云計算的電子政務平臺研究[J].計算機技術與發展，2015，25（10）：145-148.

[3]孫海軍.基于云計算的大數據處理技術[J].信息安全與技術，2014，5（11）：61-63.

[4]郭敏杰.大數據和云計算平臺應用研究[J].現代電信科技，2014，44（08）：7-11+16.

[5]劉海鷗.面向云計算的大數據知識服務情景化推薦[J].圖書館建設，2014（07）：31-35.