大數據背景下供電企業營銷管理創新研究

宋光偉

摘 要：信息化、網絡化是時代發展特點，信息技術中的大數據技術對企業的發展和進步有著良好的促進作用，也必然成為企業發展的重要手段。從我國電力企業的運營來看，全面了解大數據的影響結合企業自身的發展需求，制定合理的營銷管理方案迫在眉睫。本文將會對電力企業在大數據背景下的營銷管理創新舉措進行分析和研究，希望能給讀者帶來參考意見。

關鍵詞：大數據；營銷管理；創新研究

中圖分類號：F426 文獻標志碼：A

0 引言

電力營銷管理從分類上來看首先要對企業生產的數據：負荷統計、發電量、電壓進行管理。另外就是對電價、用戶信息、銷售電量等相關企業內部的運營數據管理。再者就是網絡平臺一體化、協同辦公等企業管理數據的管理。只有將這幾個部分的管理內容全面開展才能實現電力企業的服務性質的吻合。通過對我國電力企業的調查和溝通，企業內部的營銷管理存在的問題還是比較多的，營銷管理不到位關系到企業經濟效益的業務開張情況不到位等等，都是限制企業走向和更好發展的制約條件?，F階段我國多數企業都會采用大數據的科學信息技術參與企業的營銷管理，更好地幫助企業進行經營管理。大數據具體的作用和參與到企業營銷管理的效果是本文主要進行討論的問題。

1 大數據的基本概念

大數據在對數據的搜集、管理、應用方面比傳統的數據庫軟件優勢特點更加突出，具有效率高、規模大、容量大的基本特點。目前對大數據技術的基本定義各界的看法都有所不同，通常大數據與云計算之間是有著密不可分的聯系的。大數據的處理必然要依托于云計算。云計算的虛擬化技術的分布式處理作用很大。盡管大數據概念目前還沒有出現統一，但是從核心內容來看都是類似的。有將大數據的數據獲取、存儲、管理、分析等方面做到高效、高速的技術手段。大數據技術的重點就是對收集到的數據信息進行分析處理。通過對數據的分析最終實現數據的應用。

2 目前我國電力企業營銷管理的發展狀況

我國電力企業在數據信息的處理方面已經開始實現現代化的操作了。傳統電力營銷模式的主要工作就是完成業務的指標，一般情況下被動的因素較多，不符合客戶的情況和市場的要求。電力企業的內部的營銷管理機制設置不合理，將電力營銷的業務開展產生制約限制。電力運營在客戶需求情況方面的運營效率不到位，業務擴展不夠及時，電力企業服務工作不佳等等多種營銷管理方面的問題，對企業的發展影響很大。電力企業的生產和服務主要都是圍繞客戶的需求進行等等，只是進行數據統計很難將客戶未來需求的走向良好的把控。將數據信息之間的共享、交換、傳輸實現電力營銷的綜合管理目標，需要公司根據大數據技術的條件支撐，成立全新的營銷管理模式，更優質、高效、及時地給客戶提供服務，實現企業的基本經濟效益保障。

3 實現大數據技術的供電企業營銷管理的重要意義

大數據技術首先應用的行業領域就是生產工業。電力企業通過大數據的支持將自己的規劃設計方案準備完善，克服區域性的技術問題。將系統內部各個方面的龐大、復雜的數據進行共享、更新。實現行業領域之內的信息整合和處理工作開展。電力企業繼續通過大數據技術了解市場動向，建立企業的數據建設的基本目標，為以后隨時代變化的轉型任務做前期準備工作，將公司的營銷管理機制完整地建立和規劃起來，從而實行公司自己的電力數據庫的數據信息共享、處理的營銷管理的基本內容。

4 大數據電力企業營銷創新措施方法

電力營銷通過大數據的分析出現了全新的發展道路。電力營銷的數據化管理將企業的電力技術的工作效率顯著提升，因此電力企業的營銷管理的創新模式也得以實行。

4.1 客戶故障的可視化操作

電力企業的營銷管理當中，經過正常的技術生產和工作流程之后，在客戶的使用階段，實現客戶故障的可視化操作的監管。在大數據的背景之下建立企業內部的搶修平臺，將公司的供電網絡和客戶之間進行有效的網絡連接，客戶出現意外情況之后保證企業的供電操作能夠正常的進行。通常電力企業的工作是需要直接面對客戶的，而電網系統的故障會直接影響客戶用電，因此，電力營銷通過大數據的背景實現對電網系統的監督和管理，有效的對故障進行及時維修和處理，從根本上解決客戶用電困難，使電力營銷的服務工作得到有效的保障。

4.2 故障維修管理的基本流程

故障維修管理的工作機制的建立是為了實現對電網內的故障報修的指令操作。通過精準的判斷找到故障的點位；盡快抵達故障位置進行搶修和管理。通過傳達企業維修操作人員電力資源傳輸結束的范圍，這樣工作人員在處理之后也能夠通過平臺及時向電網進行數據的傳輸，根據調度指令迅速恢復故障區域的用電。。

4.3 營銷管理故障搶修調度流程

客戶的用電故障搶修是通過電網平臺的反饋信息將故障的性質、范圍等信息進行獲取和判斷的，通常電力故障的形成條件是不同的，故障的情況較為常見，技術人員可以根據自己的經驗迅速進行搶修工作。但是對于大客戶的較為復雜的故障，電力搶修的工作人員通過電網平臺做出判斷之后，應該按照向搶修調度指揮中心的專家進行匯報和溝通的流程進行，要求有關人員前往事故現場，在搶修工作結束之后向平臺輸送信息，之后再恢復客戶的用電需求。

4.4 電力維修平臺的可視化

當用戶出現停電故障的情況之后，電力維修平臺的可視化是將企業客服系統與客戶進行聯通，了解停電故障的一個過程。實現電力維修平臺的可視化才能更好地進行故障處理的有效性。在這個過程中平臺通過大數據技術進行信息數據的采集和分析，實現信息調配。電力維修過程就透明化，最終實現電力企業的主動式的故障維修，從而大大提升了供電企業的工作效率。

4.5 相關部門的合作態度

目前電力企業在電費回收方面出現的風險問題較多，部分用戶拖欠、逃避繳費的現象會直接導致企業的資金周轉和運行情況。電力企業可以將與部分大客戶之間的供電合同管理內容進行強化，建立完善的客戶考評機制，從而實現供電企業在電費管理方面的工作內容。電費回收風險的防范技術需要供電企業將數據信息和企業的生產投入資金進行協調管理，電力企業通過對客戶信息的收集，與相關的部門例如銀行進行溝通和獲取，提出客戶電費風險的評估。通過與有稅務部門之間的寫作，減少電費風險問題的產生。建立企業電費回收風險預警機制，雖然其中涉及的部門較多，工作開展也有一定的難度。但是該項問題是牽制企業發展方向的重要問題，是需要企業通過長期的努力和經驗不斷進行完善的項目。

結語

客戶對電力資源的需求數量隨著時代的發展而增多，這對供電企業來說也是順應時代的企業全新挑戰。通過大數據技術的支撐實現數據信息的獲取和處理，將企業的服務質量全面提升，更好地穩定客戶。能夠將企業的基本經濟效益很好的維護。通過供電企業營銷管理的創新措施實行，促進企業的長遠發展。

參考文獻

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