2018，這一年注定將被歷史銘記！

2018年即將畫上句號，這一年國內和國際的產業環境都經歷了不少動蕩，發生了很多重大事件，這些事件對中國乃至整個世界都會產生一定的影響。歲末年終，在展望未來之前，我們不妨先回過頭來盤點一下2018年引發廣泛關注的熱點話題，看看它們究竟會對產業、對中國、對世界、對未來產生怎樣的影響。

中興事件引發巨大芯片危機

對中國電子產業尤其是芯片產業來說，2018年注定是不平凡的一年。2018年4月16日晚，美國商務部一紙通告，美國政府將在未來7年內禁止中興通訊向美國企業購買敏感產品，這就像一顆沒有時間顯示的定時炸彈一樣，在我們還毫無思想準備的時候炸開了。中興立刻陷入危機，公司幾乎處于停擺狀態。盡管在5月22日，美國態度有所緩和，取消中興通訊銷售禁令，但條件是根據討論的協議維持其業務，6月7日的報道稱，談判的結果是中興通訊繳納10億美金并改組董事會，即可解除相關禁令。6月19日，美國參議院以85：10的投票結果通過恢復中興通訊銷售禁令法案。7月2日，美國商務部發布公告，暫時、部分解除對中興通訊公司的出口禁售令。7月12日，美國商務部表示，美國已經與中國中興公司簽署協議，取消近三個月來禁止美國供應商與中興進行商業往來的禁令，中興公司將能夠恢復運營，禁令將在中興向美國支付4億保證金之后解除。7月14日，中興通訊事件暫時告一段落。從4月16日到7月14日，短短三個月時間，中興公司人人自危，中國芯片產業不斷反省，行業專家強烈呼吁芯片國產化刻不容緩。

國人還沒從中興事件中緩過神來，10月29日美國商務部又扔來一紙通告，福建晉華即將完成動態隨機存儲器集成電路(DRAM)的大量生產能力，這些即將增加的生產能力有可能是剽竊了來自美國的技術，威脅到了美國軍事系統基本供應商的長期經濟生存能力，因此要將福建晉華列入禁售實體名單。消息一出，業內又是一片嘩然，更加雪上加霜的是，盡管聯電第一時間表示與晉華的合作計劃不受影響，將持續依合約開發技術，然而僅僅過了一天，便表示將暫停為福建晉華提供研發協助。本來，晉華眼看就成為中國大陸第一家可以量產DRAM存儲器的公司，但這一紙禁令讓公司前景充滿了不確定性。

點評：頑固的零和觀念不斷強化中國威脅論對中國高科技發展的恐懼心理，導致非理性的政治決策，好在全球化的市場經濟依存關系不易動搖。但在全球化產業合作中，關鍵技術不能受制于人。中國芯片產業未來道路艱辛，芯片設計相對容易，但生態體系建設格外困難，打破原有生態體系更是難上加難。在艱難中前行，前途光明，是未來我國高科技的常態現象。

數字貨幣帶火的區塊鏈命運一波三折

2018年最火的概念莫過于區塊鏈，但是就在這一年之中，區塊鏈就經歷了由熱到冷的大降溫。上半年區塊鏈被各種熱炒，到了8月中旬，一些區塊鏈自媒體被封號，9月7日，又一波區塊鏈自媒體被封停，甚至有些號被永久封停。一時間，區塊鏈技術成了“騙子”的代名詞。

然而在11月份，全國人大財經委原法案室前主任朱少平在國家網信辦《區塊鏈信息服務管理辦法》(征求意見稿)提出意見和建議：隨著數字被熱炒，區塊鏈已為許多人所熟知。由于數字貨幣交易已于2017年9月被管理層暫時禁止，不少人便拿區塊鏈來說事，甚至以區塊鏈的名義掩蓋從事非法數字貨幣交易行為。雖然區塊鏈與數字貨幣關系緊密，但它們是完全獨立的兩種東西。嚴格來說，區塊鏈先于數字貨幣產生，它原本只是互聯網上記載有關數據的一種區塊，存在于互聯網操作人員的存儲空間，由于比特幣的產生才將其用于記載底部計算方法和相關數據，隨后被爆炒使其為人們所熟知。所以，無論怎么理解，區塊鏈與數字貨幣都是兩種不同的東西，不能混為一談，更不能因為國家暫時禁止數字貨幣交易而影響對區塊鏈的研究、利用和發展。

點評：區塊鏈是互聯網的第二次變革，第一次變革是物聯網。比特幣的去中心化思想是區塊鏈的亮點，與之呼應的是無偏見人工智能、安全交易體系、社會誠信體制建設等，人們寄希望于區塊鏈3.0(人類社會資源的價值網)。當前，不少區塊鏈技術都在為區塊鏈3.0的到來做準備，如產品的數字化認證、國家數字貨幣發行、社會誠信體系建設、密碼學的安全保障，當然還有5G、IPv6的網絡建設。2018年是我國區塊鏈的泡沫年，泡沫過后便會回歸理性。

人工智能再次被推上風口

其實人工智能(AI)早在60年前就已經提出，經歷過幾次熱炒和冷卻的循環之后，2017年人工智能再一次被熱議，這一熱度進入2018年后依然還在繼續，甚至連王力宏都推出一首歌曲叫《A·I·愛》。

2018年雖然沒有人工智能的爆點事件發生，但是這一年業界的收購案是非常多的，比如：微軟以75億美元收購GitHub，GitHub是一個面向開源及私有軟件項目的托管平臺，只支持git 作為唯一的版本庫格式進行托管；Oracle收購DataFox，該公司通過部署在基于云的AI軟件上的數據引擎分析大量數據，從而對企業做出預測；微軟收購Semantic Machines，將利用該公司熟練運用的機器學習技術，讓客戶能夠以更自然的方式與數據進行協作，微軟旨在部署這種對話式AI，以增強其智能助手Cortona；谷歌收購Velostrata，該公司涉足企業云服務，它幫助企業將數據遷移到云；英特爾收購Vertex.AI，該公司開發了名為PlaidML的開源深度學習引擎，可以幫助開發人員將AI部署到各種設備上，Vertex.AI成為英特爾人工智能產品事業部的一部分；Salesforce收購Datorama，該公司為企業提供AI驅動的營銷分析和情報數據；亞馬遜收購Ring，這是一家智能門鈴公司，生產的門鈴可以錄制實時視頻并發送到客戶的手機；微軟收購Lobe，該公司開發一款可視化工具，開發人員可以搭建和訓練它，然后將深度學習軟件嵌入到應用程序中，無需編寫任何代碼；思科收購BroadSoft，該公司涉足基于云的呼叫和聯絡中心解決方案；微軟收購Bonsai，該公司打造了一個廣泛適用、意義重大的強化學習框架，供企業與現代控制框架(比如機械技術和機器人)結合使用，該框架旨在讓任何設計人員都能夠訪問AI系統，對于他們的技能水平沒多少要求；谷歌收購Kaggle和Halli Labs，Kaggle是一個平臺，供數據科學界討論問題、最佳實踐并參與測驗，Halli Labs致力于機器學習和深度學習系統，以解決所謂的“老問題”；Oracle收購Datascience.com，這個平臺將數據科學設備、框架和活動整合在一個完全受到監管的工作環境中，該平臺將使客戶能夠利用單一數據科學平臺，利用海量信息和機器學習進行前瞻性學習，并獲得更好的業務成果。

這么多國際大公司都在布局人工智能，而且國內很多公司(如BAT等)也在積極籌劃，人工智能應用正在逐步落地。

點評：2018年人工智能不再被熱炒，BAT等大型互聯網企業都在向人工智能產業進軍，云計算平臺、車網協同的無人駕駛、產業物聯網等脫虛向實(轉向實體經濟)的產業趨勢便是例證。向嵌入式系統轉移是當前人工智能發展的一大特點，有人稱其為嵌入式人工智能。當前人工智能的機器學習、邊緣計算、AI芯片三個前沿技術，都反映了這一轉變。

電動汽車仍然依賴國家補貼

目前來看，電動汽車產業依然屬于國家支持補貼的產業，但是在2018年2月，國家財政廳、工信部、科技廳以及發展改革委4個部門公布了《關于調整完善新能源汽車推廣應用財政補貼政策的通知》，表示國家對新能源汽車行業補貼的退坡甚至完全消除已成趨勢。這次政策調整有兩個方面：一方面補貼門檻提高，對低續航里程的汽車補貼力度減少；另一方面，對高續航里程的補貼力度提高。

希望這一政策能促進新能源汽車行業的優勝劣汰，生產低續航里程新能源汽車的企業的生存壓力變大，而生產高續航里程能源汽車的企業則獲得更多利好，決定續航里程的兩個關鍵因素是電池的能量密度和電機對能量轉化的效率。

到2018年第三季度，新能源汽車企業業績顯示，“銷量普漲、利潤普降”正成為新能源汽車整個產業鏈的典型特點，這或許是補貼退坡引發的連鎖反應的顯現。從產業鏈來看，上游電池材料公司業績整體看漲，中下游動力電池則呈兩極分化之勢，整體市場業績普遍低迷。

點評：里程焦慮、充電焦慮、電池焦慮是制約電動汽車發展的瓶頸，全局性的生態效應也引起了專家們的思考，政府部門從揠苗助長逐漸走向理性。隨著政府觀念改變，電動汽車有望納入新能源車的全局發展規劃?；貧w理性，徹底放棄里程補貼，讓科技、產業、市場客觀規律引導新能源車未來的發展。

5G部署基本完成

4G商用之后，大公司就已經開始著手布局5G了。2018年11月，有消息稱我國有可能很快會發放5G牌照，雖然基站現在已經基本可以商用了，但終端還需要等到標準化完成后且需試商用，所以還要一些時間。5G將比現有的速率提高10倍，具有高可靠、低時延特點，未來可支持500公里時速的高鐵、遠程醫療等應用。但是，雖然我國在5G產業化上跟發達國家同步，甚至在某些地方還走在前面，但并不意味著我們已經超越了競爭對手，因為5G的系統和應用需要很多基礎技術支撐，像芯片、移動終端操作系統等。

點評：與3G、4G時代相比，5G無疑是一個巨大的變革。5G速度的巨大提升能夠滿足物聯網、工業互聯網、區塊鏈、自動駕駛等的實時性要求。未來嵌入式人工智能的發展，在很大程度上取決于5G產業的發展速度與水平。與5G相伴的是IPv6，有利于物聯網產業、區塊鏈3.0應用，并將促進人工智能的飛速發展。