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大數據時代政府數據管理的挑戰與對策

2019-02-11 08:14孫曼曼
時代農機 2019年4期
關鍵詞:數據管理政府部門公眾

孫曼曼

(河北師范大學附屬民族學院,河北 石家莊050000)

現階段大數據在諸多的領域發揮著非常關鍵的作用,政府部門也在積極引入大數據,帶給數據管理的是方式以及思維上的轉變,也讓數據管理面臨新的挑戰以及問題,數據管理需要迎合大數據的趨勢和特點,積極探索新的模式和技術,讓數據管理與先進科技結合起來,轉變數據管理的整體形式,并促進數據管理的有效開展。

1 關于大數據與政府數據管理的概述

大數據是一種站在量化的角度對世界產生認知的過程,本身有著轉變為公共信息資源的一種潛力?,F階段政府部門開展的數據管理,也開始引入大數據的思維以及技術,現階段數據信息不斷增長,借助多元化的渠道對數據資源展開收集,并對決策信息進行挖掘,支持政府的各類決策制定。在數據管理中大數據的合理應用,可以促進數據管理整體水平的提升,同時也是可以轉變數據管理的模式,讓數據管理的技術實現不斷的創新和提升。大數據下政府部門開展的數據管理面臨著諸多的機遇,也要應對諸多的挑戰,在數據管理的實際開展中。需要積極利用好大數據的技術優勢,促進數據管理的合理開展。

2 大數據時代政府數據管理的挑戰

2.1 大數據沖擊數據管理的體制

現階段政府部門開展的數據管理,是采用專業部門進行單獨上報的方式,這樣就導致數據管理的整體管理是分散的。為了順應大數據趨勢,數據管理需要轉變以往的形式,要建立新的調查制度以及實踐方案。因為本身大數據有一定的復雜性以及專業性,需要一定的專業人員,就要人力資源的結構進行適當的調整。新的人力資源體系,無法迅速適應數據管理的變化,同時人員上的變動,會對傳統的調查方式造成直接的沖擊。大數據本身是一個比較新穎的概念,涉及到的范圍是比較廣泛的,這種情況下如何讓數據管理高效和有序地開展,并對國家秘密保護,讓企業秘密以及個人信息不受到侵犯。還需要適當增加數據管理方面的管理制度。

2.2 數據管理沖擊原本數據管理的思維

大數據無論是規模還是技術,與傳統數據是有明顯差別的,因此對數據管理也會形成直接的沖擊。數據管理與書大數據的結合,政府部門就需要掌握大數據的意識,若是沒有形成大數據意識,就會對數據管理的整體進程造成一定的滯后。這樣就會導致數據管理無法體現出足夠的創新速度。在政府部門引入數據管理,需要保持思想上的更新,公眾對數據管理的工作以及職能沒有清晰的了解。無法用公眾監督的方式,促進數據管理的整體變革。

2.3 大數據沖擊數據發布的權威性

電商以及社交軟件的不斷發展,在社會上政府部門不是唯一進行信息發布的主體,在社交以及商業的范疇,不斷有數據積累,這對數據的開發以及提供分析服務是有一定影響的。雖然數據體現出一定的相似性,但是從計算方式以及收集渠道上看,是截然不同的?,F階段公眾對數據的需求是非常旺盛的,但是在政府部門開展的數據管理中,頂層設計是有一定不足的,也沒有將微觀需求為主要的數據管理導向,這樣對數據進行解讀的方式,就失去了個性化,一些關鍵性的信息資源還是有壁壘存在的,并未真正開放給公眾,如何在保障機密的情況下,對數據管理進行適當的開放,滿足公眾的實際需求,這是在數據管理的實際開展中需要解決的關鍵性問題。而且大數據有一定的噪聲性,政府部門提供數據產品的時候,就要對大數據展開規范化的處理,要保證數據產品的整體質量。這需要的使用管理部門更新數據,還是有諸多的問題存在。

2.4 大數據沖擊數據管理技術

在數據管理的實際開展中,需要從諸多的數據中挖掘出有價值的部分,更好地讓數據管理為社會管理以及決策的制定服務,需要的是更加專業的處理技術。在新時期的數據管理中,需要的是更加高素質的人才以及高水平的人員,如今國內政府部門的數據處理技術,還是無法將這些需求充分滿足。另外是以往的數據存儲以及處理技術,在硬件設施方面也是無法滿足新的形勢,政府部門需要結合數據管理的實際需求,對硬件設備進行適當的更新,這對于數據管理來說,會增加很多的成本。對大數據展開收集,與傳統技術是有一定差別的,現階段的調查體系以及調查方法,不能適應新時代的需求,同時調查對象以及內容也是有非常顯著的變化,這些都是數據管理要應對的技術問題,需要對收集以及抽樣的方法展開適當的革新。

3 大數據時代政府數據管理對策

3.1 加強大數據管理的培養和教育

現階段在國際上將數據管理與大數據結合起來,成為一種趨勢,要借助合理的宣傳方法,在公眾范圍內,對大數據的知識進行適當的普及,同時要加強宣傳為公眾提供數據服務以及監督政府管理的職責,提升公眾的信息素養。需要讓管理人員對數據管理具備一定的大數據意識,然后采用自上而下的思路,對數據管理的新理念以及新技術展開宣傳。組織對大數據的管理培訓,并對大數據的前沿知識展開學習,對大數據的思維進行轉換,從而對大數據的實踐進行不斷的接觸。需要培養出專業化的大數據人才,讓數據處理的實際效率更高,并完善大數據的培養體系,積極引入外部的優秀人才。

3.2 完善大數據管理體系

政府本身需要完善大數據管理的各方面流程,大數據管理與以往的管理時有一定區別的,需要對大數據管理的機構設置進行適當的調整,結合大數據管理的重要性以及工作量,對人力以及財力進行適當的調整,然后對大數據管理的職能進行適當的強化,可以讓大數據管理具備更好的服務能力,讓公眾對政府的數據服務更加滿意。需要對用戶需求展開適當的調查,大數據管理的收集方式也是在發生顯著的變化,要對調查方法以及數據管理的制度設計進行適當的調整,然后對調查數據的種類進行豐富,借助以往的電子記錄以及用戶信息,讓調查的成本降低。

3.3 引進和創新大數據管理技術

需要積極對大數據管理的先進技術展開適當的引進,然后借助先進的技術,對大數據管理的整體水平進行提升,需要加強對核心技術的掌握,從而實現對大數據管理主動權有所把控,讓數據管理的實際效果更加理想。

4 結 語

總之,大數據時代下,政府部門需要加強對大數據管理的引入和應用,并積極加強大數據管理的技術革新,從而讓管理的效率得到提升。

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