安徽省物流企業的效率評價研究

□曹睿雯

物流業是國民經濟的基礎性行業，與其他行業的關聯性較強，物流業的生產效能直接影響產業鏈的整體發展速度。如何合理配置物流資源，提高物流企業的生產效率，需要對投入和產出進行科學評價。目前，評價物流企業規模和經營效益的方法很多，如灰色層次分析法、模糊綜合評價法等，但這些方法存在主觀性強、評價不夠全面等問題，而數據包絡分析(Data Envelopment Analysis，簡稱DEA)方法在避免主觀因素、評價全要素生產率等方面具有優勢，因而被學者們廣泛運用于效率評估。本文將在前人成果基礎上，以安徽省A級物流企業為研究對象，運用DEA方法對國有和非國有企業的效率進行評價，分析兩類企業效率差異的影響因素，最后提出改進對策。

一、評價方法與指標

DEA方法是Charnes，Cooper和Rhodes[1]于1978年提出的基于多投入多產出數據的相對有效性評價方法，作為一種非參數前沿面的分析方法，它廣泛用于研究多投入與多產出之間的效率關系。其原理[2]是根據投入和產出的數據做一個數據包絡，評價同類型的決策單元(Decision Making Units，簡稱DMU)是否在包絡面上，從而判斷其是否為DEA有效。

在實際應用中，投入量、產出量都帶有一定的量綱，而利用DEA方法進行數據處理時，決策單元DMU的最優效率指數與投入量、產出量的量綱選取無關。為了避免投入、產出指標相關性太大，本文從人、財、物等要素，多維度選取指標項，以確保評價結果的可靠性。另外，根據法人單位的基本情況和生產經營情況兩種類別，對指標項進行歸屬劃分，如表1所示。

表1 投入產出的評價指標

二、效率評價與分析

(一)DEA有效性判斷。實證數據來源于2016年安徽省A級物流企業年報，經過數據規范性、可信度的審核，篩選出14家企業樣本，考慮到樣本數據來源于企業內部非公開信息，本文將14家企業表示為14個決策單元DMU，并用1～14數字序號替代企業名稱。

根據DEA方法，將數據帶入程序運算，得到14個決策單元DMU的綜合效率、純技術效率、規模效率以及規模報酬和DEA有效性判斷結果，如表2所示。

表2 企業物流效率的評價表

從表2的DEA有效性評價結果可知，在14個DMU中，達到DEA有效的企業有9家，占比64.3%；弱DEA有效的企業有2家，占比14.3%；非DEA有效的企業有3家，占比21.4%。此數據表明安徽省A級物流企業效率整體水平較好。

從規模報酬的評價結果分析發現，14個DMU中有9家企業的規模報酬不變，說明在現有的技術和管理水平條件下，64.3%的企業投入產出已達到較優組合狀態。但另外5家企業還存在規模報酬遞減或遞增的問題，例如：DMU 8、DMU 12規模報酬變化方向相反，結果揭示出兩家企業所遇問題迥異，即在現有技術水平下，DMU 8企業規模報酬遞增，需要加大生產資料投入擴大生產規模；而DMU 12企業規模報酬遞減，則需要減少投入，調整投入產出配比。同理分析，對于非DEA有效的DMU 4、DMU 7和DMU 9，企業則需要進行全要素改革以提高生產效率。

(二)國有和非國有企業間的效率差異分析。在14家樣本企業中，國有和非國有兩類性質企業各占7家。其中，非國有企業物流效率均為DEA有效；國有企業中則有2家企業為DEA有效，2家企業為弱DEA有效，還有3家企業為非DEA有效。為了進一步分析國有企業和非國有企業的物流效率差異，本文分別從指標源數據和人員績效兩個方面進行數據分析。

1.指標源數據分析。從兩類企業的倉儲面積、主營業務成本、人員、裝卸搬運收入等指標源數據對比顯示：非國有企業和國有企業之間的運輸收入之比為0.92∶1，裝卸搬運收入之比為1.02∶1，主營業務成本之比為0.93∶1，三項指標源數據的比值差異較小，均在10%范圍之內。但倉儲收入之比為0.77∶1，倉儲面積之比為1.98∶1，人員數量之比為0.45∶1，各項數值比值差異較大，其中，在倉儲面積方面，非國有企業高出國有企業近兩倍，而人員數量卻不足國有企業的二分之一。

2.人員績效分析。針對國有企業和非國有企業在人員與倉儲面積方面的數據差異，本文對人員績效做進一步對比，結果顯示：兩類企業人員績效之比為0.36∶1，相差近3倍。而相對于人員績效均值比較，超過均值的國有企業有3家，非國有企業有4家。數據再次表明，不論是人員績效均值，還是均值以上企業個數，非國有企業發展水平高于國有企業發展水平。

三、總結建議

本文利用DEA模型方法，對安徽省重點監控的14家A級企業物流效率進行實證研究，結果顯示安徽區域的物流業整體發展水平較好。而對于非國有企業的物流效率高于國有企業的物流效率，國有企業存在人員績效不高、規模效率較低等問題，本文提出如下建議。

(一)加強員工培訓，提升綜合效率。國有企業應加強組織內部員工培訓，一方面要提升員工對機器作業的操作能力，改變作業區人員流動為機器流動的工作方式，提高日常生產效率；另一方面，提升全員服務質量意識，優化生產業務流程，降低企業管理成本，提高組織運作效率。

(二)充實組織隊伍，強化人員績效。國有企業應廣泛吸納社會物流人才，充實專業人員隊伍。一方面，企業應聯合地方高等院校共建產學研合作基地，開展“訂單”人才共育；另一方面，招聘行業內工作經驗豐富的專業人士，增強專業隊伍的實力。另外，國有企業應重視人才智力資源，強化專業技能應用，精簡核定崗位人員，分流崗位富余人員，拓展物流新業務。

(三)更新現代物流裝備，推進智慧物流建設。在當前群雄逐鹿的市場紛爭中，非國有企業以其快速的市場響應能力和高效的運營管理能力，不斷地蠶食國有企業的市場份額。非國有企業的崛起，很大程度上依賴于其智能化設備的應用和信息化水平的普及。雖然，國有企業資源基礎較好，但陳舊淘汰設備較多，因此，國有企業應加快結構轉型，加緊智慧物流建設進程。

(四)優化產能合作，共享資源發展。國有企業具有人員、政策、業務量等資源優勢，而非國有企業則在物流生產力和業務響應及時率等方面具有優勢，國有企業與非國有企業應加強相互間的協同合作，優化雙方的產能需求和供給，實現不同性質企業的共享式發展。

總之，建立物流企業的效率評價機制，了解物流行業發展現狀，不僅能夠為各級政府提供科學治理行業發展的政策依據，而且有助于企業識別經營短板，推動企業整體變革，加快現代化物流企業的轉型升級。