貴州省潛在經濟增長的實證研究

□顏 強 王國麗

一、引言

改革開放近40年以來，中國經濟一路高歌猛進，年均10%的增長速度堪稱“中國式奇跡”。然而，奇跡背后暴露的卻是對長期高投入、高能耗、高污染的粗放型經濟發展模式的依賴(鈔小靜&沈坤榮，2014)。經濟邁入“新常態”階段后，這種模式的缺陷日益彰顯，成為制約我國經濟持續健康發展的重要瓶頸(辜勝阻，2010)。有鑒于此，為了克服這一發展瓶頸，順利跨越“東亞模式”以及“中等收入陷阱”，學者們逐步將視野投放到有關我國潛在經濟增長的研究當中來。相關論點莫衷一是，有人認為：經濟的放緩會隨國際金融危機過去而恢復，具有周期性；但也有人不以為然：改革逐步踏入“深水區”及環境資源的制約必然迫使我國高增長模式變得不可持續(伍戈&王梅，2014)。2012年，“國發二號文件”指出，西部大開發戰略實施以來，貴州經濟發展取得顯著成效，但由于長期受到自然地理等因素影響，仍存在諸多“疑難雜癥”，與全國水平相比差距仍很大。值得一提的是，從全國層面來講，貴州經濟增長總量較低，但其經濟增長速度卻一直處于較高水平。自2000年以來，貴州省GDP就保持著10%以上的增長率，特別是自2008年以來其增長速度均高于全國經濟增長水平(見《中國統計年鑒》)?；谝陨蠑⑹?，本文以長期經濟增長路徑與潛在經濟增長問題為出發點，嘗試探索貴州省潛在經濟增長及持續發展規律，把握其真實經濟運行的態勢，從而為政策制定者提供理論參考與政策制定依據。

二、貴州潛在經濟增長的實證研究

(一)數據的選取及來源。本文所采用的數據主要為1992～2015年貴州省9個地市(州)的地區生產總值(GDP)、資本存量、從業人員數量指標。數據均來自歷年貴州省統計年鑒、《貴州經濟發展六十年》、中國經濟社會發展統計數據庫(所有地區GDP數據均以1992年為基期作價格調整，資本存量采用永續盤存法計算)。

(二)模型設定。對于貴州省長期經濟增長與潛在經濟增長關系的整體把握，本文考慮采用隨機前沿生產函數模型(SFA)進行實證分析。具體模型設定如下：

(1)

式(1)中Yit、Kit、Lit分別代表貴州省i市(州)第t年的生產總值、資本存量和勞動力投入；β1t、β2t是資本的產出彈性和勞動彈性，A(t)=eτ+πt為t年貴州省的前沿技術水平，et為基年(1992年)的前沿技術進步水平，π則為前沿技術進步的速度。vit指不可控制的隨機誤差；而uit表示貴州省i市(州)在t年的生產無效率項。

其中，TEit表示貴州省各市(州)在第t時期內的技術效率水平。η、γ為待估參數，γ接近于1表示前沿生產函數的誤差源自技術無效率，采用SFA是合適的。

(三)參數估計。運用stata12.0對模型進行估計，估計結果如表1所示：觀察表1(左側部分)，γ=0.796022，說明技術前沿生產函數存在技術無效率。從各參數顯著性來看，資本投入在目前仍占據著不可替代的地位。然而現實的經濟增長并看不出存在著技術的無效性。η=0.654163，這說明時間因素對β(t)的影響因素以遞增的速率下降；經濟增長所面臨的隨機因素將隨著時間推移而下降。

考慮到經濟活動主體的決策與行動需要一個過程及經濟變量會受到制度、技術、人們預期等因素影響而出現時滯，引入滯后變量，利用動態面板數據的柯布-道格拉斯生產函數模型判斷能否更好地研究經濟行為主體對經濟增長的影響。改寫模型如下：由表1(右側部分)可知，基于動態面板數據建立的隨機前沿模型的參數估計與靜態面板數據下的模型的參數估計結果存在較大的差別，但各參數所呈現的經濟發展方向是一致的。αβ2=0.409即上一期的資本存量總額每增長1%時，可促進本期GDP上升約0.409個百分點，由此可說明上一期資本存量的投資額對本期GDP的影響非常大，也表明了建立動態面板數據模型是有必要的。η=0.174說明時間因素對β(t)的影響是以遞增的速率下降的，說明了各地區面臨的隨機因素μit將隨著時間因素的推移而加速下降，與靜態面板數據模型下的結論具有一致性。

ln(yit)=β0t+β1tln(Lit)+β2tln(kit)+αβ2tln(kit-1)+vit-μit

(2)

以下進一步對貴州省潛在產出和產出缺口的測算，公式如下：

lnGDPt=Ct+αlnKt+βlnLt+vi-ui

(3)

由于存在技術的無效性，基于前沿生產函數的潛在產出均高于實際產出，產出缺口均在10億元以上，但實際產出值越來越接近潛在產出，2000年之前，產出缺口較大，缺口值最大的時期出現在1994年，缺口值為33.45億元，2000年之后缺口值開始減小，2010年缺口值達到最小為10.06億元。缺口值的減小也說明了隨著改革開放戰略的實施，市場經濟對外開放的程度推進，組織形式和管理制度的不斷創新有效地發揮了技術效率作用，大大提高了技術效率，從而加快了經濟增長的步伐。

三、結語

本研究運用貴州省市(州)的GDP、勞動力、資本存量為指標，構建貴州省的隨機前沿生產函數，通過運用stata12.0對相關系數和參數的估計，并分析了各地區的技術效率水平及其差異形成的原因；測算出了貴州省的潛在GDP和產出缺口。第一，基于靜態模型和動態模型的前沿生產函數所得的γ值均大于0且接近于1，說明前沿生產函數的誤差主要來自技術無效率項。第二，盡管基于靜態模型和動態模型的前沿生產函數得的估計結果有一定的差異，但解釋變量和相關參數的變化方向具有一致性。在資本和勞動力的彈性方面，盡管兩種估算方法得出的彈性值有差異，但均表明了資本對經濟增長的貢獻大于勞動力對經濟增長的貢獻。第三，由于動態隨機前沿模型考慮了經濟活動的滯后性特征，在模型中引進了資本存量和勞動力的滯后項，并且得出的估計結果與實際的經濟現象又有一致性，因此，本文在動態模型的基礎上測算出了貴州各地市(州)的技術水平。第四，由于存在技術的無效性，因此說明了經濟增長還存在著內在的潛力，本文測算出了產出缺口，缺口值的減小說明了隨著對外開放程度以及組織制度和管理方法的創新發揮了技術效率，大大提高了產出量，使得實際產出越接近潛在產出。

綜上所述，貴州省經濟增長存在技術無效性，但技術效率水平有上升的趨勢，與全國相比尚處在一個比較低的水平，存在潛在的經濟增長，需從組織制度或管理水平等方面挖掘；根據靜態和動態模型下的貴州省潛在經濟增長的結果可知基礎設施投資、人力資本的投入力度和效率、市場化程度都是貴州省應著重考慮的方面，以此促進貴州經濟健康快速發展。