智能制造技術在我國鋼鐵行業中的應用分析

胡 韜

（新余鋼鐵集團有限公司技術中心，江西 新余 338001）

“智能制造”在不同行業中有著不同的體現，而在理解方面也存在一定的差異性。鋼鐵行業是我國自動化程度最高的一個產業，在科技快速發展的當下，鋼鐵制造業已經朝著“智能制造”方向轉變，對于大數據、云計算等等技術的應用也更為普遍，融入了鋼鐵行業的各個部分，對于行業整體發展也產生了積極帶動作用。因此，從實際角度出發對智能制造技術在我國鋼鐵行業中的應用進行詳細分析是十分必要的。

1 智能制造技術應用的必要性

隨著我國改革開放的不斷深化，鋼鐵行業所需要面對的市場已經不再是國內，在各種對外貿易不斷發展、戰略不斷升級的時代背景下，國內鋼鐵行業需要與世界鋼鐵行業進行嫁接，并且要融入世界發展潮流中，也就是說鋼鐵行業的競爭，已經延伸到了國際上。然而，由于我國鋼鐵行業發展時間較短，加之工藝、資金、技術等等方面存在不足，導致我國鋼鐵行業無法與西方國家相提并論。因此，如何提高我國鋼鐵行業的國際市場競爭力、提高競爭水平已經成為一個亟待解決的主要問題。智能制造技術是一種基于現代先進科技，如物聯網、大數據、云計算等等建立起來的一種現代化生產技術，其在鋼鐵行業中的運用，對于提高生產質量、拓展市場、加快企業發展、提高營銷水平等方面都發揮著重要作用，因此將其合理應用在鋼鐵行業中，對于加快行業發展有著重要的促進作用［1］。

2 鋼鐵行業智能制造技術應用的難點

就目前我國鋼鐵行業中的絕大部分制造企業而言，智能制造技術的應用與落實，其本身就存在較大的難度，并不是一紙策劃案就能夠解決的問題，而是牽扯到更多實際內容，而智能化發展也往往會面對諸多難點：第一，在我國鋼鐵企業發展之間存在明顯的差異性，無法實現統一推行智能制造，且大部分鋼鐵企業都存在企業集中度相對較低的情況，容易引發信息孤島問題。第二，鋼鐵企業管理理念以及城市發展方面的限制。大部分企業在經營的過程中，缺乏智能制造方面的專業人才，因此在技術創新、應用與維護方面往往會從存在諸多問題，再加上近幾年城市發展較為迅速，而鋼鐵企業在生產過程中難以避免的會排放一定數量的污染物質，對于城市生態有著一定影響，因此企業智能化發展也會受到城市發展方面的牽制［2］。第三，目前，我國鋼鐵行業在智能系統設計、開發、管理等方面都面臨著創新力薄弱的問題，雖然可以將智能制造技術應用于企業生產中，但是受到技術、規模、資金投入以及新老系統并存等等諸多方面因素的影響，導致工業產值無法迅速提升，反而會增加鋼鐵行業發展壓力。因此，在今后發展的過程中鋼鐵行業還需要從整體上出發，通過調節產業結構、拓展企業規模、將技術與人才作為核心發展動力等方式來為智能制造技術應用創造有力條件，為其今后發展累積充足動力。

3 鋼鐵行業智能制造技術的具體應用

基于上述分析，在我國智能制造技術于鋼鐵行業中的應用已經相對廣泛，為鋼鐵行業的發展帶來較大改善，也為鋼鐵行業智能化發展創造了有力條件。根據現如今智能制造技術的應用情況來看，其大體應用主要是集中在以下幾個方面：

3.1 物聯網技術

物聯網技術是在計算機、互聯網、移動通訊出現以后，誕生的新一代信息技術之一，也是信息技術的重要構成部分。目前，我國在鋼鐵行業中已經具有了工業、信息化雙方的建設經驗，為物聯網技術的有效應用創造了一個良好的外部環境與條件。就現階段，物聯網技術的應用主要是集中在生產管理、物流管理、綠色制造、資源管理這四個主要部分。物流管理，主要是依托GPS、RFID、無線傳感網絡等技術，為構建起一個動態的定位跟蹤、物資遠程控制管理、智能物流系統提供了可能性。系統的內容往往能夠都是圍繞著運輸調度、運輸需求與計劃、物流跟蹤、倉儲管理等幾個環節。綠色制造，是根據時代主題以及國家制定的發展計劃來進行的，主要是為了構建起一個更為智能的生產系統，能夠針對所使用的資源量進行有效控制，保證資源利用有效率達到最高狀態。

3.2 云計算技術

云計算被定義為是一種按照使用量來進行付費的模式，用戶可以根據這i 及的實際需求，借助網絡訪問進入到資源共享區域，而這一共享區域就被稱之為“云”，自身具有高度的虛擬性、集成性、可靠性等特點。在實際應用的過程中往往具有較強、大規模的運算能力，而用于也可以根據自身的實際需求，來開展各項運算工作。我國鋼鐵生產工藝經歷了一個較為漫長的發展與演變時期，而生產工藝也不斷朝著更為完善的方向發展。在實際生產的過程中，往往會產生較多的數據，若是單純的依靠人工來完成一定記錄、計算等工作，不光是效率低，且精準度無法得到保障。云計算的應用，就可以較好的解決這一問題，能夠將收集而來的海量數據，進行精準運算，實現對大量數據的高校處理，并運用數據分析模型來獲得海量數據，充分發揮了其自身資源共享的積極作用，而這些數據結果則是會作為鋼鐵企業決策者進行各項決策的主要參考，具有較強的商業價值。

3.3 大數據技術

一般情況下，大數據技術都是與云計算相互聯系在一起來加以有效應用的，云平臺的構建有大數據技術應用本身也有著密切關系。大數據技術的應用，能夠使得信息獲取更為迅速，其核心技術包含數據的采集、數據預處理、分布式存儲等。首先，大數據技術能夠實現數據采集，并做好預處理工作，然后將這些數據進行科學存儲，根據鋼鐵企業發展與生產的實際需求，在后續可以為企業提供查詢服務，使得數據信息能夠得到更為充分的運用。

4 結 語

綜上所述，在我國智能技術的應用已經十分廣泛，鋼鐵行業作為國民經濟中的一部分重要內容，在實際發展的過程中也開始重視其智能化發展。目前，在鋼鐵行業中應用較為廣泛的“智能制造技術”主要是有物聯網技術、云計算技術、大數據技術等，為鋼鐵行業的發展提供了充足動力，而鋼鐵行業與現代科技之間的融合程度也在不斷加深，對于企業發展而言也具有較為明顯的推動作用。因此，智能制造技術的應用，也可以被理解為是一種時代發展的必然趨勢，對于推動我國鋼鐵行業的可持續發展發揮著重要作用。