大數據產業發展影響因素研究

□王 憶

我國自2015年起陸續發布了多項關于大數據的政府指導文件，各省市也陸續制定了自己的發展戰略。各種實施意見、計劃綱要表現出政府層面對這一產業的重視，但是這一產業能否按照人們的預期那樣去發展，還需要從根本上論證、研究其發展規律。

一、產業發展的因素

(一)分析理論。對影響產業發展的因素進行分析，有很多種理論，下面對這幾種理論加以分析。

1.鉆石模型。鉆石模型是由美國哈佛商學院著名的戰略管理學家邁克爾·波特提出的。波特的鉆石模型用于分析一個國家某種產業在國際上有較強的競爭力的決定因素。他認為，決定一個國家的某種產業競爭力的因素有四個：生產要素(包括人力資源、知識資源、天然資源、資本資源、基礎設施)；需求條件(主要是本國市場的需求)；相關產業和支持產業的表現(這些產業和相關上游產業是否有國際競爭力)；企業的戰略、結構、競爭對手的表現。波特認為，這四個要素具有雙向作用，形如鉆石，故名為鉆石模型。但是這一模型的局限是這一模型只適合發達經濟體，欠發達地區不滿足這個模型的需求。比如沒有其中的某項因素。

2.PEST模型。PEST分析是指宏觀環境的分析，是指一切影響行業和企業的宏觀因素。對宏觀環境因素作分析，一般包括政治、經濟、社會和技術這四大類影響企業的主要外部環境因素進行分析。但是這種分析其信息收集是長期的、艱苦的。政府工作報告、行業協會的數據、專業論壇的觀點、法律法規的變動……，需要的覆蓋面太大，資料收集耗時長，容易受到短期政策，數據變化影響。

3.HAP法。HAP法即層次分析法，是運籌學家托馬斯·塞蒂在20世紀70年代提出的，它通過層次化、系統化的方式，將定性分析轉化為定量分析，提供更加清晰、簡明的決策依據[1]。安徽大學管理學院周瑛教授根據HAP法以及綜合影響大數據產業發展的因素，形成了包括3個一級指標和13個二級指標在內的大數據產業發展影響因素評價指標體系[2]。本項目即是以周瑛教授的研究結論為理論依據開展后續的研究。

(二)內涵及現在面臨的狀況。

1.技術因素。技術因素作為大數據產業發展權重最大的因素，也是決定大數據產業能否發展的根本。說到底，產業的發展，技術是前提。

2.行業競爭因素。行業競爭結構是指行業內企業的數量和規模的分布。對于大數據產業來說，行業競爭的實質是基于大數據所產生的服務。

3.政府因素。政府因素對大數據產業的發展起到了重大的作用，對于大數據產業來說基礎設置的構筑和前期的投資都比較大，如果能得到政府層面的扶植，對產業的加速發展至關重要。

二、加快大數據產業發展的對策

(一)政府政策方面的對策。

1.促進數據開放流通。數據的流動性對大數據產業的發展至關重要，也是大數據產業發展的前提條件。目前，絕大多數的數據都產生在各職能部門，例如，居民信息存在于公安數據庫中，企業信息存在于工商數據庫中等等。要使這些數據能夠被深入挖掘和使用，首先要使這些數據能夠在一定的范圍內可以被自由獲取、自由流通，這就必須要打破職能部門和行業的壁壘。

2.開展促進大數據創新發展的各項行動。創新作為一種內部動力，有助于大數據相關產業進行結構調整優化、引領產業轉型升級，同時又能夠激發新一輪的大數據應用。以創新驅動為源泉、動力，開展示范性應用，以某些領域為點帶動整個面的發展，助推城市大數據向深度、廣度擴展。

3.政策的強勢扶持+資金的充足配給。地區政策的強勢扶持和資金的充足配給能夠加速大數據產業的發展，使之在最短的時間實現最大的效果。強調政策驅動的同時也不能過度依賴政策本身，政策是外因，應該在借助政策扶持的過程中，積極提升發展的內部動力，從而帶動地區相關產業的轉型升級。

(二)制定人才引進和培養政策。人才是技術和產業發展的關鍵性要素，也是決定性因素。麥肯錫的一份研究報告顯示，到2018年，全美范圍內對具備量化分析等分析技能的“大數據”相關人才的需求，將會達到400萬之巨[3]。如果沒有能夠掌握使用大數據分析工具、技術的人才，那大數據也只能是干枯的原始數據，不能體現它潛在的價值。

人才培養是一項長久、持續、穩定的工作，而若想解決當前的困境最快速有效的方法就是人才引進?？梢韵纫M有知名度的企業，以名企吸引人才。例如南方的一些城市對于企業的入駐開展無償提供場地、免稅費，甚至還有額外的資助的策略。名企一旦入駐，對人才的號召力是非常大的，不是一個人兩個人而是一批人。

(三)構建完善的產業生態體系對策。產業生態系統就是對某一產業的發展產生重要影響的各種要素組成的集合，顧名思義它就如同生物群落是一個有機的整體一樣，一個完善的產業生態系統才能支撐產業健康的發展，因為任何一種產業的發展都不可能是孤立存在的，它一定要同上下游產業協同發展，形成一個完善的生態體系。在大數據產業生態體系中，又可以將其劃分為創新生態子系統、生產生態子系統與應用生態子系統三個子系統。

(四)健全大數據運行安全機制對策。數據安全是大數據產業發展的全球性風險問題，也是大數據健康發展的保障措施。它包括兩方面的內容：數據安全與隱私保護、安全法律法規。在數據安全與隱私保護中，可以通過一些列的技術手段例如：隱私保護技術、數據匿名化技術、同態加密技術等。在安全法律法規方面，可以對已有相關法律做進一步的完善同時積極推動數據信息保護立法。

(五)技術路徑對策。大數據的發展離不開大數據關鍵技術的研發。從單純的數據源到可提供研判的數據之間大致需要經歷六個步驟：數據的采集、數據的存儲、數據的處理、數據的分析、數據的可視化呈現、數據的應用。每一個環節都面臨各種各樣的技術上的嚴峻的挑戰。

綜上所述，我國在大數據的分析、處理領域不占有技術優勢，一些尖端的技術還是掌握的國外專家手中，但是與其的差距不大，在這兩個領域中需要集合專家團隊的優勢合力突圍，打造自己在大數據領域的尖端優勢，因此是亟待解決的問題；在數據的存儲、可視化呈現、數據的應用方面我國已經起步并在加速前進，且在這些領域中有廣闊的空間，例如像數據的應用方面各行各業都能用的到，因此發展前途無限；在數據的采集方面，由于技術較為成熟，存在的問題就是建設的規模問題。

科技的高速發展改變了人們的工作和生活方式，人們需要更便捷、更高效、更智能的服務和使用，大數據相關技術正是在這種需求下應運而生的。在各地市加速研究大數據技術、開發大數據應用的背景下，沈陽這座在歷史上曾擔負過重要使命的城市更應該在新時期彰顯自己的實力，要當仁不讓，不能在又一次的發展浪潮中讓出份額。