“高鐵時代”對桂林旅游經濟發展的影響研究

張力中 張甜文 張樂桐 趙臨龍

摘要：“高鐵時代”推動了中國旅游業的迅速發展。利用旅游經濟指標和吸引力模型研究分析了貴廣高鐵開通前后桂林旅游業的發展狀況，同時運用灰色預測模型對桂林游客量進行了預測與分析。

關鍵詞：高鐵;桂林市;旅游業;旅游經濟指標;吸引力模型;灰色預測模型

中圖分類號：F294? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2019）08-0159-02

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.08.037? ? ? ? ? ?開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Abstract： The era of high-speed rail has promoted the rapid development of tourism in China. The development of Guilin tourism before and after the opening of Gui-Guang high-speed railway was studied and analyzed by using the tourism economic indicators and attraction model， and the tourist volume of Guilin by using the grey forecasting model was forecasted and analyzed.

Key words： high speed railway; Guilin city; tourism; tourism economic index; attraction model; grey forecast model

在“高鐵時代”背景下，中國高鐵的迅速發展對旅游業的影響也日益顯著。高速鐵路網的布局大大縮短了沿線城市的距離，“同城效應”增強，城市之間的休閑活動變得更加密集，以高鐵網絡為依托的“高鐵休閑圈”逐漸形成，城市游憩的范圍也不再局限于城市內部及郊區，而是擴展到高鐵所連接的區域城市，環城游憩的旅游發展格局逐漸形成。

1? 旅游經濟指標比較分析

貴廣高鐵的開通極大地促進了桂林市旅游業的發展和GDP的增長。2015年（貴廣高鐵未開通）與2017年（貴廣高鐵已開通）的部分旅游經濟指標對比見表1。由表1可知，在貴廣高鐵已開通的情況下，2017年桂林旅游總收入達971.76億元，年接待旅游8 232.79萬人次。相比于2015年，貴廣高鐵的開通對桂林旅游業的發展起到了促進作用。

2? 旅游吸引力比較分析

吸引力模型是針對城市與城市之間吸引程度的判斷。目前關于旅游城市吸引力的模型較多，本研究以唐小濤等[1]對旅游業城市吸引力研究模型為例，得公式（1）、（2），用以對比分析貴廣高鐵開通前后桂林與國內主要城市的吸引力程度。

式中，Tij表示各地區到桂林的旅客數量，Pi表示該地區的人均可支配收入，Aj表示各地區的人口數量，Dij表示各地區到桂林乘坐高鐵需用的時間（G，b為經驗參數）。

假設兩地的人口數和可支配收入基本一致時，從式（1）可以比較兩地對客源地的競爭力大小為：

由式（2）可知桂林市的旅游吸引力與各地區到桂林的時間呈反比例關系，當固定客源地的人口數與可支配收入相當時，桂林對時間短的客源地吸引力更大。運用公式（2）對桂林市2015年和2017年的旅游效益進行計算，選用桂林客源地具有代表性的5個城市，運用高鐵最長的時間與普通鐵路的最短時間進行比較。

式中，Ti1（i=1，2，3，4，5）是貴廣高鐵開通后可能來桂林的旅客量，Ti2（i=1，2，3，4，5）是貴廣高鐵開通前可能來桂林的旅客量，b為經驗參數，一般取1或2。

貴廣高鐵開通前后桂林對5個城市的旅游吸引力比較（此處經驗參數b取2）見表2。由表2可知，桂林對貴陽的吸引力系數最大，廣州次之。貴廣高鐵的開通提高了桂林旅游業的競爭力，從而促使桂林的游客數量明顯增多，一定程度上促進了桂林旅游業的發展，為桂林旅游業發展帶來了新的機遇。

對2010—2017年桂林市年游客接待總量進行統計見表3，由表3可知，桂林市旅游接待量迅速增長，2016年較2015年增長20.49%，2017年較2016年增長52.86%，相較2010—2015年平均增長率高出許多，更加印證了貴廣高鐵開通對桂林旅游業發展有很大的促進作用。

3? 基于灰色系統理論的桂林旅游需求預測

根據灰色系統理論[2]，以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本、貧信息、不確定”為研究對象，解決不確定的半復雜問題的優勢，對桂林市旅游需求模型進行分析。

3.1? 灰色預測模型的建立

3.1.1? 對原始數據做一次累加生成和均值生成? 設x（0）為原始數據序列，x（1）為x（0）一次累加生成序列，z（1）為x（1）的緊鄰均值生成序列，？著為x（0）的光滑度檢驗值。其中，e=x（0）（k+1）/x（1）（k）。一次累加生成和均值生成序列見表4。

3.1.2? 構造矩陣? 構造矩陣Y=B？茲，式中有：

3.1.3? 確定參數a、b

3.2? 利用模型對桂林市未來幾年的游客量進行預測

4? 結論

《桂林旅游業發展“十三五”規劃》[3]提出，至2020年力爭突破6 800萬人次的年接待游客總量。研究結果測得2020年桂林市年接待游客總量為12 684.41萬人次，遠高于規劃中所提出的6 800萬人次。據桂林市統計局有關資料表明，2017年桂林市接待旅游人次已突破6 800萬人次，達到8 232.79萬人次，同比增長了52.86%。按模型預測，桂林市年接待旅游人次只需在2017年基礎上每年以超過18%速度的增長即可。

4.1? “高鐵時代”促進旅游發展

貴廣高鐵的開通促進了周邊城市的經濟發展，帶動了桂林旅游業的發展，使得桂林游客量顯著增加。同時高鐵的開通給桂林旅游業也帶來了新的挑戰，在“高鐵時代”下，桂林應該做好高鐵與旅游專線的對接，使得旅游行程更加快捷方便，進一步擴大旅游接待量，以實現桂林市2020年接待游客12 685萬人次的預測數。

4.2? 春晚分會場提升旅游人氣

2017年央視春晚確定桂林為春晚分會場，這使得桂林的影響力在全國乃至全世界迅速擴散，為以旅游為支柱產業的桂林帶來實實在在的效益。春節假日期間，受春晚效應的帶動，桂林市共接待國內外游客達143.48萬人次，同比增長101.63%[4]。央視春晚的帶動效應擴大了旅游勝地的影響力，使得桂林游客量大大提升。

4.3? 劉三姐文化品牌擴大旅游接待量

《印象·劉三姐》于2004年3月20日正式在桂林陽朔上演。據有關資料顯示，截至2017年12月30日，《印象·劉三姐》累計銷售門票162萬張，票房總收入2.1億元，凈利潤近1億元。2017年春節期間演出僅4天就累計接待觀眾5.23萬人次，同比增長了30.42%[5]。2018年4月18—22日，陽朔縣“三月三”假期，每天到陽朔旅游度假的游客均在5.5萬人次以上，其中陽朔高鐵站運送旅客3.5萬余人次[6]?！案哞F時代”的到來縮短了游客前來桂林旅游的時間，提升了劉三姐文化旅游接待量。

參考文獻：

[1] 唐小濤，熊益沙，何潔玉.高速鐵路對長沙旅游業影響的初步研究[J].衡陽師范學院學報，2011，32（3）：99-102.

[2] 唐曉云，趙黎明，秦? 彬.灰色系統理論及其在旅游預測中的應用——以廣西桂林為例[J].西安電子科技大學學報（社會科學版），2007，17（2）：1-5.

[3] 桂林市旅游發展委員會.桂林市旅游業發展“十三五”規劃[EB/OL].http：//www.gltour.gov.cn/lygz/lygh/201707/t20170703_652087.html，2018-06-03.

[4] 李春生，王春楠，劉? 倩.“春晚效應”發酵火了桂林旅游[EB/OL].http：//news.gxnews.com.cn/staticpages/20170203/newgx5893b63f-15908030.shtml，2017-02-03.

[5] 桂林市假日旅游工作領導小組.2017年春節假日旅游接待情況綜述[EB/OL].http：//www.gltour.gov.cn/lydt/jdxw/201702/t20170203_627586.html，2017-02-02.

[6] 謝次娣.陽朔“三月三”假期多項民俗文化活動攬客33萬人次[EB/OL].http：//news.guilinlife.com/n/2018-04/25/412474.shtml，2018-04-25.

收稿日期：2018-08-02

基金項目：國家社會科學基金項目（13XJY026）;安康學院大學生創新創業訓練計劃項目（2016akxy008）

作者簡介：張力中（1996-），女，陜西西安人，在讀本科生，（電話）15029850226（電子信箱）1006589435@qq.com;通信作者，趙臨龍（1960-），男，?陜西臨潼人，教授，主要從事旅游項目開發研究研究工作，（電話）13038917319（電子信箱）aktczll@163.com。