農業大數據在農業經濟管理中的作用

劉傳芹

摘 要：隨著互聯網時代的到來，數據信息收集和處理的作用愈發重要，與各行各業產生緊密聯系。我國是傳統農業大國，農業經濟關系到國民經濟的發展和增長，將農業經濟管理與大數據結合，提取有利信息，基于科學做出經濟發展預測，可以為我國農業發展提供有力指導。從農業數據發展現狀出發，闡述當前存在的問題和大數據在農業經濟管理中的作用。

關鍵詞：大數據;農業;經濟管理;應用

引言

農業生產活動與一切人類活動一樣，時刻產生海量數據，這些數據記錄著農業經濟活動過程，隱藏著不同農業生產要素，預示著農業經濟發展的未來和方向。大數據對農業經濟活動產生的海量數據進行收集匯總，運用先進的互聯網信息技術進行相對準確的分析，這些大數據分析結果將指導農業經濟活動的未來，從農業各個領域推動農業經濟的發展。

1農業大數據的現狀和特點

1.1大數據

隨著互聯網技術的發展，移動設備數據以幾何倍數迅速增長，人類生存生活活動每時每刻都在產生海量數據，傳統數據處理方式已經無法滿足這些數據的收集和處理需求，大數據技術及設備應運而生。大數據具有大量化、多樣化、快速化、價值化等多個特點。大量化，隨著移動設備的增加，人類生活生產產生的數據呈現指數級增長;多樣化，大數據所包含的數據種類繁多，數據產生的社會面眾多，其中包含著人類生活生產等多個方面有價值的數據;快速化，互聯網和物聯網等移動網絡的不斷發展，時刻產生源源不斷的數據，數據更新速度不斷加快，使得處理這些數據的速度也相應提升，大數據處理的時效性越來越重要;價值化，人類生活生產所產生的海量數據中包含著經濟發展的方方面面，密集數據產生的價值在各行各業中都發揮著重要作用，積累了大量的社會經濟財富。

1.2農業大數據

農業生產活動在以自己的頻率和周期產生著大量的數據，從耕地、育種、施肥、收獲、加工、銷售等環節都產生著大量的農業經濟數據，通過對這些數據的分析和挖掘可以有效指導農業生產活動，推動農業相關企業的發展。農業產業大數據除具備大數據基礎的大量化、多樣化、快速化、價值化等特點外，還有農業生活生產活動本身的特征。農業生產受土壤、氣候、作物、農業市場、企業、政策等多個方面的影響巨大，農業生產和收獲的周期相對較長使得農業生產活動產生的大數據具有不確定、動態變化等特征。

2大數據在農業經濟管理中的作用

農業大數據是通過收集農業生產生活大數據，并通過科學的技術進行分析和挖掘，從中尋求經濟價值，指導農業生產，推動農業科學、涉農企業的發展，指導政府對于農業的決策。

2.1推動農業科學的發展

農業是人類生存、生活、生產的重要依仗，為人類提供生存生活不可缺少的食物，為工業和其他國民產業的發展提供基礎物資，奠定發展基礎。2.1.1 優化產業結構。農業生產受到土壤、氣候、作物種類等自然因素影響巨大，受農業作物市場、政府政策等社會因素影響同樣巨大。大數據可以有效優化農業產業，提高農業生產活動產出，通過對農業生產外部環境方面的大數據進行分析和挖掘，預測農業生產外部環境的變化動態，相應調整當地農業產業機構，調整種植作物種類，將技術和資金投入到最優的農業生產方面，借助地區經濟優勢發展具有特色的農業產業，為地區經濟發展提供反哺助力。2.1.2 改進經營方式。傳統農業經營方式改革前，通常采用隨機抽樣等方式，對抽取的數據和信息樣本進行分析和挖掘，從中發現經營方式的弱點和局限，并進行改革。這種方式采集到的數據并不能保證公正和準確，會對分析的結果產生很大的影響，難以正確指導經營方式的改進和優化。大數據的誕生和運用，可以有效避免農業生產數據的遺漏和錯誤，通過對全面、全體數據的匯總分析，較隨機抽樣更準確、更公正的分析當前經營方式的優劣，對經濟方式的改進和優化提供指導，對農業產業未來方向提供預測。2.1.3 促進農業轉型。隨著時代和社會的發展，我國農業從傳統農業逐漸向現代化農業進行轉型。用先進的科學技術代替傳統經驗指導農業生產，用信息技術、資訊對農業生產進行較為準確的預測，對因信息滯后和不確定導致的農業生產問題進行規避，或及時做出應對調整，在最大程度上保證農民的生產生活所獲得的利益。例如，根據影響作物成長的因素進行品種培育和改良，根據當年氣候氣象信息，制定合理的作物種植搭配、種植方式方法更新、灌溉時間和水量調整、預防病蟲害的發生和漫延等，從各個角度保證當年農作物收成，保證農民生產利潤。

2.2指導農業相關企業的發展

農業相關企業主要有為農作物生產提供生產資料的農資企業、進行農作物生產的回收企業、對農作物進行加工生產的加工企業、對農作物提供流通渠道的流通企業四個種類，伴隨著我國市場經濟的逐步發展和完善，農業相關企業逐步發展壯大，為農業生產提供有效的幫助，在我國經濟發展中占據越來越重要的作用。這些農業相關企業除了本身作為企業的社會作用外，在農業生產中還發揮著產業鏈、就業崗位、促進農產品銷售等特殊作用，是促進我國農業發展，提高農民收入水平的重要基石。農業相關企業自身的生存和發展也與農業生產一樣受制于土壤、氣候、作物和市場、政策等方面的影響，一樣存在生產周期長的弊端，導致對市場變化不敏感、對市場動態消息收集相對滯后、相關農業生產技術更新速度慢等現象，導致企業的市場競爭能力弱，不僅限制了自身的發展，也在一定程度上影響了當地農民的收入水平。農業大數據在農業相關企業中進行運用，可以對區域和全國市場動態、季節性銷售旺淡等方面進行預測，采用近地銷售、遠地銷售、網絡銷售等多種方式結合，優化產品存儲、運輸和經營策略;對近期氣候進行分析，調整產品存儲方式，對產品運輸進行路徑優化，例如避開前方降雨密集區域和雨云前進方向，規避溫度、濕度等距離變化對產品的影響;分析來自合作企業和客戶的反饋數據，進一步提高企業運營水平，對農業產品生產、研發、銷售進行有效指導。

2.3完善農業政策決策

政府關于農業的決策是影響地區內農業生產經營的重要因素，農業大數據的運用可以幫助政府在農業方面進行了解、分析和政策推動，有利于政府職能在農業經濟管理方面發揮作用，充分解放政府作用力，提高農業經濟管理的效率和效果。利用大數據的快速化、價值化等特征，可以有效幫助政府對當地農業生產活動作出調整，及時從政府層面對農業生產進行指導，使當地農業生產更加符合當地資源特色、更能夠符合市場發展的需求，提高當地農業經濟經營效率，提高農民收入水平;利用農業大數據的動態性，政府可以為當地農業生產、農民經營和農業相關企業發展制定適宜的政策決策導向，促進農業企業的發展，為農業產業鏈的成長奠定基礎，增長企業核心競爭力，為當地農業經濟提供助力，提高農民生活、收入水平。

3結語

農業大數據是大數據技術在農業生產經營領域的跨領域運用，給我國傳統農業向現代化農業發展提供了思路、理念，通過對農業科學、農業企業、政府涉農決策等方面的有力推動，促進農業在地區內的進行轉型和發展。目前農業大數據還存在著一定的問題，與農業發展還不能完美結合，需要不斷的改進和進化，期待農業大數據在農業經濟管理中發揮更大的作用，更好的提高農民收入水平。

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