基于生物特征識別的移動支付專利技術綜述

范廣坡

摘要：隨著智能手機等移動設備的普及，基于生物特征認證的身份識別技術在移動支付應用中展現出極大的優越性，本文從專利文獻的視角對基于生物特征識別的移動支付技術的發展進行7各角度的統計分析，總結7與該技術相關專利的全球申請量分布、國內外核心申請人分布以及核_申請人相關技術發展路線。

關鍵詞：生物特征識別移動支付專利文獻

1基于生物特征識別的移動支付技術概述

隨著移動支付已被廣泛使用，移動支付類病毒爆發，包括“偽淘寶”病毒、“銀行竊賊”及“洛克蛔蟲”等系列支付病毒，特別是后來出現的支付類病毒監聽鍵盤輸入，其后臺監控手機用戶支付賬號密碼輸入信息的特點，成為刺激支付類病毒高?；葸M的一個信號。針對安全風險，傳統密碼認證的身份識別技術在實際信息網絡應用中己經暴露出許多不足之處，而基于生物特征辨別的身份識別技術近年來也日益成熟并在實際應用中展現出極大的優越性。在此背景下，基于生物特征識別的移動支付技術也應運而生，該技術是將傳統基于賬號密碼的移動支付用戶身份識別過程，替換為基于用戶的生物特征如人臉指紋、聲紋、虹膜等的用戶身份識別過程。

2專利申請分析

本章主要以VEN、CNABS數據庫作為統計數據來源，截止檢索日期為2019年6月4日，從計量學角度對全球申請量分布、國內外核心申請人分布等內容進行統計分析。

2.1全球申請量分布

全球基于生物特征識別的移動支付技術相關專利申請大約在1389件左右，而其中約850件為中國申請、280件為美國申請、190件為韓國申請、88件為歐洲申請、67件為日本申請，其占比如圖1所示，這主要是與五個國家的金融及移動設備的發達程度密切相關。國內申請量主要是在阿里巴巴、騰訊、中國銀聯等支付技術發展的帶動下，結合國內移動設備廠商的迅速崛起造成的。

2.2國內外核心申請人分布

如圖2所示，國外申請量排名靠前的申請人，包括韓國三星、BIZMODELINE、LG，美國的萬事達、Apple、YellowPages、VISA等，歐洲的Ingenico Group等;而國內申請量排名靠前的申請人主要有維沃、歐珀、努比亞、中國銀聯、阿里巴巴等，可以看出，核心申請人多為中韓美歐四國，這與前序對地域分布的分析結果相吻合;此外，圖中還可以分析出國內外核心申請人主要集中在金融和移動終端領域，這也表明不論是智能移動終端技術領域的公司、還是金融信用支付技術領域的公司，都在通過大規模的研發與投入尋求提高移動支付認證的安全性與可靠性這一難題的突破。

3核心申請人技術發展路線

本章主要根據前序國內外核心申請人分布情況，針對申請量靠前的韓國三星及中國維沃相關技術發展路線進行分析。

中國維沃公司基于生物特征識別的移動支付技術發展路線如下：該公司于2015年9月14日在CN201510583140.O中提出一種基于指紋識別技術實現移動支付賬號登錄及支付驗證的移動支付方法及電子設備;于2016年8月26日在CN201610737481.3中提出一種基于人臉識別的移動支付方式的顯示方法及移動終端，于同日在CN201610737701.2中提出一種基于語音命令識別的支付頁面的切換方法及移動終端，并于同日在CN201610740482.3中提出一種基于多指紋識別的支付界面啟動方法和移動終端;于2016年12月30日在CN201611264461.5中提出一種基于生物特征結合密碼驗證的支付方法及移動終端;于2017年3月30日在CN201710201361.6中提出一種基于虹膜識別的信息處理方法和移動終端保護支付信息安全;

韓國三星公司基于生物特征識別的移動支付技術發展路線如下：該公司于2014年2月8日在KR20140024078A中提出了一種顯示裝置及其控制方法，基于生物統計識別器識別生物出的指紋，虹膜和用戶的聲音等驗證付費內容的請求;于2015年2月27日在US2015012612IP的提出一種基于指紋驗證控制NFC和MST支付的電子設備和在電子設備處處理支付的方法;于2016年7月28日在KR2016000096453中提出了一種基于指紋、虹膜和靜脈中至少一種特征驗證的電子設備和通過所述電子設備進行支付的方法;于2016年II月1日在申請號為W02017078365中提出一種觸摸動作驗證結合指紋驗證提供支付服務的方法及其電子設備。

根據上述兩家公司的技術發展路線可以分析得出，基于生物特征識別的移動支付技術主要操2014年末開始發展，主要技術是從基于簡單易獲取的指紋特征向復雜難采集的虹膜、靜脈等特征、從單個特征向多特征融合的方向演進以實現對移動支付安全性的逐步提升。雖然中國專利申請量占優，但國外相關專利布局普遍早于國內，這給中國相關公司的發展造成很大的壓力，但也在一定程度上積極促進了國內公司技術創新的步伐，并加深其對專利布局的重視。

4總結

本文以VEN和CNABS數據庫為數據源，統計并分析了該技術領域全球申請量分布、國內外核心申請人分布等內容，并對統計結果及國內外核心申請人代表的技術演進路線做了深刻分析梳理。通過上述分析，可以幫助相關人員了解該領域的歷史發展進程以及加深對現有發展技術水平的認識，以及為該領域申請人專利布局提高有效參考。

參考文獻

[1]仇瑞騰.移動支付安全問題研究[D].東南大學，2016.

[2]翟東升，王路凱，張杰.移動支付終端領域身份認證技術專利分析[J].情報雜志，2015（5）：47-52.