大學生個人成長主動性與學習倦怠的關系研究

鄧選梅

（文山學院 教育科學學院，云南 文山 663099）

個人成長主動性是積極心理學的一個新概念，指在成長過程中，個體有意識地、積極主動地去提升和完善自己的傾向[1]。近年來，個人成長主動性在積極心理學領域引起人們的廣泛關注。一些研究探索了人格、家庭環境、自我效能感等因素對個人成長主動性的影響[2]。另一些研究關注個人成長主動性的功能，即個人成長主動性對個體的影響。已有研究顯示，個人成長主動性和心理健康之間呈顯著正相關[3-5]，和心理痛苦呈顯著負相關[4]。有關大學生的研究顯示個人成長主動性與專業心理求助態度之間呈正相關[5]。大學生的個人成長主動性在生活事件和主觀幸福感之間起顯著性調節作用[6]。自我調節和個人成長主動性在學習倦怠影響完全心理健康模型中起部分中介作用[7]。大學生抑郁與個人成長主動性、自我概念呈顯著負相關[8]。大學生的個人成長主動性與學業成就和就業績效顯著正相關[9]?？梢?，個人成長主動性作為一種促進自我提高的技能集合，對個體影響是較為廣泛的。從現實的角度看，當前大學生過度使用手機、曠課、掛科，學習動力差、學習興趣低下等現象較為常見，學習倦怠情況日益突顯。學習倦怠既影響大學生身心健康和成才，也不利于高校教學質量的提升，應給予高度重視。個人成長主動性作為生活中有意識、主動提升自己的認知和行為與大學生學習倦怠關系如何？個人成長主動性能否預測學習倦??？為此，本研究擬探討大學生個人成長主動性與學習倦怠的現狀及其關系，為緩解大學生學習倦怠提供新的視角和參考。

一、對象與方法

（一）對象與方法

在以往對個人成長主動性和學習倦怠的研究中較少涉及邊疆地州高校大學生。本研究采用問卷法對云南某高校大學生進行問卷調查。該校系邊疆地州高校，地處邊疆民族地區，貧困生居多，民族學生居多，農村生源學生居多。于2018年11月在尊重被試意愿前提下，隨機抽取340人參與問卷調查。共發放問卷340份，剔出信息不全、漏答、字跡模糊等無效問卷14份，回收有效問卷326份，有效率為95.9%。其中男生167人（51.2%），女生159人（48.8%）；大一111人（34%），大二101人（31%），大三66 人（20.2%），大四48 人（14.7%）；人文社科類學生151人（46.3%），理工科生135人（41.4%），藝術體育類40人（12.3%）。

選用性別、年級、專業類別為自變量，考查其對個人成長主動性和學習倦怠的影響，探討個人成長主動性對學習倦怠的預測作用。采用SPSS23.0對數據進行統計處理。

（二）研究工具

采用《個人成主動性量表（第二版）》（中文版）調查個人成長主動性。該量表是李品在國外學者Robitschek等編制的《個人成長主動性量表（第二版）》（PGIS-Ⅱ）的基礎上，對其進行翻譯和修訂，確定了在中國文化背景下三維度的個人成長主動性量表。量表包括對改變的準備、資源的利用、主動的行為三個維度[10]。量表采用正向Likert 6點計分。得分越高，表明個人成長主動性水平越高。在本研究中各分量表和總量表克倫巴赫α系數分別為0.84、0.745、0.643、0.91，信度較好。

采用連榕等人編制的大學生學習倦怠量表測量學習倦怠水平。量表包括情緒低落、行為不當、成就感低三個維度[11]。該量表采用Likert5點計分，反向題則采用反向計分?？偡衷?20-100 之間，得分越高表明學習倦怠程度越高。本研究中各分量表和總量表克倫巴赫α系數為 0.774、0.663、0.661、0.823，信度較好。

二、研究結果

（一）大學生個人成長主動性現狀

1.大學生個人成長主動性總體水平

大學生個人成長主動性總分處于0-70分之間。分數越高，個人成長主動性越強。本研究樣本個人成長主動性總分為46.98，高于理論中值35，大學生個人成長主動性整體處于中等偏上水平。個人成長主動性總均分3.35，對改變的準備均分3.40，資源利用均分3.27，主動行為均分3.32?？偩旨案骶S度均分均高于理論中值均分3分。

2.不同年級、性別、專業類別大學生個人成長主動性得分差異比較

表1結果表明，不同年級的大學生個人成長主動性在總分及各維度上差異非常顯著（P＜0.01）。大四學生的個人成長主動性明顯高于其余三個年級。經事后檢驗發現，在個人成長主動性總分及各維度得分上大一、大二、大三兩兩比較均無顯著差異，大四與大一、大二、大三之間的差異非常顯著（P＜0.01）

經均值差異檢驗，大學生個人成長主動性總分及各維度在性別、專業類別上均無顯著性差異。

表1 不同年級大學生個人成長主動性得分的差異比較（M±SD）

（二）大學生學習倦怠現狀

1.大學生學習倦怠總體水平

調查結果顯示，大學生學習倦怠均分（M=2.77，SD=0.49）顯著低于理論中值3分（t=-8.186，p＜0.001）。學習倦怠總分大于 3分的有104人，占樣本數的31.9%。情緒低落均分2.63，行為不當均分3.00，成就感低均分2.74。由此可見，整體而言，大學生學習倦怠處于中等水平，但部分學生的學習倦怠水平不容樂觀。行為不當維度得分最高，大學生由于厭倦學習而表現出的逃課、不認真聽課、遲到等現象較為明顯。

2.不同年級、性別、專業類別大學生學習倦怠得分差異比較

從表2可看出在情緒低落維度上男生得分高于女生，差異顯著（P＜0.05）。在成就感低維度上女生高于男生，差異非常顯著（P＜0.01），這與以往研究相一致[12]23。在學習倦怠總分及行為不當維度上不存在性別差異。

從表2可看出不同年級大學生在成就感低維度上差異非常顯著（P＜0.01）。其余維度及總分無顯著性差異，與以往研究不一致[12]24。經事后檢驗發現，在成就感低維度上大四與大一、大二、大三比較均差異極其顯著（P＜0.001），大四學生的成就感低水平低于其余三個年級；在學習倦怠總分上大四與大一、大二、大三比較均差異顯著（P＜0.05），大四學生的學習倦怠水平低于其余三個年級，這與以往研究相一致[7]。

表2 不同性別、年級大學生學習倦怠得分的差異比較（M±SD）

以專業類別為自變量，大學生學習倦怠總分及各維度得分為因變量進行差異分析。結果發現，成就感低維度在專業類別上差異顯著（p＜0.05），事后比較發現藝體類成就感低得分低于理工科，且差異顯著（p＜0.05），藝體類學生在學習中較容易體驗到成就感。

（三）大學生個人成長主動性與學習倦怠相關

從表3可看出，個人成長主動性總分與學習倦怠總分呈顯著負相關（r=-0.50，P＜0.01）。積差相關效應量就是積差相關系數，r=-0.50，為大效應量。個人成長主動性各因子與學習倦怠各因子之間的積差相關系數為-0.19到-0.54之間，相關性顯著（P＜0.01）。個人成長主動性與學習倦怠顯著負相關，學生個人成長主動性越高，學習倦怠水平就越低。

表3 學習倦怠各維度及總分與個人成長主動性各維度及總分間的相關分析

（四）個人成長主動性各維度對學習倦怠總分的回歸分析

由表4可知，回歸分析顯示：對改變的準備（標準回歸系數β-0.684，p＜0.001）和主動行為（標準回歸系β=-0.230，p＜0.001）能夠顯著預測大學生學習倦怠。對改變的準備、主動行為對學習倦怠的解釋達30.1%（調整后的R2=0.301）。這也說明影響學習倦怠的因素很多，可能存在中介變量。F檢驗統計量70.839，相伴概率值P＜0.001，說明所建立的回歸方程有效，可用線性模型描述和反映它們之間的關系。建立回歸方程為：Y學習倦怠=77.796-1.241×對改變的準備得分+0.550×主動行為得分。

表4 個人成長主動性各維度對學習倦怠的多元回歸分析

三、分析與討論

（一）關于邊疆地州高校大學生個人成長主動性特點分析

研究表明，邊疆地州高校大學生個人成長主動性處于中等偏上水平，成長主動性尚可，但沒有體現出較高的成長主動性水平，還有較大的提升空間。這可能與邊疆民族地區經濟發展緩慢、生活節奏慢、大學生競爭成長意識不到位有關。部分學生安于現狀得過且過，自我主動成長的意識并不強烈。從各維度的均分來看，對改變的準備均分3.40，資源利用均分3.27，主動行為均分3.32。這說明邊疆地州高校大學生有著與個人成長有關的認知成分、信念、態度等價值觀，但在資源利用和付諸于具體實踐的主動行為上則相對較弱，一些改變的計劃未能變成主動實踐行為，想得多做得少，這與現實中大學生的特點也較相符。個人成長主動性是一套自我提升的技能，學?？赏ㄟ^教育干預訓練提升大學生的個人成長主動性，以促進學生的全面發展。在干預訓練中要關注學生資源利用能力的訓練、促成學生主動實踐行為。

研究表明，大四學生個人成長主動性在總分及各維度上均高于其余三個年級。這可能與大四學生面臨實習、就業、考研等現實問題有關。有壓力就有動力，實習、就業等現實問題迫使大四學生體驗到了知識的用途和自身的不足，增強了改變和提高自己的意識，認識到只有提升自我才能有效解決就業問題，并有計劃地采取各種主動行為，利用各種資源主動成長，為求職就業打好各方面的基礎?？梢?，讓學生意識到適度的壓力對學生的成長主動性的促動是有一定影響的。

（二）關于邊疆地州高校大學生學習倦怠特點分析

研究表明，邊疆地州高校大學生學習倦怠處于中等水平。這一研究結果較宋廣文等對廣東、山東地區六所高校1200 名大學生的調查結果無顯著差異（t =-0.89，P＞0.05）[13]。說明邊疆地州高校大學生學習倦怠水平與內地高校無顯著差異。但調查樣本中31.9% 的大學生學習倦怠水平高于理論中值，不容樂觀，應當給予重視。學習是學生的天職，卻有近三分之一的大學生不樂于學習，這將會影響到大學生的成長成才。學校既要在提升教師課堂教學水平，優化課程專業設置等外因方面激發學習的外部學習動機，也要從職業生涯規劃角度幫助學生制定學習目標和計劃，激發學習的內部動機，以降低大學生學習倦怠水平。從調查結果來看學生在學習過程中的行為不當表現較為明顯，且男生比女生更為突出，表現出顯著性差異。結合現實，學生逃課、上課玩手機、不交作業、沉溺于網絡游戲等不當行為表現也較為突出。學校應加強對學生學習過程中不當學習行為的管理與監督，減少不當行為的發生率。

調查結果表明，不同年級大學生在成就感低維度上差異顯著。畢業生在學習中成就感體驗高于非畢業生，更能勝任學習，覺得知識有用，更樂于學習，這可能與大四學生正處于實習和求職階段有關。他們在實習和求職過程中體驗到了知識的用途和“書到用時方恨少”的遺憾，更愿意去主動學習，從而更容易取得學習成效，學習勝任力提高。實習和擇業也使大學生綜合能力得到了展示，學習的成就感也有所提升?？梢?，畢業季的現實問題使畢業生有了明確的學習目標和適度的學習壓力，學習的主動性和積極性提高，成就感高，學習倦怠水平低。

（三）個人成長主動性與學習倦怠的相關分析

數據分析表明，個人成長主動性總分及各維度與學習倦怠總分及各維度呈顯著負相關。個人成長主動性越高，學生學習倦怠水平就越低。個人成長主動性越高，學生就越不容易在學習過程中體驗到負性情緒，逃課、不聽課等不當行為就會減少，學習的成就感就越高。這可能與以下三方面的原因有關，一是因為個人成長主動性高的學生更能意識到改變的必要性，對于學習生活更有能力主動地制定學習目標和計劃，善于抓住學習機會，愿意通過努力學習來提升自己。二是個人成長主動性高的個體會有更多主動的學習行為。主動行為得分高的個體會在學習過程中主動采取學習行為，而不是靠外在的要求而學習。他們是主動地學，而不是被動地學，學習的主觀能動性得以充分發揮。三是個人成長主動性高的個體，能積極主動的利用各種資源進行學習。資源的利用有利于學生克服學習困難，獲得較好的學習成績和學習體驗，其學習倦怠水平自然就低。具有了以上三個方面特征的學生更容易在學業成就上取得進步，從而減少學習過程中成就感低的體驗，減少負性情緒的產生，學習興趣得到激發，從而降低學習倦怠水平。

個人成長主動性中對改變的準備、主動行為兩個因子對學習倦怠的解釋達30.1%，能顯著預測學習倦怠。這就說明學校在解決學生的學習倦怠問題上可通過培養和提升學生個人成長主動性來減輕學習倦怠水平，為學習倦怠的教育干預提供了一個新的視角和參考。對學習倦怠的學生而言，一提到學習自然不樂意。教育者可避開學習問題，從促進學生自我成長的角度培養學生的個人成長主動性，當個人成長主動性提升了，學生的學習倦怠水平也就降低了。另外，對改變的準備、主動行為對學習倦怠有顯著預測作用也提示在對學生進行學習倦怠干預時要具體化和可操作化。一方面，通過生涯規劃，幫助學生認識到學習的意義和價值，找到學習目標，并幫助其制定詳細的學習計劃，做好改變學習現狀的準備。另一方面，要通過各種途徑增強學生學習的自我效能感，促成學生的主動學習行為。

四、結論

（1）邊疆地州高校大學生個人成長主動性處于中等偏上水平。大學生個人成長主動性在年級和父母教養方式上有顯著差異。

（2）邊疆地州高校大學生學習倦怠處于中等水平，但也不容樂觀。在性別、年級、專業類別上學習倦怠總分或某個維度有顯著差異。

（3）個人成長主動性總分及各維度得分與學習倦怠總分及各維度得分顯著負相關。個人成長主動性中，改變的準備、主動行為兩個因子對學習倦怠的解釋達30.1%，能顯著預測學習倦怠。