弱大數定律分析與研究
2019-10-18 07:08禹曉紅
數學學習與研究 2019年17期
禹曉紅
【摘要】本文通過對獨立隨機序列的弱大數定律和獨立同分布隨機序列的弱大數定律的分析研究以及大數定律的一些反例列舉，得出馬爾科夫大數定律的假設條件比切比雪夫大數定律的假設條件弱，不滿足切比雪夫大數定律的假設條件就不能成立大數定律，幾個大數定律中所給的假設條件，都是大數定律成立的充分條件，而并非充要條件，并不能認為條件不滿足的就是大數定律不成立.
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