鄉村振興視野下貧困山區村莊空心化特征及驅動機制研究*
——以河北省阜平縣為例

林祖銳 韓劉偉 趙 霞 呂軼楠

引言

鄉村振興戰略是黨和國家站在歷史新高度，重新審視我國鄉村的發展現狀及趨勢而提出來的，是我國鄉村發展到新階段的必然要求；其所描繪的藍圖為我國農村經濟的發展指明了方向，戰略目標也為農村經濟工作者群體注入新的活力。但我國鄉村發展遲緩的現實不可回避，其中以農村空心化為突出表現。以鄉村振興戰略為背景，審視鄉村空心化問題，并有針對性地治理這一難題是鄉村振興戰略的應有之義。村莊空心化問題不僅在于治理，更在于預防，深入分析其驅動力，預防空心村的發生，是提高農村建設用地利用效率的重要途徑，更是全面實現鄉村振興、提高村民生活質量的重要手段[1]。

村莊空心化現象在20世紀90年代就引起了諸多學者的關注與研究，研究成果多集中在地理學意義上的“外擴內空”[2]以及經濟學意義上的“人口流失”[3]，有學者將村莊空心化擴展到了產業[4]、服務、精神及文化上的空心[5]，并對其空心化程度分類[6-7]、表現特點[8-9]、形成原因[10]、動力機制[11-12]及對策等方面展開研究。但多數文獻研究尺度為村域等小尺度，缺乏大中尺度研究；且研究方法多為定性分析，鮮有引進數理統計方法進行定量研究[13]。本研究所指的村莊空心化是在城鎮化進程中，由于農村人口（以勞動人口為主）以不同的方式和途徑大量地流向城市，農村人口在減少的同時，農村房屋大量閑置，導致農村的人口和建筑逐漸呈現空心的不良演化過程。當前關于村莊空心化主要是通過人口、建筑、產業以及文化的空心化來衡量的。本研究所涉及的區域多年來深度貧困，缺乏產業支持，且不像傳統村落那樣擁有豐富的傳統文化，其產業和文化的空心表現不明顯，而其空心化的主要表現為人口的大量流失和建筑的大量閑置，因此，本研究通過建筑空心化和人口空心化來衡量空心化的程度。研究采用定性與定量相結合的方法分析空心村分布狀況及其驅動力，揭示村莊空心化的發展規律，并合理地制定發展對策，為實現鄉村振興提供理論借鑒。

1 研究對象的選取

目前我國集中成片分布或基本呈現集中成片分布的貧困縣共計373個，國務院扶貧辦制定的《中國農村扶貧開發綱要（2011—2020年）》明確將六盤山區、燕山-太行山區、大別山區等連片特困區和已明確實施特殊政策的西藏等區域確定為中國未來十年扶貧攻堅的主戰場。其中，阜平縣位于中國貧困山區的燕山—太行山區。

阜平縣位于河北省西部，太行山北麓，全縣為土石山區，地形極為復雜，可建設用地和可耕地匱乏的現狀尤為嚴重，產業經濟長期處于深度貧困狀態。由于縣域內村莊面廣量大，因此，為了保證獲取數據的全面性和代表性，從地理區位、收入水平、主導產業類型、規模大小、人均耕地5個方面作為調研對象（村莊）的選取依據，充分考慮了村莊的代表性和廣泛性，并力爭突出各個鄉鎮的特點，共選取了14個村莊，其區位圖如圖1所示。

2 阜平縣村莊空心化的特征研究

2.1 村莊空心化發展程度判斷

本文將阜平縣村莊空心化率頻率分布直方圖中頻率突變點作為空心村發展程度的劃分依據，經分析其人口空心化率的突變點與建筑空心化率的突變點一致[14]，故將阜平縣市空心村發展程度分為：無空心化程度（空心化率=0）、輕度空心化程度（空心化率 0—20%）、中度空心化程度（空心化率 20%-40%）、重度空心化程度（空心化率40%-60%）、嚴重空心化程度（空心化率＞60%）五種程度。調研村莊人口空心化與建筑空心化對比如表1、圖2所示：

表1 阜平縣村莊建筑空心化率與人口空心化率對比表

2.2 阜平縣村莊空心化發展過程分析

初現階段（1918—1980年）：1978年以前，我國的計劃經濟體制和嚴格的戶籍管理制度限制了人口的大量流動。直到1978年改革開放，才初步出現村莊人口流失的情況。

發展階段（1980—1990年）：市場經濟體制的建立和寬松的戶籍政策為人口的大量流動提供了支持，人口的空心化開始出現并快速發展，并直接導致建筑的空心化。

實心發展階段（1990—2010年）：隨著山西運煤產業以及當地采礦業的發展，當地人在交通便捷的地方建立了大量煤場，原本外出打工的農民回鄉務工，為農民增產增收提供保障，這一時期出現了大量的煤場老板，加大了村莊的貧富差距。而在煤場及礦場的大量修建在一定程度上促進了村莊的發展，減少了村莊空心化的發展。

快速發展階段（2010—2015年）：國家政策介入，大量煤廠紛紛倒閉，當地農民為了維持生計，外出打工的人員逐漸增加，村莊的空心化也隨之增高。

分化階段（2016年以來）：隨著國家扶貧等政策的強力介入，使得村莊發展出現了轉折點，或空心化繼續發展，直至衰亡；或抓住機遇，再實心化發展，重新煥發活力。

2.3 阜平縣村莊空心化時間分布特征分析

2.3.1 一年中村莊空心化變化情況

阜平縣位于太行山區深部，村落選址格局講究，夏季氣溫較涼爽，但冬季異常寒冷。因此，大多數中老年村民冬季外遷，夏季回村居住，形成特殊的季節性空心現象。此外，阜平縣以種植業為主，種植業的季節性變化會影響村民的繁忙度，其中春耕和秋收時節村莊的部分勞力返鄉，也會造成村莊人口階段性增加的情況（圖4）。

2.3.2 一天中村莊空心化變化情況

距城市較近的近郊區村莊，村民白天在城市務工晚上回村居住，形成“寢村”，造成白天村莊空心化率高于夜晚的情形。其次，附近有第二產業（煤場和礦場為主）的村莊，村民白天前往場地打工，晚上回村居住，同樣造成早晚村莊空心化的差異（圖5）。

2.4 阜平縣村莊空心化空間分布特征

顏色深淺代表了空心化率的大小變化。在空間分布上人口空心化率（圖6）和建筑空心化率（圖7）均呈現從中部到西北部逐漸變高的趨勢；且隨著距交通干道距離的增加，空心化率逐漸增高的現象（顏色逐漸加深）。

3 阜平縣村莊空心化驅動機力分析

3.1 驅動力因子的選取

本研究主要從地區自身驅動力定量研究空心化的驅動因素及作用機制（除地區自身驅動力，還存在社會背景驅動力，但其難以量化）。通過對研究區的充分了解之后，其空心化主要受內部驅動力和外部驅動力的綜合影響。其中內部驅動力指導致該地區發生空心化的內部屬性，具有靜態特征，主要包括區位條件、地形條件、資源條件；外部驅動力是指引發該地區發生空心化的外部動因，具有動態性，包括人口、經濟發展、基礎設施、公共服務設施以及村莊職能。本文建立的驅動力指標體系如表2：

表2 驅動力指標體系表

3.2 模型建立

為了研究不同因素對空心化的影響程度，利用所獲取的數據進行了回歸分析?；貧w分析可以評價單個因素的重要性，分析單個因素改變之后導致因變量的變化，可以起到描述、控制以及預測等作用。

3.2.1 逐步回歸分析

逐步回歸的具體做法是，將變量一個一個引入，每次引入一個變量后對已引入的變量進行逐個檢驗，當原引入的變量由于后來變量的引入變得顯著時，就要將其剔除。每引入一個變量或剔除一個變量是逐步回歸分析的一步，都要進行F檢驗，以確保新引入的變量與之前回歸方程中只包含顯著變量。這個過程反復進行，直到既無顯著的變量引入方程，也無不顯著的變量從回歸方程中剔除為止，經過此過程以后，變得到最優變量的子集。

MATLAB是一款數值計算和可視化軟件，是Matrix Laboratory的英文縮寫，中文名為“矩陣實驗室”，經過多年的發展和逐步完善，現在已成為國際公認的最優秀的數值計算和數學應用軟件之一。MATLAB針對不同的應用領域，推出了信號處理、神經網絡、控制系統、圖像處理等30多個具有專門功能的工具箱。在本次逐步回歸分析中，利用MATLAB統計工具箱中的函數stepwise來實現，它提供了一個交互式界面，可以自由選擇變量。

最終得到人口空心化率的回歸方程為：

從式（1）中可以看出，人口空心化率與距縣城距離、距省道距離、高程、人均耕地面積呈正相關，與受教育程度、人均純收入、醫療設施、教育設施呈負相關。即在距縣城距離越大、距省道距離越遠、高程越大、人均耕地面積越多的地區，空心化率越高，在受教育程度高、人均純收入高、醫療設施條件好、教育設施條件好的地區，空心化率越低。

同理，對建筑空心化率的影響因素進行逐步回歸分析，最終得到的回歸方程為：

從式（2）中可以看出，人口空心化率與距縣城距離、距省道距離、高程、人均耕地面積呈正相關，與人均純收入、醫療設施、教育設施和鄉政府駐地呈負相關。即在距縣城距離越大、距省道距離越遠、高程越大、人均耕地面積越多的地區，建筑空心化率越高，在受教育程度高、人均純收入高、醫療設施條件好、教育設施條件好的地區，建筑空心化率越低。

對比式（1）和（2）可以發現，在所考慮的眾多因素中，對人口空心化和建筑空心化的回歸方程中均有8個因素入選且相差不大，說明建筑空心化與人口空心化之間的驅動力存在一定的相關性。

從建筑空心化和人口空心化的逐步回歸方程最終留下的驅動因素上看，在人口空心化的影響因素中包含受教育程度，不包括政府駐地這一因素，而在建筑空心化的回歸方程中，包括政府駐地而不包括受教育程度，其余因素相同，但其回歸系數的大小存在一定的差異，表明各個因素對建筑空心化和人口空心化的影響不同。在人口空心率的回歸方程中，距縣城距離的回歸系數為2.10938，在建筑空心化的回歸系數中為0.777471，表明距縣城距離對人口空心化的貢獻大于對建筑空心化的貢獻。同理可以比較其他因素對建筑空心化和人口空心化貢獻的異同。

3.2.2 通徑分析

逐步回歸分析可以在一定程度上消除各因素之間的共線性影響，能夠表現出各個自變量與因變量之間的關系，但在分析偏回歸系數時帶有單位，不能直接對各自變量對因變量的影響進行比較，而通徑分析能夠有效地表示各個相關自變量對因變量的直接效應，能夠估計出自變量對因變量的效應。

（1）人口空心化通徑分析

在逐步回歸的基礎上，利用通徑分析的方法對各因素對人口空心化的影響進行了分析。相關系數表如表3所示，表中因素為距縣城距離X 1、距省道距離X 2、高程X 3、人均耕地面積X 5、貧困人口比例X 7、人均純收入X 9、醫療設施X 12、教育設施X 13和人口空心化率Y 1。

通過將表格里的系數代入方程組得通徑系數P0，j分別為：

P0，1=0.8352，P0，2=0.4158，P0，3=0.1497，P0，5=-0.0903，

P0，7=0.0332，P0，9=-0.4685，P0，12=-0.0086，P0，13=-0.0864

在計算得到通徑系數和相關系數以后，進行各因素對人口空心化率的直接作用和間接作用分析：

在計算獲得通徑系數后，通過決定系數的計算公式（式3和式4）計算出決定系數，按照決定系數的大小進行排序，即可得到各個因素對人口空心化影響的重要程度。

表3 人口空心化率相關系數表

決定系數計算公式：

計算得到決定系數絕對值如表4所示。

表4 人口空心化率決定系數表

從表4中可以看出，就單個因素對人口空心化的影響而言，距縣城距離X1對人口空心率的決定系數為0.6976，居單因素作用各決定系數首位，表明其對人口空心化率影響最大。對于人口空心化驅動力為正向的驅動因子中，距縣城距離＞距省道距離＞高程＞人均耕地面積，而對于人口空心化驅動力為負向的驅動因子中，人均純收入＞人均耕地面積＞教育設施情況＞醫療設施情況。當兩個因素共同作用時，從表4中可以看出，當距縣城距離和人均純收入共同作用時，決定系數為0.6936，位居各定系數首位，表明其對人口空心化率的影響最大。圖8可以直觀地表現出人口空心化驅動因子的相對大小。

（2）建筑空心化通徑分析

同理，在逐步回歸的基礎上，應用通徑分析的方法對各因素對建筑空心化的影響進行了分析。最終求得決定系數如表5所示。

從表中可以看出，就單個因素對建筑空心化的影響而言，距縣城距離X1對建筑空心率的決定系數為0.8394，居單因素作用各決定系數首位，表明其對建筑空心化率影響最大。對于建筑空心化驅動力為正向的驅動因子中，距縣城距離＞距省道距離＞高程，而對于建筑空心化驅動力為負向的驅動因子中，人均純收入＞村莊職能情況＞人均耕地面積＞教育設施情況＞醫療設施情況。當兩個因素共同作用時，從表4中可以看出，當距縣城距離和人均純收入共同作用時，決定系數為1.4716，位居各決定系數首位，表明其對建筑空心化率的影響最大。圖9可以直觀地表現出建筑空心化驅動因子的相對大小。

圖10為反映研究區村莊空心化驅動機制的示意圖，村莊的空心化、實心化與城鎮的城市化、郊區化具有一定的相似性[15]。村莊空心化是社會背景驅動力包括土地、戶籍管理制度、國家宏觀經濟條件以及地區自身驅動力包括村民自我認知、村莊地理區位、村莊地形條件、村莊經濟條件、村莊資源條件、村莊職能情況、村莊公共服務設施和各種偶然因素等共同作用的結果，其中社會背景驅動力是村莊空心化的主要驅動力，即村莊的發展趨勢整體上來說仍由各種社會政策等背景決定，而在社會背景統一的條件下，村莊空心化的發展由地區自身的驅動力決定。

表5 建筑空心化率決定系數表

4 結論

空心化發展是造成村莊失活進而消失的一個重要因素，對貧困山區村莊空心化的現狀特征以及形成機理進行研究，掌握其發展規律，是提出治理策略的理論前提。阜平縣貧困山區的村莊空心化特征在時間上呈現季節性、晝夜性更替；在空間上呈從中部到西北，且隨主干道距離增大逐漸變高的趨勢。其空心化驅動因素受區位、地形、資源、人口、經濟、公共服務設施等多項因素共同作用。其中，區位條件和經濟條件是村莊人口空心化和建筑空心化的最主要驅動力因素。因此，在鄉村振興戰略的助推下，國家或者政府要強化對該地區的政策扶持：完善公路網建設，改善其偏遠村莊的交通條件；加強中心城區與各鄉鎮的密切聯系，構建以點帶面、以線連片，形成“點—線—面”有序協調的發展格局，帶動各個地區的經濟發展。后續研究還應對貧困山區村莊發展進行實時監測，科學的收集數據，揭示新的社會、經濟、政策背景下村莊空心化發展的新趨勢，并及時調整既有策略，切實全面實現鄉村振興。