整車企業工程更改快速響應優化研究

孫喜梅

(上海汽車集團股份有限公司商用車技術中心,上海 200438)

0 前言

關于工程更改(EWO)的研究主要分為工程更改方法的研究和工程更改工具的研究。

Balcerak K J和Dale B G提出了工程更改分類和分級管理的方法[1]。分類是根據工程更改的影響,分級是依據工程更改的緊急程度。不同類別和等級的工程更改對應不同的流程和優先級,再結合工程更改委員會的審查,可加強對關鍵工程更改的管理?；诶碚撃Ｐ偷墓こ谈难芯?從變更管理方法研究[2]、流程優化研究[3]、流程再造的設計變更管理程序研究[4]、關鍵技術及應用研究[5]等方面為建立或優化工程更改流程提供了理論參考,也為開發工程更改管理系統提供了技術支持[6]。

隨著近十年來計算機技術和汽車技術在國內的蓬勃發展,企業借助計算機系統進行工程更改管理已經逐漸成為趨勢,計算機系統工具的引入為工程更改快速響應提供了更好的支持[7]。

1 研究方法與模型

以市場需求輸入的EWO過程作為詳細分析的對象,其更改全過程可分解為11個控制環節,結合各環節的具體工作內容分析是否可量化工作用時。如果工作用時可以量化,則定義為常量ai(i=1～11),反之則定義為變量χi(i=1～11),分析結果見表1。本文研究的前提是不考慮商務談判延遲、生產工廠工藝、工裝更新延遲、無車型排產計劃、驗證過程失敗等因素對每個環節工作造成的影響。

表1 某整車企業EWO分解環節可量化分析列表

從表1可知,EWO的11個環節可量化分析,其中產品開發小組(PDT)協同環節和EWO會簽環節工作用時指標為變量χ1,其他各環節工作用時指標均可以定義為常量ai,EWO工作周期為11個環節工作用時之和,表達式如下

式中,F(χ)為EWO工作周期,χ1代表PDT協同環節工作周期,可量化工作周期之和設為常數k。從EWO工作周期F(χ)與PDT協同環節工作用時正相關,得出EWO快速響應優化研究的對象是改善PDT協同環節的快速響應。

2 PDT協同快速響應優化方案研究

根據式(2)可知,要滿足EWO快速響應的需求,首先需要實現變量χ1的可控制,只有可控的工作才能及時發現問題并采取有效的快速響應措施。PDT協同環節主要存在2個問題會導致該環節工作不可控。其一是各環節雖有參與角色職責定義,但落實到執行層面的分工不具體;其二是由于該環節溝通方式靈活,受個人工作風格影響較大,溝通反饋結果表達沒有規范,書面記錄內容不完整。將借鑒產品設計快速響應的模塊化、標準化的快速響應方法對解決上述問題的方案進行研究。

2.1 模塊化在PDT協同職責分工的應用

經過對某整車企業PDT協同歸檔會議紀要的整理歸納,整理出PDT協同環節的結構化數據近百項,再結合某整車企業EWO控制程序文件對各PDT角色的職責定義,將整理數據分為7個模塊,包括工程模塊、制造模塊、生產采購模塊、成本模塊、供應商質量模塊、物流模塊、認證模塊。將EWO-PDT各主要角色在PDT協同環節需要提供的輸入-輸出信息進行了詳細的模塊化定義,可以覆蓋到常規EWO涉及的信息范圍。但僅有模塊化劃分,信息還是分散的,應用時容易遺漏,也會因為匯總格式的不統一,可讀性較差,因此還需要研究分解內容的標準化。

2.2 標準化在PDT協同職責分工的應用

標準化方法的應用是將已經模塊化的業務數據編制成規范的PDT協同模板,不同角色負責的數據分不同頁面存放,頁面標簽以模塊名稱命名,這種分頁的形式可以有效區分不同模塊信息。以制造模塊制造工藝輸入標準化為例,見表2。

表2 制造工藝PDT協同輸入標準化模板

有了模塊化和標準化的基礎,為系統工具的開發提供了條件,系統工具的應用使得PDT協同信息匯總更便利、過程進展更加透明、問題暴露更直接,從而使推動解決問題更及時、更高效。

由此,某整車企業EWO過程全程實現了工作量化可評估,可以為EWO快速響應提供數據分析基礎。

3 優化方案應用及驗證

3.1 驗證指標說明

優化方案重點是針對PDT協同反饋更改信息的環節,為了驗證有效性,設計了2個維度的驗證指標：針對過程目標完成及時率的快速響應評價,指標名稱定義為“批準及時率”,該指標數值越高,代表EWO響應越快;針對優化過程用時長短的快速響應評價,指標名稱定義為“批準前流程平均在庫時間”,該指標數值越低,代表EWO響應越快。

3.1.1 批準及時率

批準及時率為

式中,R為批準及時率,m為每月按期批準的EWO數量,n為當月批準的EWO總數量。

3.1.2 批準前流程平均在庫時間

批準前流程平均在庫時間為

式中,T為批準前流程平均在庫時間,每份EWO流程提交時間為ti(i=1～n,n為當月批準EWO總數量),每份EWO流程批準時間為tj(j=1～n,n為當月批準EWO總數量)。

3.2 驗證項目介紹

A項目和B項目同為完整車型平臺開發項目,兩者開發周期相近,所不同的是B項目是某整車企業推出的第一款個性化定制車型。分別選擇A項目和B項目產品開發和驗證環節6個月內批準EWO數據進行指標計算。

3.2.1 指標計算及對比

A項目在統計周期6個月內共計批準EWO數量710份,每份EWO實際批準時間不晚于計劃批準時間,則定義為按期批準。A項目統計6個月內各月批準EWO總數量及按期批準EWO數量,代入批準及時率公式,得出各月批準及時率數值,計算結果統計見表3。

表3 A項目各統計月批準及時率計算表

將A項目批準時間在同一月內的所有EWO在庫時間相加,除以該月批準EWO數量,即為該月批準EWO的批準流程平均在庫時間,計算結果見表4。

表4 A項目各統計月批準前流程平均在庫時間計算表

B項目在統計周期6個月內共計批準EWO數量880個。同項目A算法,得出B項目各月批準及時率數值,如表5所列。

表5 B項目各統計月批準及時率計算表

同項目A算法,得出B項目統計周期內每月批準EWO的批準流程平均在庫時間,如表6所列。

表6 B項目各統計月批準前流程平均在庫時間計算表

3.2.2 驗證結論對比

根據表3和表4的批準及時率計算結果以折線圖的方式進行比較,可以看出B項目的批準及時率整體高于A項目,見圖1。

圖1 A、B項目各月批準及時率對比

將表5和表6的批準前流程平均在庫時間計算結果以折線圖的方式進行比較,可以看出B項目的批準前流程平均在庫時間整體低于A項目,見圖2。

圖2 A、B項目各月批準前流程平均在庫時間對比

結果表明,本文研究的EWO優化方案對提高某整車企業EWO的響應速度有明顯效果,具有較強的工程應用價值。

4 結論

通過本次研究，對某整車企業EWO主要控制環節進行了分析，找出了制約EWO快速響應的待優化環節，通過對待優化環節的研究分析，不僅將PDT協同職責分工具象化為模塊化的信息，還制定了標準化的模板，使得這一環節可以通過系統工具進行實際應用。在優化方案應用中，積累了大量的工作周期統計數據，通過數據的分析能為后續產品開發通過EWO快速迭代推出新配置或新功能的響應速度提供數據支持，也為進一步提升EWO快速響應工作周期打下了基礎。