IBC 2019：臉譜、Netflix、谷歌、英特爾、騰訊談AV1、HEVC

以更低的比特率提供更高質量的視頻的需求從來沒有像現在這樣強烈，但主要視頻流媒體平臺發現簡單決策到此為止。

盡管市場上出現了更高效的編解碼，但臉譜、谷歌、騰訊云和Netflix仍需要確保它們不會因為拋棄舊標準而丟失一位觀眾。

“我們不能只是部署每一種新編解碼，”Netflix編碼技術總監Anne Aaron說，“如果家里的電視只支持H.264，我們就必須繼續支持它?！?/p>

“臉譜用戶不可能僅僅因為我們選擇結束一種編解碼就不能觀看視頻，”臉譜視頻基礎設施團隊成員I o a n n i s Katsavounidis說，“反對是一個大問題，而且越來越嚴重。我們添加到硬件中的每一個新編解碼器都越來越復雜，而我們要求每個編解碼器塊解碼的分辨率也越來越高。作為一個行業，我們可能不得不考慮編解碼器的終局到底是什么?！?/p>

問題是MPEG4 AVC （H.264）是世界上安裝最多的編解碼。隨著HEVC和AV1等更高效的方案的推出，即使是世界上最大的流媒體公司也在謹慎考慮是否采用。

“事實上，你可以從（編解碼器的）老版本中獲得更多收益，”谷歌產品管理總監Matt Frost表示，“我們用VP9為YouTube、流媒體電影和視頻群聊提供大量內容。VP9對我們來說是一個真正的主力，但在等待AV1生態系統推出時，我們也使用了大量的H.264。我們正在研究AV1和其他商業解決方案?！?/p>

臉譜目前編解碼歸結為A V C和VP9，都用于其服務的直播和點播部分。目前正在評估采用AV1的計劃。

Katsavounidis解釋說：“我們的測試顯示了直播視頻應用的顯著優勢。在視頻點播方面，我們仍在努力了解它的好處。對于大多數內容來說，兩者可以混合。

騰訊云直播技術總監于陽（譯音）表示，H.264是騰訊的標準，部分原因是“由于許可證問題”，HEVC在中國的推廣速度很慢，“我們確實有HEVC工作于更高的分辨率，我們正在與一些OTT提供商合作，通過AV1提供4K和8K的IPTV直播流?！?/p>

此研討會由英特爾主辦，它開發了AV1的提高效率版。

可擴展的AV1視頻技術（SVT-AV1）開源且免費，提高視頻處理性能和可擴展性，特別是用英特爾處理器優化時。

在沒有任何直播部分的情況下，Netflix已經用AV1編碼了其部分內容，但尚未部署。Aaron說Netflix使用了來自AOM的規范，但是想要一個替代品。

“我們是第一個與英特爾在此SVTAV1項目上合作的公司，”她說，“我們可能會在明年之前大規模部署。主要的限制是目前可以播放它的設備數量。它必須播放，所以設備支持非常重要?！?/p>

臉譜也有同樣的擔憂?！敖獯a器的支持是驅動力。移動設備的硬件解碼器越早成為現實，它將越早加快我們AV1的部署。隨著支持AV1的設備上線，我們可以啟用它們?！?/p>

對于谷歌來說，“編解碼器必須具有實質的普遍性，”Frost說，“VP9是我們的基本編解碼，在此基礎上，我們可能會引入AV1、AV2或任何隨后出現的東西?！?/p>

總的來說，引入新的編解碼器的動機是在提供相同質量的同時減少帶寬。

于陽表示，AV1為騰訊的高分辨率流媒體客戶節省了30—50%的比特率?！叭绻依^續使用H.264，那么我的商業伙伴會問我為什么，”他說。騰訊表示，將在2020年第二季度大規模部署AV1。

編解碼更新的另一個原因是節省計算能力需求。

“我們的存儲成本和編碼成本都很高，”Frost說，“我們需要一種能讓我們更快編碼、從而大規模降低成本的編解碼?！?/p>

谷歌的云游戲服務Stadia需要超高速編碼，“甚至比英特爾的SVT-AV1還要快。在這種情況下，我們可能不得不等待優化軟件的出現?！?/p>

下一代編解碼器之所以成為頭條新聞，是因為它們旨在支持8K流媒體等獨特的應用。這不是臉譜或谷歌的業務需求所在。

“我們關注的是未來10億用戶，而不是那些觀看8K或VR視頻的用戶，”Frost說，“那些試圖在全球各地（從印度尼西亞到美國）舉行視頻會議的用戶，是我們的目標。我們最感興趣的是低端用例?！?img src="https://cimg.fx361.com/images/2019/12/03/qkimagescbzzcbzz201910cbzz20191011-3-l.jpg"/>

臉譜還認為，低比特率對于人們之間的實時視頻對話非常重要。

Netflix的Anne Aaron補充道：“雖然有些人很幸運擁有無限的數據，但其他許多人是預付數據套餐。下一代編解碼的最大優勢是，人們可以用同樣的數據量看更多時間的Netflix?！?/p>

Aaron還指出，H.264是一個“經過驗證的非常好的”編解碼，而AV1則很有前途?！癆V1是新的，在實施過程中仍有一些問題。像電影紋理合成這樣的新工具沒有得到充分利用。有很大的潛力，但無論是編碼還是解碼都還沒有成熟。