大數據背景下電商企業管理的思考及措施

【摘要】建立在互聯網技術基礎上，催生出的電子商務領域，其在管理與運營過程中，針對于大數據的應用，顛覆了傳統交易的流程與手段，對社會的發展與人們的生活等，都產生深遠影響?；诖?，電商企業管理人員應明確了解大數據與電商企業管理的特征。并能對企業的管理、客戶的服務、數據應用間的相互關系與價值等，進行深入思考。并能從中獲得啟示，制定更有效的管理措施。電商企業應積極創建客戶資源庫，實現精準營銷;科學完管理觀念，實現精細化管理;客觀分析客戶數據，實現低成本管理。

【關鍵詞】大數據;電商企業;管理思考;措施

大數據背景下，更先進的科學技術與數據支持，為電商企業的發展帶來了新的契機與挑戰。面對激烈的市場競爭環境，企業應如何利用這些高科技帶來的便利與管理難題，應引起相關管理人員進行深度的思考。與此同時，網絡技術、移動技術、智能設備的普及與應用，令不同行業、不同年齡結構的用戶，都聚集到網絡中去獲得他們想要的產品或服務?；诖?，電商企業的潛在客戶基礎逐漸變大，為其創作更大的經濟利益帶來更多的可能性?？赏瑫r，如雨后春筍般大量崛起的電商企業，形成了更加激烈的市場競爭氛圍。而各個企業的發展、乃至整個電商行業的健康發展，都是建立在對客戶的服務基礎上而展開的。因此，電商企業應采取性質有效的措施，去對網絡用戶的信息進行采集、分析與應用。從而為客戶帶來更優質的服務，以此促進電商企業與行業的健康、可持續發展。

一、大數據與電商企業管理特征

電商企業管理與經營過程中，隨著業務量的不斷提升，其數據存儲與處理早已是人力所無法勝任的。因此，需利用更前沿的科技，對企業的各種信息數據扥，進行采集、整理與應用。這也是電商企業確保能有序、健康運營的基礎條件，由此可展現出大數據與電商企業發展的獨特特征。即營銷策略更具有方向性、企業可實現智能化服務、客戶體驗感更強。

二、大數據背景下針對電商企業管理的思考

大數據背景下，催生出大量的電商企業。以淘寶、京東、聚美優品等為代表的電商企業的成功，極大促進了中國電商領域的蓬勃發展，其發展水平居世界前茅。但任何事物的發展，都不以完美的形式存在的。巨大的商業利益空間驅動下，勢必會帶來一定的影響。

首先，數據安全性無法獲得根本性保障?；陔娮由虅招袠I的快速發展，其經營平臺是建立在更開放的虛擬空間上。在外部數據挖掘需求逐漸增強的情況下，客戶的數據若想獲得絕對的保密，以目前的技術手段來講，是不可能實現的。而從電商經營的角度進行分析，基于當前網絡信息的不安全性，國家為保障用戶隱私，通過縮短用戶數據在網絡上保留期限來實現，為電商企業的營銷等帶來一定的局限。

其次，數據轉化的方式改變。當前電商企業對數據的處理，都是針對大型數據的采集與分析，而在對數據開發的過程當中，網絡中的原始信息過于龐雜，而電商企業的信息處理手段、信息處理能力等處在較大的差異。而企業如何從浩如煙海的信息中，提煉出對企業的發展與運營更有價值的數據，是當前電商企業急需解決的問題。

最后，電商領域的信息共享問題。電商企業在發展過程中，對于用戶數據的分析與利用，可為企業帶來不可想象的經濟價值。如淘寶、天貓、京東等這些電子商務企業，掌握了海量的客戶數據，無論客戶的工作地址、聯系方式、消費能力、用戶需求，還是他們興趣愛好等，都可通過他們的賬戶信息網頁瀏覽記錄等，進行獲取與分析。而這些數據在電商企業實際運營當中，應利用怎樣的方式，加以利用，才可不斷提高企業的經濟效果與管理質量，值得人們思考與研究。

三、大數據背景下，電商企業管理改善措施

（一）積極創建客戶資源庫，實現精準營銷

大數據背景下，電商企業管理過程中，具備更強的信息采集與分析等能力。大數據技術可針對不同類型的數據的有效性等進行分析與應用，并以超強的速度獲取最具有價值的技術數據?；诖?，電商應結合自身運營特點，積極創建更加完善的客戶數據庫。進而對客戶的消費需求、消費習慣、消費類型等，進行更加客觀、全面、精細的分析，從而實現精準營銷，促進電商企業創造出更大的經濟效益。而所謂的精準營銷，即強調運營較為發達的信息技術、互聯網技術等，對定向信息進行更深入的探析與整合。并通過與客戶進行合理化溝通，及時調整營銷手段與營銷策略等，為客戶帶來更優質的服務。而通過這樣一種數據分析與應用的過程中，電商企業會對客戶群的消費需求等，產生更加明確的認知。對他們的購買能力、客戶滿意度、客戶忠誠度等各個方面，綜合評定后建立完善的客戶數據庫。并以此為參考標準，制定更加迎合市場需求的營銷方案等，從而實現精準營銷。

與此同時，基于對客戶的消費情況、消費預判趨勢等進行研究，借助更多的新媒體渠道去采集客戶的信息。如他們的興趣愛好、消費能力、消費區域等。并利用大數據技術，對現有客戶的消費及潛在客戶的需求等進行更細致化的分析與預測，從而研發更具有針對性的服務項目或消費品等。在此引用黔冬南少數民族工藝品營銷案例進行分析，電商企業就是基于各大電商平臺、以及企業平臺本身獲取的數據等，進行匯總、分析，深入的去了解客戶的個性化偏好等，并基于對他們的購買習慣、購買力等進行評估與判斷，從而將相關數據輸入到電商企業的大數據庫中，進行綜合的評價，從而為客戶指定更個性化的定制服務等。這樣，不僅實現精準營銷，為企業帶來更大的經濟價值與市場影響力，還可為企業積攢更優質的客戶群體，促進企業健康、持續發展。

（二）科學完管理觀念，實現精細化管理

電商企業在管理與經營過程中，不僅要注重企業本身的創新發展，還有結合嚴峻的市場競爭環境，從而建立更加科學的管理理念，從而促進企業實現精細化管理。在實際管理與服務用戶的過程中，只有不斷提高客戶的體驗度、滿意度，才能令電商企業與客戶產生更大的粘性。令他們能持續在企業平臺上進行消費，從而促使客戶對電商企業產生更強的忠誠度。企業應以增強客戶滿意度為核心的服務理念，這是電商企業經濟效益持續增長的前提。哪個電商企業的產品質量、服務質量好，吸引的客戶多，哪個企業就會占領更大的市場份額?；诖?，基于大數據、互聯網等技術發展起來的電商企業，面對多變與復雜的市場環境，在不斷滿足客戶消費需求的基礎上，應運營更前沿的科學技術、管理理念等，對客戶的各種信息進行精準提取，實現高效分析、處理、應用，精準掌握用戶的消費趨勢等?；诰毣芾硎侄?，利用大數據挖掘等技術，對客戶的購買能力、消費意圖等進行更加深入、全面的系統化研究，從而不斷提升電商企業的數據處理能力、綜合管理與運營能力等，從而促進電商企業健康發展。例如，具有生產能力的電商企業，可依據數據分析與處理的結果，對企業的投入成本、產出價值、產品庫存等進行精細化管理。通過對客戶消費需求的精準把握，可生產適量的產品，避免產生過大的庫存量等。同時通過數據分析，可對當年企業的庫存情況進行實時監控，從而制定針對性營銷策略，對其進行合理處理，從而實現精細化管理。

（三）客觀分析客戶數據，實現低成本管理

傳統的數據處理手段的繁瑣性、復雜性，造成企業管理成本過高。而大數據背景下，對數據的處理的措施更加高效、便捷，并能在一定程度上降低管理成本。借助于大數據技術，對企業電商平臺上的用戶數據進行處理，其信息的準確度、完整性更好，且針對性相較傳統數據處理手段，也變得更強。特別目前大部分電商企業利用更加智能化的數據處理手段，對客戶的各種消費信息等進行自動采集，令電商企業對客戶的消費狀況、產品需求等，產生更清晰的認識，幫助企業及時調整經營戰略目標等，在最大限度內容減少人為的干預幾率，從根本上提高企業的管理質量與管理效果。同時，針對用戶的精準服務，也會更高效、科學?；诖?，電商且有應對所收集到的客戶信息等，進行更加客觀化、多維度的深度分析，不斷降低企業的管理管理基礎上，最大化增強客戶的體驗度與認同感。這對于電商企業的創新發展，具有深遠影響。例如，與人們生活聯系較為密切的打車軟件，就是利用大數據技術，對客戶信息進行自動化處理與分析，從而將其與車主信息、行車路線等進行精準匹配。這樣，不僅節省企業司機的路上行車時間、降低油耗等，在有限的時間、有限的資源下，最大化提高業務效率，還可降低客戶的等車時間，提高他們的滿意度。

四、結語

總之，電商企業在不斷發展的進程中，應密切關注行業動態與客戶的消費需求等。并科學的利用大數據技術，基于不斷完善的管理理念等，令企業實現精準化管理。同時，利用大數據技術，客觀分析客戶信息，為企業的營銷策略提供科學參考依據，促進企業健康發展。

參考文獻：

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作者簡介：

李晶（1988-），女，漢族，河北辛集人，中國人民大學在職研究生，北京比特大陸科技有限公司高級測試工程師，研究方向：企業管理。