土地工程中的大數據應用構想思考

連晶

我國的土地面積在全世界排名第三，可以用幅員遼闊來形容，但是我國是人口大國，人口多，土地的利用率卻并不高，這就造成了如今土地匱乏的現狀。土地工程主要包括土地的管理及土地的利用兩大類，針對我國的土地現狀，專業的技術研究人員的研究課題主要從如何提高土地利用率的方向著手。要想對于土地進行研究，我們首先就要收集土地的基本分布、分類等數據，這將是一個特別繁雜的工作內容。當代信息技術和經濟社會的交融匯合，引發的數據迅猛增長，使得數據成為了國家基礎性戰略資源。隨著中共中央和國務院對大數據技術的高度重視，提出要建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，推進政府管理和社會治理模式創新，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。因此，引入大數據的應用技術，是土地工程未來發展中勢在必行的趨勢。

1 簡單的闡述大數據的基本概念

1.1 大數據的概念

所謂的大數據，就是大量的、類別極其復雜的數據集合，其規模大到人類無法想象的程度，這種數據集合不能用傳統的方式進行存儲、管理和處理，需要一個嶄新的處理模式才能使它具有更為強大的洞察力、發現力、決策力的海量多樣化的信息資產，是將所有獲取來的數據進行整合管理、分析計算的一項工具。其信息量龐大到無法進行預估，真正存在的意義不僅僅是將數據信息進行整合，而是可以將整合來的數據進行一定方式的專業化處理，最終形成各行各業的產業信息鏈，進而得到進一步的應用，滿足于用戶在一定程度上的數據需要。其與云計算完美的組合在一起，利用一定的技術及工具，形成的數據庫運用于各種產業的發展上。信息化時代的到來，使大數據更好的被人們所熟知，并被廣泛的采用，由于其方便、快捷、高效等特點，對于企業的生產起到了積極的作用。同時，在大數據的推動下，一些深層次的應用也被設計出來，可以為人類的生產活動提供更好的幫助。

1.2 大數據的主要特點分析

傳統的數據庫數據信息量很有限，已不足以滿足當前人們的信息量需要，而大數據信息庫的信息儲備量遠遠的超出傳統數據庫的信息量。除此之外，在數據的分析計算能力上，大數據的效率也遠遠的高于傳統數據庫。就目前大數據發展的狀態來說，大數據的主要特征包含幾個方面，比如數據信息量超出人類的認知，數據的傳送速度驚人、數據的類型具有多元化以及數據的價值密度比較低。在以下幾個方面有具體的體現：

第一，大數據平臺的信息儲備量非常巨大。在數據的采集上可以采用多種方式，介質的不同、傳感器的不同都可以實施采集工作。無論處在何地，數據的獲取方式都可以借助于傳感器上傳，省略了人工操作的步驟及局限性，而且自動可以進行數據的完善工作。

第二，大數據的種類是多種多樣的。在網絡信息如此發達的今天，數據的存在類型也進行著改變，不僅僅是局限在某一項指標上，而是可以由此獲取周圍環境的多項指標，同時給人一定的數據參考及其他的影響指標。

第三，大數據的分析及計算的速度穩步提升。大數據與云計算完美的結合在一起，應運而生的一系列實用的軟件，使數據無論是傳輸過程的速度，還是在存儲端的計算速度都大大提高。大數據的應用價值將會穩定的提升，從而被應用在各個行業上。另外，價值高密度低也是其一項重要的特點，大數據的種類繁多，信息量驚人，卻沒有占據太多的儲存空間，可以自動壓縮一些視頻及數據段，包含大量信息的同時，占用極小的數據空間。

2 大數據在土地工程中的應用分析

當前，我國正經歷著從“數據大國”向“數據強國”轉變的歷史進程中。大數據是實施國家土地管理乃至自然資源管理大數據戰略的重要內容，大數據應用是新時期自然資源事業發展管理的迫切需要。自然資源部成立之前，原有的土地管理范圍單指土地方面的單一數據，其他山、水、林、田、湖、草等多個行業部門的數據相互獨立，流動少、阻礙多、缺少共享。國家為了積極發展大數據戰略，多次發文強調推進各部門大數據技術的發展，并圍繞國家有關大數據的頂層設計，從管理應用到行業發展等方面開展了具體行動。自然資源部成立后，長期以來制約各個自然資源專題數據在部門間流動和共享的體制障礙被打破，與自然資源息息相關的大量土地數據得以和其他礦產、海洋、森林、草原等數據進行整合。大數據的優勢在于能夠顯著提升土地管理部門、行業企業與社會公眾數據資源相互間的開放、關聯和共享程度。通過整合多源、海量的土地數據及其相互關聯的數據，推動土地管理乃至自然資源管理從經驗決策向數據決策轉變，從權力治理向數據治理轉變，從公共事務服務向公共數據服務轉變。

現就大數據在土地管理開發中的應用作以闡述。

2.1 大數據在土地開發中的應用

所謂土地開發，就是將沒有被開發利用的土地利用起來，從而使土地資源充分發揮其價值，將我國土地利用率低下的現象進行改善。在整個開發的過程中，我們要了解地質環境、氣候溫度以及處在什么樣的地形地貌，從而規避因這些問題的影響而阻礙土地開發工作的進程。要想充分的去了解這些因素，僅僅依靠于傳統的數據庫信息很難完成，得到的信息也不夠充分。因此，大數據的引進和應用是發展的必須途徑。應用大數據進行探測，我們可以對于所要開發區域的土地進行深入研究，得到更可靠的數據以供參考。使用先進的科學儀器設備對當地的土壤進行取樣分析，實時監測酸堿度、含水量等數值。記錄下來的結果通過一定的方式方法傳遞給控制中心，中心的技術研究人員就可以通過這些數據建立數據庫，進而通過云計算的方式做一個數據的分析及判斷，以得出此區域內的土地是否適合開發，是否滿足國家的有關要求，是否在開發后會對周圍環境造成惡劣的影響。除此之外，在進行土壤研究的過程中，大數據還可以就土壤的屬性分析出土壤改良的優化方案及所適用的肥料選擇。綜合以上的各種數據，我們才能更好的進行土地的開發工作，使土地的利用價值最大化，并綜合各種條件的考量，進行最優的選擇，降低土地開發所帶來的風險，減少失誤。

2.2 大數據在土地改良中的應用

為了改變土地中的不良狀態，提高土地的生產力而采取的各種措施被稱為土地的改良，也是土地工程中的重要組成部分，包括農田水利工程、修筑梯田以及植樹造林等。當大數據有關的技術應用到土地改良中可以根據對土地實行全方位的監控，然后通過專業人員對數據進行獲取，存儲到大數據的云空間中，并且自動對其分析，一旦發生改變，工作人員可以及時對土地的位置進行有效的判斷，保證土地的應用價值。

2.3 大數據在土地保護中的應用

對于土地保護來說，可以通過大數據的應用對土壤污染等方面進行實時的監測。而且隨著科學技術的發展，可以通過對不同地區的土地建立不同的數據庫，從而根據數據的變化對后續工作進行判斷，保證水土之間的平衡。

3 結論

綜合上文所闡述的內容我們不難看出，大數據因為其巨大的信息儲備量，高效的數據計算和傳輸以及多種多樣信息類型的特點被廣泛應用在各種產業中，已經給人們的生活帶來了一定積極的影響。因此，利用大數據進行土地開發、土地改良以及土地保護，將會促進土地工程的整體發展，從而改變我國土地利用率低發展現狀。