人工智能技術在移動互聯網發展中的應用

劉玲

摘? 要：目前隨著大數據時代的到來，國內科學水平不斷發展，尤其是信息產業已經非常成熟，在人工智能應用方面具有相當深遠的研究意義，隨著人工智能產業與信息產業的結合，人工智能產業達到了一個前人所不能企及的高度。文章就此對人工智能在移動互聯網的發展以及應用進行了討論，并且根據一些用戶對人工智能使用后的反饋，包括對人工智能的體驗以及其性能和功能等方面。通過這些數據的收集，幫助人工智能能夠有效的與移動互聯網進行有機結合。

關鍵詞：人工智能;移動互聯網;應用

中圖分類號：TP393.0 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2020）07-0173-02

Abstract： At present， with the advent of the era of big data， the domestic scientific level is constantly developing， especially the information industry has been very mature， which has quite far-reaching research significance in the application of artificial intelligence. With the combination of artificial intelligence industry and information industry， the artificial intelligence industry has reached a height that cannot be achieved before. This paper discusses the development and application of artificial intelligence in mobile Internet， and according to some users' feedback on the use of artificial intelligence， including the experience of artificial intelligence and its performance and function. Through the collection of these data， artificial intelligence can be effectively combined with the mobile Internet.

Keywords： artificial intelligence; mobile Internet; application

引言

人們在社會高速發展的浪潮下，其物質與精神方面的需求不斷提高，并且在人工智能方面顯現出了大量的需求，因此對于人工智能的應用研究已經顯得非常有必要，移動應用領域被人工智能的發展所拓寬，在大數據分析以及信息技術的高速處理數據的基礎之上，可以幫助用戶提高生活質量。因為人工智能已經深入到人們的生活中，并且能夠符合大多數人們的需求，人工智能有多方面的優勢，比如其自主性以及比較成熟的迭代性，這些優勢可以輕松的解決生活中的大部分難題，并且因為自身的穩定性，可以讓人工智能模型更加穩定，人工智能技術可以有效的幫助互聯網模式的構建，讓人工智能更具有智慧性，服務性以及智能性。

1 人工智能的應用領域

1.1 深度學習分析數據

機器人學習是人工智能的核心業務所在，人工智能在處理大量數據的時候，就需要分析數據之間的關聯，對大量的數據進行挖掘，并幫助建立可視化的數據模型，其原理是讓人工智能模擬人類的學習行為，讓機器具有智慧，這也是計算機實現人工智能的基本辦法，是人工智能課題研究的重中之重，人工智能的數據學習分析功能將廣泛的應用到生活的各個領域。

1.2 智能處理數據

在人工智能領域，有一款設備被叫做專家系統，這款系統可以有效的處理知識，可以說，專家系統是具有較強專業領域的計算機智能數據處理系統，并且專家系統還可以根據其所應用領域的一些專家所給予的工作經驗以及數據處理經驗，幫助解決該領域的種種難題。

1.3 人機交互

人工智能設備可以做到像人類一樣對自然事物進行觀察以及理解，并且可以被賦予情感，讓人工智能可以模擬出人類的行為，通過與人類的共同合作，完成某項預定的目標。人機交互可以說是最具有發展潛力的一項研究，人工智能可以對生活中常見的問題進行學習，并且可以分析理解人類行為，人機交互的研究方式是根據計算機算法以及人類情感的模擬來幫助人工智能完成像人類一樣的感知。計算機可以通過算法模擬出與人類類似的感官，幫助理解外界各種事物。

1.4 客戶分析

人工智能可以根據客戶在互聯網中的行為，對客戶的生活方式以及生活習慣進行分析，從而能夠更準確的推測客戶需要什么樣的服務，幫助更好的服務客戶，通過對客戶需求的分析，從而幫助移動企業經營管理，提供強有力的數據來為決策提供證據。

1.5 應用認證

使用人工智能幫助認證是人工智能領域一個重要的研究課題，例如現在非常常見的指紋解鎖，人臉識別技術等，都是高效并且安全的認證方式，傳統的認證方式中，人們面臨著巨大的工作量，導致錯誤率大大增加，通過人工智能的精準快速認證，可以保證容錯率的前提下，提高效率，人工智能通過手機生物信息，進行認證判斷，經過嚴格比對之后將判斷結果進行輸出。

1.6 虛擬現實技術

虛擬現實技術是人工智能的一大突破。目前已經很普及的VR技術就是采集周圍信息，將人們感知的數據經過分析處理后數據化，然后將數據上傳到服務器，之后，服務器對上傳的數據進行處理，將處理結果反饋到用戶的設備上，以呈現出虛擬世界。

2 關于人工智能在互聯網應用下的爭議

史蒂芬·霍金、伊隆·馬斯克、史蒂夫·沃茲尼亞克、比爾·蓋茨等許多科技大腕和許多領導人工智能研究的科學家最近在媒體和公開信中對人工智能風險表示關心。人工智能的成功實現一直被認為是天方夜譚，即使得以達成也最少是幾千年以后的事情。然而，由于最近的突破性研究和許多人工智能里程碑的創造，在僅僅五年前被專家認為是幾十年后才能達到的技術，現在已經實現。這讓許多專家認真地考慮在我們整個人生中出現超級智能的可能性。雖然一些專家仍然猜測類人人工智能在幾個世紀以后才可能發生，大多數人工智能研究員在2015年波多黎各會議中預測人類智能級別的人工智能在2060年之前便可能產生[1]。因為人工智能安全研究可能耗費十幾年才能完成，所以我們應該趁現在便進行這些方面的研究。

2.1 人工智能的優勢和風險

人類制作成的人工智能可能比人類的智力和智商更加高，所以我們沒有辦法去預測未來人工智能的行為。對于人工智能在未來發展的后果，也是無法預知的，我們不能將過去的發展經驗套用到人工智能發展上來，因為我們之前沒有創造過，可能超出人類智慧的科技，因此我們可以參考的只有人類本身的進化史，人類之所以能夠成為地球上的高級生物，不是因為我們能力最強，速度最快，而是因為我們是這個地球上最具智慧的物種。如果有一天，我們不再是世上最聰明的，我們還能夠自信對世界擁有控制力嗎？一個常見的誤解是，那些對人工智能感到擔憂和提倡人工智能安全研究的人事實上對人工智能了解并不多。當標準人工智能教科書作者斯圖爾特·羅素在波多黎各會談中提到這一點時，他逗得觀眾哄堂大笑。另一個相關的誤解是，有些人認為支持人工智能安全研究是極具爭議性的。事實上，為人工智能安全研究能得到適當的投資，人們只需要理解到人工智能可能帶來的安全課題不可被忽視，但他們并不需要被說服認為其風險非常高。這就好比為房屋保險是一樣的道理：買保險并不是因為房屋極大的可能被燒毀，而是因為房屋被燒毀擁有不可忽略的概率[2]。為了安全起見，投入人工智能安全研究是非常合理的。

或許是媒體的夸大使人工智能的安全課題看起來比實際上更具爭議。畢竟，在文章中使用恐嚇的語言，并利用超出語境的引言來宣揚即將來臨的危機可以比發表具平衡的報告引來更多的點擊率。因此，若人們只是由媒體報道來了解彼此的立場，他們可能會認為他們在立場上的分裂比事實上還要嚴重。

2.2 人工智能的爭議

“斯蒂芬·霍金警告說，機器人的興起可能對人類帶來災難?！痹S多人工智能研究人員在看到這個標題時都感到不以為然。許多人甚至已經數不清他們看到了多少相似的文章。很多時候，這些文章附著一個邪惡的機器人攜帶武器的圖片，似乎意味著我們應該擔心機器人會崛起并屠殺人類，因為他們已經變得有意識或邪惡。但往另一個較為輕松的層面想，這樣的文章實際上是相當有意思的，因為他們簡潔地總結了人工智能研究人員不擔心的情況。這種情況結合了多達三個單獨的，有關于機器意識，邪惡本質和機器人制造的誤區。

如果你沿著道路行駛，你具有對顏色、聲音等的主觀體驗。但是自駕車會有主觀體驗嗎？為了成為一部自駕車，它需要對任何東西有所感受嗎？雖然這種意識的奧秘本身是有趣的，但它與人工智能的風險無關。如果你被無人駕駛的車撞到，它是否擁有主觀感覺對你一點都不重要。相同的，會影響我們的人類是超智能人工智能所做的事，而不是它的主觀感覺[3]。

對機器變成邪惡的恐懼是另一個分散注意力的話題。人類真正該擔心的不是人工智能的惡意，而是能力。根據定義，超級人工智能非常善于實現其目標，無論這些目標是什么，所以我們需要確保其目標與我們的目標一致。人類通常不討厭螞蟻，但我們比他們更聰明，所以如果我們想建一個水電站大壩而那里有一個蟻丘，螞蟻就只能倒霉了。符合共同利益的人工智能運動希望避免把人類放在和那些螞蟻相同的處境上。針對機器意識上的誤解與機器不能擁有目標的誤區有關。顯然地，機器的目標在狹義上便是做出能履行它的任務的行為：比如說，熱尋求導彈的行為簡單地解釋就是遵循它擊中標靶的任務。如果你受到和你的目標不一致的機器的威脅，那么真正困擾你的是它被設置的狹窄的任務，而不是機器本身是否有意識或是否有什么目的。如果一枚尋求熱的導彈正追逐著你，你大可能不會驚叫：我不擔心，因為機器本身沒有目標！一些記者似乎癡迷地對機器人窮追猛打，并在他們的文章將機器人刻畫成邪惡的、擁有血紅雙眼的金屬怪物。事實上，符合共同利益的人工智能運動主要關注的不是機器人，而是智能本身：具體來說，他們關心的是人工智能的目標與我們的目標不一致。這種不一致的超人類智能其實不需要擁有一副機器人的身軀，而只需通過互聯網連接就能給我們帶來麻煩，如超控金融市場，取代人類研究人員，操縱人類領導人，或開發我們甚至不能理解的武器。即使建筑機器人在物理上是不可能達到的，一個超智慧和超富裕的人工智能可以很輕易地用金錢支付或操縱許多不知情的人聽從它的指示。

3 結束語

未來則需要我們的科技更加進步，進行更加智慧化的管理，并且不斷的提高相關技術，就會使人類文明向著更加廣闊的地方前進。我們對于人工智能技術的看法是應該在沒有阻礙人工智能技術發展的基礎之上通過對于人工智能技術的研究，對于人工智能技術進行合理的科學的管理，并且在未來，人工智能技術將會深入到社會生活，生產生活的方方面面，通過我們對于人工智能技術的合理管理來給人類社會帶來極大的方便。

參考文獻：

[1]衛方方.人工智能技術在移動互聯網中的應用[J].文化產業，2019（16）：10-11.

[2]田純青.移動互聯網技術與人工智能在電力行業中的應用[J].電子世界，2019（10）：122-123+127.

[3]王賞岳.移動互聯網發展中人工智能技術的應用研究[J].信息與電腦（理論版），2019（08）：102-103.