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同異聯系勢分析在夏大豆品種評價中的應用

2020-04-07 17:50侯珺閆向前付汝洪
安徽農業科學 2020年5期
關鍵詞:夏大豆區域試驗

侯珺 閆向前 付汝洪

摘要 [目的]為了綜合評價夏大豆新品種的優劣,給推廣提供科學依據。[方法]應用同異聯系勢分析法對2015年國家黃淮海地區夏大豆品種區域試驗(南片B組)10個參試品種的10個性狀進行了綜合分析。[結果]10個參試品種為聯系同勢,其中商豆1310、菏豆29號、周豆22號、濰豆8號和徐0212-3表現為強同勢,其余5個品種表現為同勢(包括對照種),表明國家黃淮海地區南片夏大豆育種整體水平較高。[結論]該法計算簡單,信息量大,綜合性強,切實可行,是一種對夏大豆新品種進行綜合評價的好方法。

關鍵詞 夏大豆;區域試驗;同異聯系勢;品種評價

中圖分類號 S565.1 ?文獻標識碼 A ?文章編號 0517-6611(2020)05-0032-03

doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2020.05.009

開放科學(資源服務)標識碼(OSID):

Abstract [Objective]To comprehensively evaluate the advantages and disadvantages of new varieties of summer soybean and provide scientific basis for popularization. [Method]Ten traits of ten tested varieties in the regional trail of summer soybean varieties (south group B) in national HuangHuaiHai region were comprehensively analyzed by using the method of similaritydifference connection Trend Analysis. [Result]The ten tested varieties were associated with the same trend. Among them, Shangdou 1310, Hedou 29, Zhoudou 22, Weidou 8 and Xu 02123 showed strong same trend, and the other five varieties showed same trend (including the control variety), which indicated that the breeding of summer soybean in national HuangHuaiHai southern region had relatively high overall lever. [Conclusion]This method had simple calculation, largeinformation and strong comprehensiveness, which was a good way for comprehensive evaluation of new summer soybean varieties.

Key words Summer soybean;Regional trail;Similaritydifference connection trend;Variety evaluation

在大豆育種過程中,品種區域試驗是新品種選育必不可少的步驟,其試驗結果關系到對每個參試品種的客觀評價。通常人們對大豆品種的評價僅對產量結果進行方差分析和穩產性分析,實踐證明這種以平均產量高低來確定參試品種名次的方法是行之有效的[1],但如果將產量性狀與其他性狀綜合起來,更加全面客觀地評價品種的優劣是大豆育種工作者普遍關注的一個問題。魏銘森等[2]率先將模糊綜合評定法應用于棉花品種評價上,劉錄祥等[3]探討了灰色關聯度分析法對小麥品種的綜合評估,繼后模糊概率法、DTOPSIS法在小麥、玉米和大豆等作物評價上也得到廣泛應用[4-6]。筆者也曾用灰色局勢決策法對大豆新品種綜合評價進行過

探討[7],都取得了一些研究進展。鑒于此,筆者采用同異聯系勢分析法對國家黃淮海地區夏大豆品種區域試驗結果進行分析,旨在為夏大豆新品種評價和推廣提供科學依據。

1 材料與方法

1.1 數據來源及供試材料

以2015年國家黃淮海地區夏大豆品種區域試驗(南片B組)匯總結果(表1)為分析資料[8],參試品種為商豆1310(V1)、周豆22號(V2)、菏豆29號(V3)、濟J2105(V4)、山寧17(V5)、濰豆8號(V6)、徐0212-3(V7)、徐9418-2(V8)、晉大78號(V9)、中黃13對照種(V10)共10個。

1.2 試驗方法

采用郭瑞林提出的分析方法進行同異聯系勢計算[9]。

1.2.1 選擇考察性狀。 考察參試種生育期(x1)、穩產性(x2)、倒伏(x3)、SC3指數(x4)、SC7指數(x5)、胞囊線蟲指數(x6)、粗蛋白含量(x7)、粗脂肪含量(x8)、雜色粒率(x9)、產量(x10)共計10個性狀。

1.2.2 理想品種構建。以參試種各性狀的最佳值作為理想品種的相對性狀值,其中粗蛋白含量、粗脂肪含量和產量取各參試品種相應的最大值;生育期、穩產性、胞囊線蟲病和雜色粒率4個性狀取參試品種相應性狀的最小值;倒伏、SC3指數和SC7指數各參試品種相應性狀加1后取最小值。

1.2.3 各性狀與理想值的同一度矩陣計算。當Xgk>X0k時,應用公式Agk=X0k /Xgk;當Xgk≤X0k時,應用公式Agk=Xgk /X0k。其中,Agk表示評價品種性狀Xgk與理想品種性狀值X0k的同一度,Xgk表示第g個品種第k個性狀的觀察值,X0k表示理想品種第k個性狀值。計算得出性狀同一度矩陣P(表2)。

1.2.4 各性狀權重向量W0確定。根據國家大豆品種審定標準和目前黃淮海地區夏大豆生產實際,參考育種專家意見,10個性狀指標按表1中順序分別賦予0.100、0.050、0.025、0.025、0.025、0.050、0.050、0.050、0.025、0.600的權重值。

1.2.5 參試品種與理想品種性狀集的綜合同一度矩陣U及差異度Bg構建。計算公式:U=P×W0,第g個品種的綜合同一度,差異度Bg=1-Ag,計算得出各參試品種的綜合同一度和差異度。

1.2.6 各品種與理想品種的綜合聯系度。計算公式為U(W)=Ag-Bg。

1.2.7 評價品種與理想品種的聯系勢計算。計算公式為S(H)=Ag/Bg。S>1,表明評價品種與理想品種為聯系同勢;S<1,表明評價品種與理想品種為聯系異勢;根據黃金分割原理,將聯系勢進一步劃分為強同勢、同勢、弱同勢、弱異勢和異勢5級(表3),參試品種的聯系勢處于同一勢級,表明品種間差異不明顯,反之,則差異明顯[10]。

1.2.8 參試品種評定。根據聯系勢的等級劃分,對參試品種規定評語集合,聯系勢處于強同勢的為優良品種,處于同勢的為良好品種,處于弱同勢的為較好品種,處于弱異勢的為一般品種,處于異勢的為較差品種。

2 結果與分析

2.1 依據聯系勢對大豆品種的評定

從同異聯系勢分析結果(表4)看,10個參試品種的聯系勢均大于1,即各參試品種的綜合性狀與理想性狀之間均為聯系同勢,說明參試品種整體水平較高,其中商豆1310、周豆22號、菏豆29號、濰豆8號和徐0212-3屬強同勢,5個品種間的差異不明顯,為優良品種;濟J2105、山寧17、徐9418-2、晉大78號和中黃13屬同勢,5個品種間的差異不明顯,但與前5個品種有明顯差異,為良好品種。

2.2 依據綜合同一度對大豆品種的評定

根據品種的綜合同一度大?。ū?),參試品種的優劣順序依次為商豆1310、菏豆29號、周豆22號、濰豆8號、徐0212-3、中黃13、山寧17、濟J2105、徐9418-2和晉大78號,其中以商豆1310為最優品種,該品種綜合同一度、聯系度和聯系勢均最大,聯系勢為強同勢,說明該品種10個性狀與理想性狀之間的關系最密切、綜合表現最好。該品種生育期適中,抗花葉病毒病,抗倒伏,品質較優,雜色粒率低,穩產性好,籽粒產量高,對胞囊線蟲病仍需注意改良。2017年通過國家農作物品種審定委員會審定。

3 結論與討論

在夏大豆品種區域試驗中,由于各參試品種受其種性、環境等諸多因素的影響,其性狀表現各有優勢,以往方差分析法僅考慮產量1個性狀,未考慮參試品種的抗逆性、抗病性和品質性狀,評價結果有一定局限性。但同異聯系勢分析法能對多個性狀進行分析比較,因而評價結果較客觀合理。例如,菏豆29號抗倒伏、抗胞囊線蟲病、抗SC7花葉病毒病、粗蛋白含量較高和雜色粒率低,由產量排序第4位上升到同異聯系勢分析排序第2位。該方法計算分析簡單、易于掌握,是進行品種綜合分析評價的一種好方法。

該研究結果顯示,在10個參試品種中,有5個表現為強同勢,5個(包括對照種)表現為同勢,表明黃淮海地區南片夏大豆育種水平較高。同異聯系勢分析法不僅能對整體育種水平作出判斷,還能為各參試品種提供改良目標性狀提供參考。就5個強勢品種而言,商豆1310、濰豆8號的胞囊線蟲病、菏豆29號的穩產性、徐0212-3的SC7病情指數和粗脂肪含量等性狀與理想性狀的關系較疏遠,說明今后這些品種對其性狀需要注意改良。

應用同異聯系勢分析法評價的關鍵在于對考察性狀的選擇和權重大小的確定。該研究根據黃淮海地區大豆單產水平低、及時為小麥騰茬的特點,確定以高產、早熟為育種目標,分別賦予產量0.600和生育期0.100的較高權重,穩產性與抗病性和抗倒性等選擇密切相關,這些性狀權重中包含穩產性因素,且僅賦予穩產性0.050的權重。在該地區發生較重的胞囊線蟲病、粗蛋白含量和粗脂肪含量都賦予0.050的權重,其余性狀均為0.025,以往在賦予產量較高權重的同時,又以單株莢數、單株粒數和百粒重等產量構成因素作評價的考察性狀,無形中賦予產量更高的權重,以這些性狀分析區試資料,無疑將直接影響評價結果。因此,用該方法評價夏大豆品種時,考察性狀的選擇應認真分析。

最后需要指出的是,應用該方法對大豆新品種進行綜合評價尚屬初步嘗試。該研究所用分析資料、考察性狀的選擇、不同性狀權重值的確定都有一定局限性,還有待進一步驗證。

參考文獻

[1]莫惠棟.農業試驗統計[M].上海:上??茖W技術出版社,1992:196-278.

[2]魏銘森,陳蓉娟.棉花品種的多級模糊綜合評定方法[J].中國棉花,1986,13(5):18-22.

[3]劉錄祥,孫其信,王士蕓.灰色系統理論應用于作物新品種綜合評估初探[J].中國農業科學,1989,22(3):22-27.

[4]郭振升,賈利元,張慎舉.模糊概率法在強筋小麥品種綜合評估中的應用初探[J].安徽農學通報,2001,17(21):34-35,60.

[5]蘇天增,侯樂新.DTOPSIS法在甜玉米品種綜合評價中的應用[J].商丘職業技術學院學報,2009,8(2):92-95.

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[7]侯樂新,郭巍杰,王培田.灰色局勢決策在大豆新品種評價中的應用初探[J].河南農業科學,2004,33(9):31-33.

[8]農業部種子管理局,全國農業技術推廣服務中心.2015年大豆國家區試品種報告[M].北京:中國農業科學技術出版社,2016:128-158.

[9]郭瑞林.作物育種同異理論與方法[M].北京:中國農業科學技術出版社,2011:186-228.

[10]劉麗英,戴茂華,吳振良.同異聯系勢分析方法在棉花品種評定中的應用[J].河北農業科學,2009,13(10):6-8.

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