大數據時代背景下醫院數據中心建設的相關思考

王映佳

摘要：隨著社會生產力的巨大進步，信息化技術獲得了前所未有的發展，現已成為支撐各行各業深入發展的不竭動力，其中尤以大數據技術運用最為廣泛，它顛覆了傳統生產及管理模式，為人們帶來了極大便利。將大數據技術與醫療事業相結合，建立醫院大數據服務中心，并以大數據中心優勢促使醫院管理更高效、發展更平穩、技術更優越，是當前各大醫院的主要策略。但是當前我國各大醫院對大數據的功能特征在認識上還存在諸多不足，其數據開發和信息集成等方面的能力還比較欠缺，現有醫療“大數據”未發揮出應有價值，因此當前各大醫院必須進一步加強自身大數據體系建設，進一步完善信息化發展基礎，加快提升數據集成能力以及分析應用能力從而有效提升業務服務能力。本文闡述了醫院大數據中心建設的必要性，分析了醫院大數據中心建設中存在的難點，并在此基礎上研討了醫院大數據中心建設的相關要點，以期望能更好地提升我國醫院的信息化水平，促進醫院順應時代發展潮流。

關鍵詞：醫院;信息化;大數據中心;難點及對策

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）03-0009-02

2015年，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作;2016年，國務院發布《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》，全面開啟健康醫療大數據規范化建設的腳步;傳統的醫療行業正在邁人“大數據”時代。隨著醫院綜合管理、醫療科研管理、臨床決策支持等方面需求的日益顯著，醫院亟須對分散在不同系統中的異構數據進行采集、發掘與利用，為醫院管理者提供決策依據，為個性化精準醫療提供數據支持。但是當前還有很多醫院對大數據技術不甚了解，對大數據中心在醫院管理及醫療事業上的作用認識不到位，對如何實施大數據策略還比較迷茫，為將大數據概念及其技術應用在醫院深入推行，本文有必要進行以下說明。

1 醫院大數據中心建設概述

1.1 醫院大數據中心建設的必要性

隨著社會的不斷發展，當前醫院事業已呈現出高度繁榮景象，醫院服務能力在不斷增強，服務范圍也在不斷延伸，而在這一過程中產生的醫療數據也越來越多，這些數據為醫院正常經營和管理，為醫療技術的研究發展，為病例研究和對照，以及病患信息統計等都有著極大意義。但是傳統的信息采集和保存手段難以確保這些信息的完整性和準確性，也無法實現數據信息的及時傳輸，無法對相關醫療數據進行及時深入的科學分析和風險評估，不能實現數據資源的合理利用，也就難以為提升醫院醫療及管理水平創造條件。當前我們正處于信息化時代下，各類信息技術和設備已深入各行各業，對于醫院來說，保持與時俱進加快醫院大數據建設和運用，充分發揮大數據的技術優勢集成各類數據信息，深入挖掘數據信息內在價值，并能大大提高醫院管理及醫療臨床決策的準確性，進一步降低醫院經濟成本，有效緩解醫患矛盾，以及提升醫院社會服務職能和形象。

1.2 醫院大數據中心概念理解

醫院大數據中心是一個數據信息共同體概念，它結合了醫院各類數據信息，這些信息之間又有多種類型區分。同時醫院大數據中心不局限于某個分析主題，利用大數據技術，覆蓋數據標準、數據采集、數據校驗、數據分類、存儲治理及分析應用全方位內容。它不是一個單一的業務流程和技術概念而是利用管理系統對數據從入口、出口、準確性、權限范圍、安全性等方面進行全面管理，它構建了一個統一的數據秩序，并以這個“統一數據”為出發點，形成統一的數據資源庫，將數據按需及時地提供給不同應用主體實現資源的最大化利用。

2 當前醫院大數據中心建設的難點分析

大數據作為一種新型技術，它是信息化技術的一種具有形式，其對醫院管理和發展有著極其重要意義，以大數據技術為支撐的醫院大數據中心，是落實醫院信息化和現代建設的關鍵。但基于醫院大數據中心建設不完善不規范，使得大數據的技術優勢未得到完全釋放，其技術價值的轉化還存在諸多難點，比如，數據收集困難、數據有效分析不足、數據價值轉化不充分等等，迫切地需要我們予以及時解決，具體體現如下：

2.1 醫院數據整合能力不足

醫院作為一個社會公共服務機構，肩負著救死扶傷，維保公眾身心健康的巨大責任，隨著醫院服務體系的不斷健全，當前醫院及醫護人員的工作內容進一步擴展。在醫院管理和日常醫療過程中會產生大量的數據信息，而醫院職能部門分化繁多，不同科室不同崗位醫務工作者對數據信息的理解和定義以及使用都存在不同需求，他們都需要及時獲得適合自己的數據信息以保證各項工作的有序開展，但該如何區分有效信息，如何界定數據信息的類型，如何管理這些數據，如何實現數據標準注冊，如何保障數據代碼對照的準確性，如何提升數據信息檢索速率都成了很多醫院及醫護人員的現實困難。而實際中基于醫院數據信息不能做到有效整合，就必然導致各類信息難以真正發展價值，就難以有效提升醫療及管理質量。

2.2 醫院數據分析能力不強

醫院管理及醫療服務內容寬泛，產生的數據資料也相對繁多，并且這些數據信息不只體量大，而且多為半結構及非結構性信息，其數據與數據之間的關聯性和差異性也較為復雜。而醫療數據不比其他一般行業，其數據分析具有極強的專業性，常規的分析手段無法保障數據的精準性，尤其是臨床數據分析，既需要分析者具備專業的臨床實踐經驗，又要熟練掌握醫療臨床數據分析工具的使用技巧，這對于醫院來說巨大相當大的技術難度，而一些社會性的大數據運營商和技術團隊，本身數據較少加之因不具備醫療臨床經驗所以也難以確保分析結果的準確性。

2.3 醫院數據價值轉化不充分

醫院數據分析的最終目的是將有效的數據信息用于指導醫院管理及臨床實踐，醫院掌握的有效數據信息越多，其決策性就越科學。但是當前醫院在數據信息分析結果的利用上還存在較大阻礙，比如，因數據分析結果的準確性無法保障使得醫院決策者不敢輕易采用這些數據信息，即便是使用也僅局限于一些影響不大，范圍較小的層面。如此便造成了數據資源的巨大浪費，也影響到了醫院數據信息分析工作的積極性。

3 醫院大數據中心建設要點分析

信息化時代背景下，大數據炙手可熱，誰擁有完備的大數據中心，誰就掌握了市場競爭和行業引領的主導權，對于醫院來說不斷強化大數據的發展基礎，加快構建功能齊全的大數據中心，是進一步提升其社會服務能力，進一步深化發展的必備。為此在建設中需要著重把握好以下幾點內容。

3.1 搭建數據平臺匯集數據資源

首先，醫院必須立足自身發展實際，通過對現狀的深入研究和問題分析，在保障醫院正常營運的情況下，投入更多人財物以完善和強化醫院信息化基礎設施，加快搭建聯通醫院內部的數據信息平臺，實現醫院各部門各類數據信息的互通，為大數據中心更好的集成數據資源提供基礎保障。其次，要求搭建的信息化數據平臺必須涵蓋所有結構化與非結構化數據資源，在數據信息集成中要依據統一的技術規范，以實現高質量的數據匯聚、清洗融合，并構建互聯互通基礎架構，結合全方位的集中監管與數據質控，為醫院大數據中心建設提供高質量數據資產。

3.2 強化醫療大數據的存儲與計算

大數據中心不是一個孤立的系統它不是各種數據資源的集聚地，更能將各種功能性平臺和技術進行有機融合?；卺t療過程中會產生大量的病人檔案信息、化驗檢查數據、其他關聯數據、病理切片等信息資源，而醫院各部門對這些信息的實際需求又存在較大差異，數據信息的選用存在時間和類型上的不確定性，有些信息雖然暫時未使用但不代表不會隨著病人病情變化以及醫療技術要求而被重新啟用，為確保所有信息都能在需要時被及時調取，就必須對這些信息做到妥善存儲保管，并能為數據的深度分析和計算提供可能。實際工作中要求醫院必須充分認識數據信息存儲的重要性，要加強數據集成平臺與Oracle數據倉庫、MPP分布式并行處理數據庫等技術的深度融合，并引入壓縮存儲與智能檢索技術對醫院各類數據資源進行可靠的存儲與計算，以確保醫院數據中心的信息有效性。

3.3 強化醫院數據中心的體系化管理

醫院大數據中心建設必須要有健全的管理體制作保障，對于醫院來說除了要建設完善的信息化基礎設施外，還要加快構建基于自身特點的大數據中心制度管理體系。首先以國家《信息化建設綱要》為參照，對照綱要要求進一步完善醫院信息化建設的人才管理制度、技術使用及引進制度、醫院行政管理制度，信息技術實施及管理制度，以便為強化醫院信息化基礎促進醫院大數據中心建設創造良好環境。同時在建設中要嚴格遵照國家及醫療行業各類數據規范，加快構建具有可操作的實施標準，需要借鑒參照已有數據模型，并注意與實際業務信息的有效整合。另外，還要注意對整個數據中心建設的全過程監管，利用統一的數據管理平臺對建設的過程的事前、事中、事后進行全方面地監管，以此確保醫院數據中心的運行有序，以此保障數據中心的數據安全及數據質量。

3.4 注重技術聯合促使數據價值轉化

大數據中心數據庫建設以大數據技術為支持，發揮“互聯網+”資源平臺作用，將各種技術優勢充分融合，在多種技術的加持下促使醫院數據信息實現價值轉化，以更好的支持醫院管理及醫療服務。建設中需要重視對先進技術的利用，要充分發揮大數據的數據分析、數據挖掘、數據分類、數據風險評估等功能，集合互聯網、物聯網、人工智能等新技術，進一步增強數據中心的信息集成、數據傳輸、資源檢索等功能，從而得出更準確更全面的醫院管理及臨床數據，以更好地指導病理分析、行政管理、醫學研究、日常運維等等工作，以此體現出數據資源價值，促使醫院社會服務質量的提升。

4 結語

大數據技術隨著社會的發展而日漸成熟，并廣泛地運用于各行各業，醫院大數據中心的建設是順應社會發展的必然，它帶來了醫院管理及醫療服務上的極大變革。當前加強醫院數據中心建設既要注重技術的運用，又要注重體制的優化，還要強化醫院信息化基礎，如此才能確保數據中心建設的真實有效。

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