極?？萍紕撌既?CEO武彬：用AI讓時尚變得更COOL

呂楊

北京極?？萍迹↖nfimind）成立于2017年，是一家專注于時尚領域的人工智能技術與解決方案提供商。憑借著海量的時尚領域數據、國際領先的計算機視覺算法和工程能力，以“Fashion For Good”為愿景，致力于讓時尚變得更COOL。

高起點 新領域

此次極?？萍既氚瘛?019年度中國紡織服裝行業年度精銳榜十大創新企業”，武彬表示，企業在發展中獲得肯定十分欣慰，但同時人工智能在紡織服裝行業要走的路還很長。未來，極?？萍家矊c紡織服裝產業集群和專業市場積極交流，讓更多的品牌感受AI科技帶來的進步。

之所以選擇在服裝行業創業，是因為武彬家里早期經營服裝工廠生意，比較了解行業的痛點和問題。服飾本身有特殊的屬性，對于服飾的識別區別于人臉識別和自動駕駛，服飾屬于非標品，在不同的場景下會有一定的影響，一件衣服折疊起來和穿在身上會展現不同的形態。服飾的柔性化，對計算機要求很高，識別難度大，這也讓武彬看到了機會。他想用AI來變革服飾行業，幫助行業減少庫存和人效低的問題，推動行業的數字化和智能化變革。

2017年，在武彬的牽頭下，北京極?？萍加邢挢熑喂境闪?，專注于時尚領域的人工智能技術與數據服務。

關于團隊背景，武彬坦言，極?？萍紕撌紙F隊來自于清華大學計算機系人工智能、網絡等國家重點實驗室，并擁有清華、人大、MIT、Stanford、NUS等國內外頂尖學府就職的教授顧問團隊。融資方面，頗受資本青睞，2017年8月獲得金沙江創投的數百萬天使輪融資，2018年11月獲得魔量資本的數千萬元Pre-A輪融資，2019年10月獲得由紅杉資本領投、圖靈創投跟投，老股東全部選擇加持跟進的億級A輪融資。

目前，極?？萍紦碛凶匝行颖緦W習與弱監督學習等算法，針對服飾領域柔性化、多角度、有遮擋等特征，研發了Apparel Net深度學習網絡；數據層面，極?？萍紦碛凶钊媾c最系統化的時尚服飾數據庫。在服飾商品識別與屬性標簽識別中，極?？萍挤謩e達到了99.53%與97.89%的準確率，均為業界最高水平；而基于服飾商品知識庫與自研小樣本學習、弱監督學習等算法，使用原訓練樣本17%的數據，可以達到同樣效果；同時極?？萍紦碛兄悄茉囈络R、個性化櫥窗等發明專利，并擁有10多個軟著。

AI三板斧 解決行業痛點

在武彬看來，數字化到智能化是一個必經之路，AI技術可以賦能服裝行業得到更好的發展。服裝的整體數字化比其他品類更弱，最大的原因是服飾為非標品，從企劃、設計到生產、流轉基本是靠人的，導致內部管理的成本很高，且協同效率很低，而AI恰恰能解決這些問題。極?？萍伎梢宰層嬎銠C來自動的AutoTagging，打上標簽，讓它認識這是上衣、褲子、鞋包，讓它知道這是什么領型、什么袖型，知道這個手稿、線稿和這個SKU是串聯的，讓它快速了解不同的人在關注不同的潮流和穿衣喜好，來整合內外的數據。

目前，極?？萍纪ㄟ^AI技術將行業做串聯，已形成三個主打產品：AIFashion開放平臺、ECPro易尚貨-服飾電商一站式智能平臺和PIM品牌智能服裝數據中心。

其中，AIFashion開放平臺，主要為服飾行業提供一站式人工智能與技術服務。功能模塊主要有服飾檢測、屬性識別、時尚智能搭配、時尚知識圖譜、營銷文案生成等，已經在時尚領域得到了廣泛應用。

ECPro易尚貨，則是一款基于人工智能圖像識別技術，為企業的電子商務提供商品詳情頁的自動標注、排版、切割、導出、上貨等等一站式服務的在線SAAS系統，可一鍵完成天貓、淘寶、京東、拼多多、有贊等國內主流電商平臺上架，并正在陸續對接Amazon、Lazada、eBay等國際電商，為企業的出海尋求效率商機，實現商品流轉的自動化。

武彬介紹，該產品解決的是電商運營成本高的痛點。之前開一個有體量的淘寶店可能需要5—10個人、5個小時的投入來上架一個商品。而借助ECPro易尚貨產品，在1個人力的前提下，最快可在30秒內完成全部上架工作。

PIM品牌智能服裝數據中心，是在AIFashion基礎上做優化升級，可以捕捉全網動態的最新流行趨勢圖片并結構化，結合電商數據輔助競品分析，幫助品牌進行智能化企劃決策；同時極睿依托領先的AI能力整合人、貨、場數據，豐富用戶畫像，幫助品牌進行精準銷售預測，積極向新零售轉型。目前已經與韓都衣舍、以純、江南布衣、京東、小紅書、小米等達成深度合作。

武彬認為，數智時代是服飾產業未來的一個標準方向。極?？萍嫉腜IM系統能夠在SKU誕生之前起到一些輔助決策，此外，ECPro在一個SKU誕生之后，可實現便捷營銷。他希望極?？萍嫉漠a品可以推動整個行業的數字化和智能化，更好地調配資源、感知用戶，從而更好地設計生產，讓行業實現更良性的發展。

強化團隊 AI持續賦能產業

武彬始終堅信，選擇好的賽道和加快速度開拓市場，吸納更多的人才和資源加入，是公司形成核心競爭力的關鍵。相比于做全品類圖像識別的競品，極?？萍家劳写怪奔毞诸I域——服飾行業的圖像識別技術，識別準確率更高、更精準；而相比于做趨勢分析單方面業務的競品，公司優勢則體現在對服飾行業的布局和業務更深更廣，數據研發能力更強悍，市場拓展也更便捷。

“未來，我們將繼續優化幾個產品，也會重點推ECPro易尚貨和PIM品牌智能服裝數據中心。我們在做的事就是拉近人與貨的距離，當人和商品距離足夠近，站在品牌端就可以感知用戶的需求，再去設計、生產，才能有效降低庫存；站在用戶端，如果距離商品足夠近，可以用更好的推薦算法，更好地串聯商品。其實，我們做這個事情主要源于極?？萍嫉臉撕灮芰?，對于人的標簽化、商品的標簽化，從而可以感知人、感知商品，這是未來發展的一個方向?！蔽浔蛉缡钦f。