周歲杜泊母羊體重與體尺指標的回歸分析

馬云 烏云畢力克 才加甫

摘要 為更深入地探究杜泊羊體重與各項體尺指標之間的相關性，以便提升選育和選種工作，采用SPSS軟件對新疆巴州地區種畜場294只周歲杜泊母羊的體尺、體重進行了相關分析，并建立了最優回歸方程。結果表明，羊的體重（Y）與巴州地區杜泊羊體重與體高（X1）、體長（X2）、胸圍（X3）、胸深（X4）、胸寬（X5）、管圍（X6）、呈極顯著正相關（P<0.01）。最終得到體尺與體重的回歸方程為Y（體重）=4.308+0.213X2（體長）+0.142X3（胸圍）+0.357X4（胸深）+0.463X5（胸寬）。最優回歸方程為：Y=28.025+1.138X5（胸寬）。

關鍵詞 杜泊羊;體重;體長;胸寬;回歸方程

Abstract In order to further explore the correlation between the weight of Dupoe ewes and various body size indicators， better improve the selection work， SPSS software was used to apply 294 Dupoe ewes to the breeding grounds in Bazhou， Xinjiang. The ruler and weight were analyzed and the optimal regression equation was established. The results showed that the weight of the sheep （Y） and the weight and body height （X1）， body length （X2）， chest circumference （X3）， chest depth （X4）， chest width （X5）， and tube circumference （X6） of Dupoe ewes in Bazhou Area，showed a significant positive correlation （P < 0.01）. The final regression equation for body size and body weight was Y （body weight） = 4.308 + 0.213 X2 （body length） + 0.142 X3 （chest circumference） +0.357 X4 （chest depth） +0.463X5 （chest width）. The optimal regression equation was obtained as Y=28.025+1.138X5 （chest width）.

Key words Dupoe ewes;Body weight;Body length;Chest width;Regression equation

杜泊羊原產于南非，以其強大的適應性，快速的早期生長，穩定的遺傳和良好的胴體品質而聞名。杜泊羊具有耐熱和耐寒性，耐粗飼料，有著許多肉羊品種無法比擬的優良產肉性能[1]。羔羊生長快，胴體屠宰率和瘦肉率高，肉質鮮嫩多汁，口感好并且十分清淡，特別適合綿羊育肥[2-3]。杜泊羊品種分布于南非各地，其主要分布在比較干旱的區域。在我國，杜泊羊主要分布在山東、陜西、天津、河南、遼寧、北京、山西、云南、寧夏、新疆和甘肅[4]。

體重和體尺性狀是肉羊在遺傳育種方面的重要選育指標，體尺性狀因與體重具有極大的相關性而受到重視[5]。體型特征可以反映羊的大小、身體結構和組織器官的發育。在繁殖、生長、抗病性和對綿羊生活條件的適應性方面，體尺與其具有一定相關性。近年來，國內專家對杜泊羊的生產性能、生長發育和飼養管理進行了更多的研究[6-7]。為更好地給選育提供科學數據基礎，通過對飼養在新疆巴音郭楞蒙古自治州種畜場農區的周歲杜泊母羊進行研究，對體重與體尺指標進行相關性分析、逐步回歸分析等，進一步發掘其體尺指標與體重的相關性，建立體重與體尺指數的最佳回歸方程，為今后培育出新型肉羊提供參考數據。

1 材料與方法

1.1 試驗對象

在新疆巴音郭楞蒙古自治州種畜場農區選取健康無病的周歲杜泊母羊294只，進行體重、體尺指標測定。

1.2 測定項目

包括體重（Y）、體高（X1）、體長（X2）、胸圍（X3）、胸深（X4）、胸寬（X5）、管圍（X6）。體重用秤稱量，其他體尺指標用測杖及軟尺量取。

1.3 數據處理

先用Excel進行數據初步整理，采用SPSS 21.0對相關系數等參數進行分析，并對相關系數進行分解，建立體重與體尺指數之間的最優回歸方程。

2 結果與分析

2.1 體重和體尺指標的表型分析

由表1可知，變異系數最大的數據是胸寬（X5），其變異系數為0.085，其次按照變異系數從大到小排序分別為胸深、胸圍、體重、管圍、體高，體長的變異系數最小，為0.045。

2.2 體重與各個體尺指標的表型相關性分析

采用SPSS 21.0進行體重與體尺指數的相關性分析，體重與體尺指數的相關系數如表2所示。杜泊羊的體重與體高、體長、胸圍、胸深、胸寬和管圍呈極顯著相關（P<0.01）;體高與胸圍、胸深、胸寬、體長之間相關性極顯著，其與管圍相關性顯著;體長與胸深、胸圍、胸寬、管圍之間相關性極顯著;胸圍和胸深、胸寬、管圍之間相關性極顯著;胸深與胸寬、管圍之間相關性極顯著;胸寬與管圍之間相關性極顯著。

2.3 體尺指標對體重的逐步回歸分析

2.3.1 杜泊羊體重和各體尺指標進行整體回歸分析后模型匯總。

從表3可看出，由于管圍對體重影響不顯著所以將其從自變量中剔除。

剔除之后得到的回歸方程為Y（體重）=4.308+0.213X2（體長）+0.142X3（胸圍）+0.357X4（胸深）+0.463X5（胸寬）。方程中所有自變量的偏回歸平方和經檢驗都是顯著的，因此該方程中的自變量可作為影響杜泊羊體重的重要因素。

2.3.2 杜泊羊體重和各體尺指標進行逐步回歸分析后模型匯總。

由表3可得，體重與胸寬的相關系數最高，因此將自變量胸寬選出，進行回歸分析以便得到最優回歸方程（表4）。

由表4得到的方程為體重和體尺指標之間的最優回歸方程：Y（體重）=28.025+1.138X5（胸寬）。

3 結論與討論

該試驗研究的巴州294只周歲杜泊母羊中，胸寬對體重的影響十分顯著。對體尺指標之間進行逐步回歸分析得出回歸方程為Y（體重）=4.308+0.213X2（體長）+0.142X3（胸圍）+0.357X4（胸深）+0.463X5（胸寬）。最優回歸方程Y=28.025+1.138X5，在今后肉羊的選育過程中，可以重點觀察胸寬這項體尺指標。

變異系數，也稱為離散系數，反映了相關研究變量的相對變化程度。按照杜泊羊的體重變異系數和其體尺各項指標的變異系數從大到小排序為胸寬（0.085）、胸深（0.071）、胸圍（0.065）、體重（0.063）、管圍（0.062）、體高（0.061）。胸寬的變異系數小于0.1，為0.085，表明杜泊羊的胸寬大于其他體型參數，具有較大的選擇和提升潛力。體高的變異系數最小，為0.061，說明體高的選擇與改善潛力很小。

相關系數是用于測量2個獨立變量或獨立變量和因變量之間的相關程度的指標。該研究分析了杜泊羊體重與各個體尺指數的相關性。

可以看出杜泊羊體重與其體高、體長、胸圍、胸寬、胸深、管圍均相關極顯著，這表明杜泊羊體長、胸圍、胸寬和胸深對體重有很大的影響。在此次試驗測量并統計的杜泊羊的6個體尺指標中，胸寬對體重的影響最為顯著，管圍對體重的影響最小。這與白俊艷等[8]對大尾寒羊、高志英等[9]對多浪羊、高曄等[10]對陜北白絨山羊、顧亞玲等[11]對白薩?？?、李少斌等[12]對甘肅高山細毛羊雜交一代體重與體型的研究結果一致，他們也將胸寬這一體尺列入最終影響羊體重的重要指標。喇永富等[13]對湖羊等體重與其體尺指標分析結果同樣將胸寬、胸圍視為對體重影響顯著的因素，眾多研究人員通過對不同品種羊體重和體尺指標進行分析，最終都將胸寬納入影響體重的重要因素之一[14-16]，與此次試驗結果相類似。此次試驗得到的回歸方程還有望在大群體或其他品種上進行驗證，以便達到最佳的選種結果。

通過對杜泊羊體重與其體尺指標之間的逐步回歸分析，得到二者之間的回歸方程Y（體重）=4.308+0.213X2（體長）+0.142X3（胸圍）+0.357X4（胸深）+0.463X5（胸寬）。最優回歸方程Y=28.025+1.138X5，回歸結果所入選重要體尺指標的差異可能受到羊的品種、生活環境以及管理水平差異等眾多因素影響[16]。

參考文獻

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