體檢人群中絕經期女性睡眠時間與骨密度的相關性研究

高冬娜 羅美瑄

摘要目的：分析健康體檢人群中，絕經期女性睡眠時間與骨密度變化的相關性。方法：選取2019年1月至2019年12月聯勤保障部隊第九○九醫院廈門大學附屬東南醫院體檢科體檢的健康絕經期女性500例作為研究對象。檢測所有研究對象右側跟骨的骨密度，采用問卷形式調查研究對象的每日總睡眠時長、夜間睡眠時長、入睡時間以及午睡時長，并進行統計分析。結果：每日總睡眠時長大于8 h、夜間睡眠時長大于6 h、入睡時間22：00前的絕經期女性骨密度異常發生率低于每日睡眠時長少于8 h、夜間睡眠時長小于6 h以及入睡時間22：00后的女性（P<005）;與午睡時長低于1 h與午睡時長大于1 h的絕經期女性比較，骨密度異常發生率差異無統計學意義（P>005）。將是否發生骨密度異常作為因變量，將每日總睡眠時長、夜間睡眠時長、入睡時間以及午睡時長作為自變量進行Logistic回歸分析，結果顯示每日睡眠時長少于8 h、夜間睡眠時長小于6 h以及入睡時間22：00后的絕經期女性發生骨密度異常的風險增加（P<005）。結論：睡眠時間與絕經期女性骨密度密切相關，睡眠時長過短、入睡時間過晚等均與絕經期女性骨量流失有關。

關鍵詞絕經期女性;睡眠時間;骨密度

Correlation Between Sleep Time and Bone Mineral Density of Menopausal Women in Physical Examination Population

GAO Dongna，LUO Meili

（Department of health management of southeast Hospital Affiliated to Xiamen University，Xiamen 363000，China）

AbstractObjective：To analyze the correlation between sleep time and bone mineral density in menopausal womenMethods：A total of 500 healthy menopausal women from January 2019 to December 2019 in the physical examination department of were studiedThe bone mineral density of the right calcaneus of all subjects was measured，and the total sleep time，night sleep time，sleep time and nap time of the subjects were investigated by questionnaireResults：The incidence of abnormal bone mineral density in menopausal women who slept more than 8 hours a day，more than 6 hours at night，and fall asleep before 22：00 was lower than that in women who slept less than 8 hours a day，less than 6 hours at night，and fall asleep after 22：00（P<005）The incidence of abnormal bone mineral density in menopausal women who siesta less than 1 hour and who siesta more than 1 hour in menopausal women has no significant difference（P>005）Whether there is abnormal bone mineral density or not ss a dependent variable，the total sleep time per day，sleep time at night，sleep time and nap time were used as independent variables for logistic regression analysisThe results showed that women who slept less than 8 hours a day，less than 6 hours at night and fall asleep before 22：00 had an increased risk of abnormal bone mineral density（P<005）Conclusion：Sleep time is closely related to the bone mineral density of menopausal womenShort sleep time and late sleep time are related to the bone loss of menopausal women.

KeywordsMenopausal women; Sleep time; Bone mineral density

中圖分類號：R173;R68文獻標識碼：Adoi：10.3969/j.issn.2095-7130.2020.06.030

骨質疏松是骨量減少、骨質脆性增加的全身性骨疾病，受到年齡、性別、鈣劑攝入等多種因素的影響。絕經期女性更容易發生，但骨密度變化與睡眠之間的關系尚未明確，本研究對此進行了初步研究，現報道如下。

1資料與方法

11一般資料選取2019年1月至2019年12月聯勤保障部隊第九○九醫院廈門大學附屬東南醫院體檢科體檢的健康絕經期女性500例作為研究對象。年齡45～70歲，平均年齡（6281±567）歲，已婚481例，未婚19例?；颊呒捌浼覍賹Ρ狙芯恐橥?，并簽署知情同意書。

12研究方法1）骨密度測定：所有研究對象檢測其右側跟骨的骨密度。測量儀器為Sahara定量超聲骨密度儀（Hologic公司，Bedford，MA，美國），測定t值。骨量評判標準：t值低于-25為骨質疏松，t值在-25～-1之間為骨量減少，t值大于-1為骨量正常。骨密度異常率=（骨質疏松人數+骨量減少人數）/總人數×100%。2）睡眠時間：采用問卷形式調查研究對象的睡眠時間。問卷內容包括研究對象的每日總睡眠時長、夜間睡眠時長、入睡時間以及午睡時長?？偹邥r長分為低于8 h和大于8 h，夜間睡眠時長分為小于6 h和大于6 h，入睡時間為22：00前和22：00后，午睡時長分為低于1 h和大于1 h。

13統計學方法采用SPSS 220統計軟件對研究數據進行統計分析，計量資料用均數±標準差（±s）表示，采用t檢驗;計數資料用百分比（%）表示，采用χ2檢驗，多因素分析采用Logistic回歸分析，計算出風險比值（OR）和95%置信區間（CI），以P<005為差異有統計學意義。

2結果

21不同睡眠時間絕經期女性的骨密度比較每日總睡眠時長大于8 h、夜間睡眠時長大于6 h、入睡時間22：00前的絕經期女性骨密度異常發生率低于每日睡眠時長少于8 h、夜間睡眠時長小于6 h以及入睡時間22：00后的女性（P<005），午睡時長低于1 h與午睡時長大于1 h的絕經期女性比較，骨密度異常發生率比較，差異無統計學意義（P>005）。見表1。

22絕經期女性睡眠時間與骨密度的關系比較將是否發生骨密度異常作為因變量，將每日總睡眠時長、夜間睡眠時長、入睡時間以及午睡時長作為自變量進行Logistic回歸分析，結果顯示每日睡眠時長少于8 h、夜間睡眠時長小于6 h以及入睡時間22：00后的絕經期女性發生骨密度異常的風險增加，差異有統計學意義（P<005）。見表2。

3討論

睡眠是反復可逆的神經行為狀態，主要包括非快動眼期與快動眼期，睡眠可幫助機體調節情緒，調節激素分泌等[12]。隨著生活方式的變化，人們的睡眠不足情況愈發嚴重。睡眠時間不當導致心血管疾病、代謝性疾病的發生率增加，可能與骨質疏松的發生也存在密切聯系。

本研究針對睡眠時間對絕經期女性的骨密度影響進行了觀察，發現每日睡眠時長少于8 h、夜間睡眠時長小于6 h以及入睡時間22：00后的絕經期女性發生骨密度異常的風險增加。已有研究顯示，每天睡眠時間小于7 h的老年人與睡眠7～8 h的人比較，患者骨質疏松的風險增加[3]。入睡時間也被認為可能與骨質疏松的發生有關[4]。

睡眠時間的變化導致絕經期女性骨質疏松的機制尚不明確，可能與日常鍛煉和機械負荷減少、褪黑素、生長激素、糖皮質激素等分泌減少，而炎性反應因子分泌增加有關，另外睡眠模式變化導致肥胖、糖尿病等也可間接引起骨質疏松，具體機制仍需進一步深入研究。

參考文獻

[1]陳曼麗，艾思志，王鋮，等.睡眠研究進展[J].中國藥物依賴性雜志，2016，25（3）：323330.

[2]Morgan D，Tsai SC.Sleep and the endocrine system[J].Crit Care Clin，2015，31（3）：403418.

[3]李金橋，趙楠，湯旭磊.睡眠時間與骨質疏松癥相關性的研究進展[J].醫學綜述，2019，25（20）：40344038.

[4]陳杰，王昆，楊昱，等.圍絕經期女性睡眠模式與骨密度的關系[J].江蘇醫藥，2017，43（14）：10161020.