大數據驅動下的課堂教學質量評價方案研究

萬晨

摘要：文章從介紹我國課堂教學情況入手，分析了課堂教學質量評價中面臨的痛點問題。文章設計了大數據驅動下的課堂教學質量評價方案，探討了課堂教學質量評價的目標，對該方案的典型應用場景進行分析，通過該方案能提升高校課堂教學質量評價的效率和課堂教學質量管理水平。

關鍵詞：大數據;課堂教學質量;數據分析

中圖分類號：TP393 ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）17-0039-02

Abstract：The article starts with introducing the situation of classroom teaching in China， and analyzes the pain points in the evaluation of classroom teaching quality. The article designs a classroom teaching quality evaluation program driven by big data， discusses the objectives of classroom teaching quality evaluation， analyzes the typical application scenarios of the program， and through this program can improve the efficiency of classroom teaching quality evaluation and classroom teaching quality management Level.

Key words：big data; classroom teaching quality; data analysis

1引言

隨著我國高校招生人數的逐漸增加，學校辦學規模的逐步擴大，我國高等教育已經進入大眾化階段[1]。高等教育辦學規模擴大的同時，學校在辦學理念、學校管理、人才培養方案、師資隊伍建設、課堂教學質量管理等方面存在不足，需要進一步完善和提高，提升我國學校的綜合實力和辦學水平[2]。教學是高校的中心工作，教學質量評價是高等教育質量管理系統中的重要組成部分，是判斷學校教學質量的重要手段，也是促進高校教學質量管理水平提升的基石[3]。

課堂教學是高校教育的核心， 是高校實現知識傳授、技能培養的主要渠道。高校都意識到課堂教學質量提高對于高校整體教學質量提升具有重要意義，而課前、課中、課后三個階段中教師和學生的各種行為和數據是課堂教學質量評價的重要部分。通過對教師和學生課堂教學情況分析，形成有效的信息反饋機制，優化課堂教學質量評價和管理方式，促進學生和教師的發展，提高課堂教學質量[4]。

《教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）》明確提出“充分發揮現代信息技術優勢，注重信息技術與教育的全面深度融合，在促進教育公平和實現優質教育資源廣泛共享、提高教育質量和建設學習型社會、推動教育理念變革和培養具有國際競爭力的創新人才”。通過應用大數據技術，改變傳統課堂教學質量評價的數據采集和數據分析方法，構建課堂教學質量智能分析模型，創新應用模式，準確分析教育質量發展規律，對提升課堂教學質量具有重要意義[5]。

2課堂教學質量評價面臨的痛點問題

教學質量是高校的生命線，課堂教學是高校教育最基本組成單元。建立一套科學、合理、可行課堂教學質量評價方案，對提升學生學習興趣，提高教師授課能力，幫助學校高效的開展教學工作將起到重要作用[6]。然而高?，F行的課堂教學質量評價方案面臨諸多痛點問題，具體表現如下。

1）評價依賴的數據不全面

目前高校對于課堂教學質量評價的數據主要來源于學生填寫的課堂情況調查問卷、專家、督導、同行隨堂聽課記錄以及教務系統對學生、教師的評價和教師的自評數據。以上數據主要屬于課堂教學過程相關數據及教學結果的部分數據，而課前學生的自主學習情況、課中整個教學過程的完整數據及課后學生學習成績等數據未涵蓋在內。

2）評價方式智能化水平低

高校課堂教學質量評價的方式還停留在人工記錄方式和簡單的系統錄入方式。隨堂問卷、專家、督導、同行隨堂聽課，都是依靠人工的手寫記錄的方式在相應的表格中記錄所參與課程相關情況，學期末學生和教師通過教務系統完成課程及教師評價的錄入，最后由學校教學管理部門將所有數據通過表格形式匯總，完成課堂教學質量評價工作，傳統方式導致評價工作效率低下，需提高評價工作智能化水平。

3）評價結果未能真實反映課堂教學情況

高校在開展課堂教學質量評價工作時，專家、督導、同行對于課堂的評價一般不會計入總分中，因為專家、督導、同行所聽過的課程在整個學期的課程量中占很少一部分，大多數的課程都沒有被專家、督導、同行聽過，因此目前的課堂教學質量評價大多是以學生對于課堂評價的為主，而學生對于課堂教學質量的評價往往具有隨意性，因此評價結果未能真實反映課堂教學情況[7]。

3課堂教學質量評價方案

在智慧校園建設的背景下，我國各大高校都在探索將信息化技術應用于學校的日常管理、輔助教學和課堂教學管理等方面。校園網設備的升級優化、在線學習平臺及智慧教室的建設為高校應用大數據技術分析課堂教學質量創造了條件。高校能更加便捷地通過物聯網設備和校內各類業務系統采集到課堂教學相關的數據，這些都為高校應用大數據技術自動完成課堂教學質量評價帶來了便利。

課堂教學質量評價方案建設的目標是在高校信息化發展的基礎上，應用大數據分析技術解決高校在課堂教學質量評價過程面臨的問題，幫助學生實現學習能力提高，指導教師改進課堂教學中的不足，提高教學能力。輔助高校管理部門實現課堂教學質量自動評價，提升高校課堂教學質量評價智能化水平。

本方案利用大數據分析技術對課堂教學的課前、課中、課后三個階段的數據分別進行采集、處理和分析，并自動生成課堂教學質量評價結果。在課前階段，利用學習平臺、互聯網、借閱圖書系統等對學生學習數據進行采集。在課中階段，對學生課堂行為、學生面部表情、師生互動、教師上課內容、教師上課行為、教師上課態度等數據進行采集。在課后階段，對學生作業完成情況、學生考試成績、學生對教師評價等數據進行采集。通過對三個階段的數據進行匯總分析，實現課堂教學質量智能評價，輔助高校解決課堂教學中遇到的各類問題。如圖1所示。

課堂教學質量評價方案由數據采集、建模分析和智能服務三部分構成。如圖2所示。

數據采集模塊依據教育教學理論利用物聯網技術、音視頻采集技術、網頁爬蟲技術及高?，F有的在線學習平臺、圖書管理系統、教務系統、評教系統等采集學生和教師在課前、課中、課后的相關數據。建模分析是從視頻、音頻、文本和數據庫中獲取數據，應用大數據技術對數據進行處理和分析，內容包括學生課前學習情況分析、師生課堂行為及其互動情況分析、評教情況分析等。將各類分析結果進行融合構建課堂教學質量評價模型，并對模型的參數進行優化和調試，以提高模型的研判的準確性。模型構建成功后，應用模型對每門課的課堂教學質量進行智能的評價，將評價結果通過智能服務模塊推送給教師、學生和學校相關管理部門，為課堂教學質量提升提供支撐服務。

4方案的應用場景分析

本文方案的應用場景：一、智能化地對每位學生課堂學習情況進行分析，及時發現學習過程中存在的問題，督促其及時改正，并主動為學生提供精細化和個性化的學習策略，促進學生學習能力提升;二、智能化地對教師的課堂教學情況進行分析，分析教師課堂教學目標是否達到、教學內容是否合理、教學方法是否合適，幫助教師及時了解教學情況，輔助教師調整課堂教學的方式和方法，不斷提升教學水平;三、輔助高校管理部門及時全面地了解學校所有課程的課堂教學質量，并根據其中發現的問題采取針對性的措施消除各種不利因素，使課堂教學評價更加科學、合理和高效，不斷提升學校課堂教學質量管理能力。

5結束語

課堂教學的目的是通過課堂上的學習使學生掌握知識、學會技能、提升學習能力。課堂教學質量的評價和管理是高校教學工作的重點。隨著高校智慧教室、智慧校園的建設，高校信息化水平不斷提升，使得高校在課堂教學方面積累了大量的教學數據，通過應用大數據分析技術對課堂教學數據進行分析，探索課堂教學數據的價值。利用大數據分析結果能指導學生改進學習方法，提高學習能力。能輔助教師及時發現教學過程中的不足，改進和提升教師綜合教育水平。同時也能轉變高校傳統課堂教學質量評價模式，創新課堂教學質量評價方法，對提升學校高課堂教學質量評價和管理能力具有重要的現實意義。

參考文獻：

[1] 葉志偉，嚴靈毓，劉偉，等.基于大數據的高校教學質量評價初探[J].科技資訊，2015，13（26）：190-191.

[2] 劉昌喜.大數據背景下對高職課堂教學診斷與改進的思考[J].繼續教育，2018，32（8）：8-10.

[3] 涂吉蓉，王再友.高校教師教學質量評價芻議[J].黑龍江高教研究，2019，37（9）：36-39.

[4] 張鴻宇. 課堂學習行為測量系統的設計與實現[D]. 武漢： 華中科技大學， 2016.

[5] 黃濤，王一巖，張浩，等.數據驅動的區域教育質量分析模型與實現路徑[J].中國電化教育，2019（8）：30-36.

[6] 陳翔，韓響玲，王洋，等.課程教學質量評價體系重構與“金課”建設[J].中國大學教學，2019（5）：43-48.

[7] 于澤，李燕.高校課堂教學質量評價的思考與建議[J].教育評論，2016（3）：86-88.

【通聯編輯：梁書】