大數據背景下計算機信息處理技術研究

摘要：社會在不斷發展和進步，科學技術也在不斷革新和升級，計算機技術隨著國家的不斷支持逐漸滲透到各行各業，應用廣泛。計算機技術的發展使人們的學習工作變得更加便利快捷，但是在大數據的背景之下也遇到了一些困難和阻礙。對此，我們展開分析和討論，首先準確找到大數據時代計算機信息處理面對的新難題，然后不斷完善計算機信息處理技術，從而使得計算機處理技術能夠更有效地應用于現代化社會。希望能夠更好地促進我國計算機信息技術的發展以及科技事業的創新。

關鍵詞：大數據時代;計算機;信息處理技術

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）22-0210-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

信息化時代，大數據背景，要求各個企業能夠順應時代的發展，熟練掌握計算機技術，將計算機信息處理技術的實際作用發揮到最大。計算機信息處理技術是現代企業在數據處理方面的一項基本技術，能夠為企業信息等數據提供安全防護，是一道重要的保障，同時，大數據背景的不斷滲透也促進了計算機技術的更新和突破，使其能夠更好地應用于各行各業，適應企業發展。計算機信息處理技術需要在具體應用的過程中不斷完善，不斷尋找更高的要求和標準，以此加強信息處理技術在生產活動中的應用。

1 大數據時代計算機信息處理面對的新難題

1.1難以識別多樣的信息

大數據時代，信息爆炸式增長并且涉及很多領域的數據類型，容量增大，種類多樣，需要更加準確的計算機信息處理技術加以識別。而現階段的技術，不能保證所有企業都能夠準確的在大范圍的數據中提取到有效數據并使用，也就不能真正的發揮科學信息技術的作用和價值[1]。在計算機信息處理技術真正革新之前，傳統的信息處理技術不能滿足大數據時代對于信息處理的要求和標準，難以識別復雜多樣的數據信息，也不能快速的采集信息并整理，更不能幫助企業提高自身運行效率。

1.2忽視本源的信息價值

大數據類型多樣，信息量大，要想真正的保證相關數據信息能夠為企業的發展帶來便利就需要掌握計算機信息處理技術，挖掘大數據的本質。同時，數據分析是一個復雜的過程，需要相關技術操作人員科學有效的提煉信息，進行數據加工處理，發揮數據信息的作用，因此必須重視數據信息的自身價值。

1.3缺乏必備的專業型人才

傳統的計算機信息處理技術不能真正適應大數據時代發展的其中一個因素就是缺乏必備的專業型人才。這一方面的人才緊缺是一個較為嚴重的問題，優秀的專業型人才必須經過專業學習和大量實踐后才能夠符合企業單位用人標準，而科學技術在不斷更新升級，這就導致企業發展無法適應社會的快速發展和技術進步，無法靈活處理數據信息，從而使計算機信息處理技術更難快速發展。

2 大數據下的計算機信息處理技術

2.1 建立模型

建立模型是計算機信息處理的常用方式。根據數據信息并運用數學等知識建立模型，通過模型可以方便進行數據分析，更直觀的了解數據。我們需要根據企業單位的相關要求以及數據信息的類型，進行不同模型的選擇和改變，當然，這些選擇都要建立在保證數據信息科學準確的基礎上，正確的數據模型加上精準的計算機信息處理技術才能夠幫助企業適應社會的進步與改革[3]。

2.2 信息的采集和加工

對數據信息進行合理的采集和加工能夠促進技術發展，符合現代計算機信息處理數據的要求和需要。需要一定的科學技術對相關數據信息進行有效的篩選，在確保計算機信息的準確性的基礎上，進行信息的采集和加工，一定要避免在信息處理和最后存儲的過程中出現安全問題或數據異常等情況。

2.3 計算機大數據的儲存

因為大數據時代信息容量大，而且傳統的計算機信息處理技術運行時間長，運行速度慢.工作效率低下，所以很多企業基本采用云儲存方式，保證數據信息能有較大的存儲空間，避免數據信息丟失而給企業造成不必要的損失。

3 計算機信息處理技術在大數據時代下的應用

3.1 計算機云技術的應用

計算機云技術的發展為計算機信息處理帶來了福利，如果說，較好的計算機信息處理技術能夠為企業提供技術支持，那么云技術就是為信息處理技術的發展提供技術保障[2]。云技術的應用緩解了傳統計算機技術的缺陷，也幫助企業更快地適應瞬息萬變的社會發展，也將計算機信息技術的發展提升了新的層次。

3.2 計算機信息采集加工與傳輸的應用

在處理數據信息過程中十分重要的一個環節就是對計算機信息的采集加工與傳輸。高速運轉的大數據時代改變了信息采集加工與傳輸的方式，力求通過技術變革來提高信息采集等相關工作的工作效率和速度，互聯網計算機操作也會存在一定的微小誤差，因此必須經過多重加工確保數據信息的準確。與此同時，數據的采集加工與傳輸過程必須在監督控制下完成，旨在能夠保證數據的準確性與安全性以及數據分析的完整性。

3.3 計算機信息安全保護

計算機信息安全保護工作需要高水平的信息處理能力，互聯網存在一定的不安定因素，數據信息存在真假之分，因此必須要求計算機信息處理技術要求能夠明確分辨信息的真假，同時及時對不良信息進行處理，保證網絡的安全和數據的穩定，做好高強度的監測工作，保證企業信息的安全[4]。

4 結語

總的來說，國家的重視促進計算機信息處理技術的發展和壯大。在信息化時代，數據信息呈爆炸式增長，那么，在處理數據信息方面就需要更快更好得研究計算機信息處理技術，積極利用信息處理技術處理數據信息，有效采集加工與傳輸，保證數據信息的安全穩定和高效整合，擴大計算機信息處理技術的應用范圍，提高數據信息的利用效率，滿足現代企業發展對數據處理的需要，從而真正的從技術方面為企業、為社會、為國家提供支持和保障，促進國家全面發展。

參考文獻：

[1]李學龍.淺析大數據時代背景下信息技術處理未來發展方向[J].數碼世界，2019（11）：92.

[2]閆丹，關于“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的探析[Jl.電腦與信息技術，2018，26（6）：45-47.

[3]楊天普.基于大數據時代的計算機信息處理技術[Jl.中國科技縱橫，2018（19）：11-12.

[4]曲濱鵬，繆佳，朱麗娜，大數據背景下的計算機信息處理技術應用與實踐[Jl.電子技術與軟件工程，2020（1）：109-110.

【通聯編輯：張薇】

作者簡介：鄧韜（1985-），男，白族，貴州畢節人，本科，講師，研究方向：計算機科學技術。