大數據審計下統計分析方法研究

霍欣

關鍵詞：大數據審計? 統計分析? 方法應用

在我國的經濟社會發展過程中審計是一項重要的工作，大數據背景下審計工作面臨一系列的機遇和挑戰，需要加強與時代的同步性，不斷創新審計方法才能提高審計水平。

一、大數據審計發展概況探析

審計在我國的社會經濟發展過程中發揮著重要的作用，隨著我國社會經濟的深化改革，審計的重要作用更是凸顯。由于經濟的不斷增長，相關數據也在呈現爆發式增長，要提高審計工作的效率和質量勢必要加強大數據的應用，與時俱進進入大數據審計階段，不斷深化大數據審計理論和實踐。當前階段信息科學技術飛速進步，大量的新興信息技術得以開發和應用，如數據庫、信息網絡等，且在資源節約型社會背景下，無論是政府還是企業都加強對資源利用率提升的重視程度。大數據時代審計資源、內容及對象都發生了一定的變化，逐漸呈現數字化和信息化，審計的方式也更多從紙質轉變為電子數據，審計的效率和質量在不斷提升，審計的作用發揮效果越來越好，大數據審計更加趨向智能化，這對社會經濟的發展具有良好的促進作用。

二、大數據審計下統計分析方法的應用特點

（一）高效化與精細化

大數據時代背景下審計工作對統計分析方法應用越來越廣泛，同時大數據的應用統計分析方法也是關鍵。在審計過程中數據是及其關鍵的要素，審計工作就是通過對數據進行采集、分析和處理來對某一領域某一范圍的現象進行研究，得出審計結論，在這一過程中需要確保審計數據的真實性、有效性以及完整性。在大數據審計背景下統計分析方法的應用呈現出更加精細和高效的特征。一方面大數據審計應用統計分析方法使得審計工作更加精細化，精細化主要體現在數據的采集和錄入環節，大數據時代可以實現審計數據采集和錄入的動態化，實現同步更新，從而確保審計數據的完整性和精準性。另一方面大數據審計應用統計分析方法則可以使審計更加高效，統計分析方法能夠有效提升數據處理的效率，從而提高整個審計工作的效率。

（二）科學性與準確性

大數據時代背景下，數據信息化已經成為一個重要的標志，繁雜的數據處理成為各領域工作的關鍵。審計工作本身就是一個數據處理分析的過程，數據的科學性和準確性十分重要，在大數據審計中統計分析方法的應用能夠有效提升數據處理的科學性和有效性。一方面統計分析方法的應用具有科學性，在審計工作過程中利用統計分析方法能夠構建科學的數據處理模型，達到數據分析的科學性效果。另一方面統計分析方法的應用還具有準確性的優勢，這體現在數據處理的針對性，對于不同類別的數據能夠采取靈活的方式來加以分析，從而滿足審計工作的特殊化要求，體現了其客觀準確性。

三、大數據審計下統計分析方法的應用

（一）數據采集和處理

大數據時代背景下，審計工作的總體流程并非是要全部顛覆，需要進行創新和完善以提高審計工作的效率和質量。在傳統的審計中各類數據的采集和處理主要是應用傳統的數據處理軟件。在實際的審計工作中不僅會涉及到當前數據的審計，還會涉及到以往數據的審計，在對以往數據進行審計過程只需要進行數據還原或是從數據備份中直接采集。應用統計分析方法對審計數據進行采集和處理，主要是通過將數據結構化來實現，從而來達到數據分析處理的精準性，這一方式與傳統的數據采集和處理方式有較大的相似之處。在大數據審計中應用統計分析方法應當注意數據采集分析環節，收集數據、分析數據的方法盡量確保相同性，在數據采集后錄入和處理環節則采用專業的統計分析方法和工具，從而達到數據采集處理的科學性、精準性和高效性。

（二）挖掘數據和審計疑點

在傳統的審計數據挖掘和分析中更加側重對數據關聯分析方法的應用，關聯分析方法對于數據的挖掘和其中的疑點把握還存在不足之處。而統計分析方法則能夠在大量的審計數據中呈現出離散點，在大量數據中找準具有問題的數據，從而及時解決審計數據難點。大數據審計中應用統計分析方法主要是依托統計學原理方法，利用計算機技術和數據統計技術手段來挖掘數據和審計疑點，分析和解決問題。一方面對結構化的數據進行描述性統計和回歸分析，從而分析審計數據的分布狀況以及離散程度，進一步得數據的宏觀走勢，為審計工作提供近年來的數據變化依據;另一方面是利用統計分析方法尤其是回歸分析法來分析出數據的相關性，從而更加準確地定位異常數據，發現審計疑點。此外離散點在審計數據的分析和處理具有十分重要的意義，離散率計算能夠為審計工作疑點挖掘提供依據。

四、大數據審計下統計分析方法的處理

（一）利用回歸關系進行優化分析

隨著信息技術的快速發展，各領域各行業對數據處理的要求在不斷提高，在大數據時代背景下如何高效處理大量數據成為重要問題，在這一過程中就需要加強對統計分析方法的應用，提高審計工作數據處理的水平，加強數據關系的分析。大數據審計下利用回歸關系對數據進行優化分析，即是通過回歸關系代入性處理不同類型的數據，來挖掘出數據之間的關系。同時在大數據時代，數據的更新速度也是在不斷加快的，這對數據的實時動態處理就提出了更高的要求，審計數據分析處理就包括歷史數據和現有數據的處理，在分析的過程中必須結合實際來靈活選取統計分析方法，優化對特定區域數據的分析，從而達到審計數據分析處理的效果。

（二）運用專業軟件進行聯想分析

隨著信息技術的更新發展，審計工作也引入了許多有利的信息技術手段，達到了優化審計效果的目標。但與之同時大數據時代也需要審計工作創新工作方式，轉變傳統觀念和方法，靈活結合多種審計形式。在當前的審計工作對統計分析方法的應用較多，在實際中也運用專業軟件進行聯想分析，從而達到數據的規范化處理。專業數據處理軟件主要是在數據庫的范圍內對數據進行聯想分析，且利用軟件的搜索功能來增強處理的高效性和簡潔性。同時在利用軟件工具進行分析處理的過程中還能通過搜素引擎來尋找審計數據中存在的問題，以及以往漏掉的數據，從而使得數據的聯想分析更加的專業化和便捷化，巧妙應對大數據時代審計數據處理的要求。

五、相關對策探析

（一）構建大數據一體化分析平臺

大數據時代，審計信息數據爆發式增長，審計的領域和行業也在逐漸增加，負責審計的機構需要構建大數據一體化分析平臺，將各個審計對象納入到一體化平臺，從而加強數據分析、處理和管理。審計對象通常包括財政部門、稅收部門、社保部門以及企業等等，通過對大數據一體化分析平臺的構建能夠有效整合各個審計對象的審計數據資源，將數據納入到審計系統平臺，確保審計數據的完備性。同時利用云計算技術以及大數據技術來處理數據，結合軟硬件設備增強審計信息的服務水平，從而為審計工作的高效開展提供平臺基礎。

（二）建立健全審計數據技術的法律法規

對于我國的大數據審計工作而言是缺乏健全的審計相關的法律法規依據的，審計工作缺乏強制性的保障使得開展的效果得不到提升。大數據審計背景下，需要對審計數據技術加強立法工作，構建完善的法律法規系統，促進審計數據技術的利用和審計工作的高效運行。大數據審計需要配套的法律法規設置才能提升其工作的整體效能，國家層面的法律法規保障才能為審計數據及技術的使用保駕護航，同時這也是相關制度和體系完善和保障的充分體現。

（三）分級管理審計監督

審計監督是審計工作的重要環節，大數據審計背景下，審計監督也需要納入到數據分析和處理的范圍中，通過統計分析方法進行數據分析來提升審計監督的質量。一方面要加強人員培訓教育，提高審計人員的大數據意識和監督意識，提升審計人員的專業綜合素質和技術水準，打造一支優質的審計團隊，從而從整體上提升審計監督的水平;另一方面實現審計監督的分級管理就需要審計內部加強分工，對數據處理進行分工規整，全面把握審計數據，為審計監督工作的開展提供可靠依據。分級管理審計監督才能最終達到大數據審計工作的目標，在這一過程中要鍛造利用統計分析方法的能力。

六、結束語

總之，應用統計分析方法有利于數據的有效分析和處理，提高數據管理的科學性，從而確保審計數據的科學性和合理性。在大數據時代背景下需要與時俱進，強化統計分析方法的應用，提升審計數據的質量。

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