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人工智能在農電企業財務工作中的應用及思考

2020-12-15 14:28劉曉菡寧東農村電力服務有限公司
營銷界 2020年44期
關鍵詞:財務數據企業財務財務人員

劉曉菡(寧東農村電力服務有限公司)

■人工智能在農電企業財務工作的應用優勢

(一)降低運營成本,提高工作效率

在農電財務會計核算中應用人工智能,不僅可以減少操作失誤率,提高工作效率,而且還能讓獲取的數據信息更具可靠性和真實性。人工智能和人工操作相比,人工智能具有較強的持續性,不會因身體勞累或者情緒波動產生事物,還能節約工作時間,降低工作量,可以給財務人員剩余較多的決策時間。隨著辦公自動化的廣泛應用,財務會計人員減少了一定的工作量,節約了不必要的人力物力,避免出現人力物力浪費現象,這為企業實現增效節本提供了支撐。

(二)提高企業的綜合競爭力

人工智能可以對企業的資源進行合理整合,尤其是對資金、人力、物力等資源進行力有效分配,避免企業的資源得到浪費。傳統的會計工作,不僅要對大量數據進行收集,還要收集的數據支撐報表,需要花費大量的人力物力,有時還會因人工失誤導致財務數據失去真實性,而人工智能可以快速的將財務數據進行收集編制,可以降低財務人員的工作量,讓財務人員從繁瑣的數據報表中解放出來,從而用剩余的時間更好地投身于企業的發展建設中,這樣不僅可以提高工作效率,而且還能提高企業的綜合競爭力。

(三)提高企業的管理水平

會計工作的基礎就是要確保真實性。人工智能由于具備較強的可靠性和穩定性,因此能相對更多的確保財務數據信息的真實性。人工智能還能對企業的數據匯總、盈余虧損等工作進行分析,以此將各部門的工作和績效考核進行合理的安排,促使企業提升自身的管理水平。另外,人工智能技術還能根據行業發展建立行業模擬模型,為企業發展制定發展策略,總的來說,人工智能技術不僅可以為企業領導提供發展決策,降低決策風險,而且還能提高企業的管理水平,為企業的穩定發展提供強有力的支撐。

■人工智能在農電企業財務工作的應用

(一)完善業務財務一體化

人工智能在農電企業財務中可以讓業務財務實現一體化,主要表現在以下方面:(1)智能會計,傳統的會計工作不僅要記賬、審核,而且還要對大量數據進行整理歸納,要是采用人工智能技術,不僅可以節約紙張,而且還能提高工作效率。對于非業務性收支,可以通過電子發票進行人工智能掃描,進而獲取需要的財務數據信息,其財務數據信息會自動導入電腦進行存檔,并且到月末自動進行銀企對賬。業務性收支,根據企業的業務系統,由人工智能通過網銀數據及業務遵循核算原則,自動導入生產記賬憑證,讓企業的業務信息實現高效、自動、無差轉換。人工智能還將企業的業務系統和財務系統進行有效的結合,一端對接輸入企業的業務系統,另一端對接管理會計和會計核算系統,讓企業業務根據轉換規則自動生成相應的報表,這真正的實現了業財一致;(2)智能稅務,人工智能沒有手寫發票,全部都是電子發票,并且企業的稅務系統和稅務局的系統對接,由人工智能就能完成稅收、發票查重等工作,要是企業沒有按時交稅,就會及時提醒,要是出現不良商家偷稅、漏稅,就會將其拉入到黑名單。對于驗證過的票據,人工智能還能再次進行驗證審核,然后通過相應的處理軟件對于增值稅和可扣稅進行分離抵扣。除此之外,企業通過人工智能還能實時的掌握行業發展狀態,從而選擇適合自身發展的稅優政策,有效降低企業的稅收負擔,同時稅局也可以全面實時掌握企業的發展情況,從源頭上杜絕出現偷稅、漏稅現象;(3)智能財報,財務報表不僅僅是母公司,還要包含子公司,所以財務報表編制時,要將子公司的財務數據和母公司的財務數據匯總到一起,這樣才能編制成財務報表。人工智能可以將收集到的財務數據進行編制和自動匯總,要是出現問題就會提示調整,并且人工智能還能將子公司和母公司的經濟業務進行獨立分配,將有關聯的交易信息進行自動匹配,進行編制分錄時調整抵銷處理,要是有需要進行合并的項目,人工智能也可以根據相應規則自動計算形成數據報表;(4)業務系統智能化,人工智能只要有流程規則,就算有再多的業務模式,都能快速的導出、學習、記錄,所以人工智能可以將企業不同的產品和業務,進行有效的分析、提取。

(二)夯實財會運營一體化

人工智能在農電企業財務中可以實現夯實財會運營一體化,主要表現在以下幾方面:(1)智能采購,人工智能可以對供應商的產品進行核定,可以從源頭上杜絕出現工作人員與供應商賄賂情況,要是供應商數量較多,人工智能可以按照企業要求快速選擇合適商家,對于常年合作的商家,人工智能可以自動下單;(2)智能報銷,人工智能包含較多的系統,因此所有的報銷操作基本都能完成,供應商可以提供電子發票,人工智能通過匹配信息進行下單,審核無誤后財務就會入賬;個人報銷,可以將銀行卡和電子發票一起上傳報銷系統,人工智能就會對數據信息進行審核,審核無誤后就轉入個人賬戶;(3)智能共享,通過人工智能子公司和母公司之間可以實現數據信息共享,這樣可以便于業務更好地展開,同時人工智能還能分享經營管理經驗,協助企業制定更好地發展戰略目標。

(三)建立經營分析平臺

人工智能在農電企業財務中還可以建立經營分析平臺,主要表現在以下幾方面:(1)經營分析,精準預測。人工智能可以幫助企業全面收集數據信息,并將收集到的數據信息進行板塊整合,在整合過程中也不會出現失誤或者遺漏現象,不論是多大的數據量,人工智能都能通過分析對比,將每個科目進行精準的匯總預測,進而得出企業經營情況;(2)資源配置,熱點導向。人工智能可以根據經營周期特點及全部數據信息,進行場景模擬,進而為企業選擇出更為合理的資源配置方案,在實施資源配置方案時,人工智能還能實時掌握執行情況,一旦出現新的變化和需求,就可以及時的進行調整。

■人工智能在農電企業財務工作中的發展建議

(一)加大財務人工智能投入,完善財務信息管理系統

農電企業要加強人工智能投入,尤其是硬件設備和軟件設計上,一定要采用先進的科學設備,構建完善的信息傳輸系統,確保整體運營水平得到提高。隨著大數據時代的到來,信息數據逐漸變多,為了更好地處理數據信息,要不斷的完善財務信息管理系統,確保財務管理各個環節都能依靠人工智能進行核算處理,只有這樣才能為企業發展提供數據支撐。

(二)提高財務人員綜合素質,開展數字化人工服務

人工智能讓財務人員從繁瑣的報表中解放出來,這讓財務人員有更多的空余時間來學習,因此企業要注重提升財務人員的綜合素質,定期對財務人員進行相關知識培訓,讓財務人員的管理理念能夠滿足時代的發展需求,促使財務人員開展數字化服務,這樣才能確保人工智能工作順利展開。

(三)財務人工智能全覆蓋,推動財務人工智能建設

在新時期財務管理要積極實施人工智能管理,人工智能不僅可以對財務信息進行有效的分析、決策和處理,而且還能讓企業財務實現數據共享,為企業領導者提供決策依據,所以財務人工智能全覆蓋是企業發展的必要手段。隨著科學技術的深入發展,企業也要不斷的推動財務人工智能建設,讓人工智能信息更具共享性、可變換性及普遍性,這樣才能讓企業決策更加精準,進而促使企業實現發展目標。

■人工智能在農電企業財務工作應用的相關問題處理

(一)信息安全性弱且風險管理水平不高的應對措施

在財務工作中應用人工智能,不僅可以讓財務數據實現自動化,而且還能提高財務人員的工作效率。但在應用中也與弊端,要是人工智能防護工作不到位,就會導致信息丟失、黑客攻擊,這嚴重影響了信息的安全性和保密性,所以企業要做好信息安全維護工作,避免因維護工作失誤導致企業遭受經濟損失。

(二)技術更新快、維護難度大的應對措施

人工智能技術研發維護成本高,更新速度快,要是沒有得到較好的維護就會導致人工智能系統出現卡頓,所以企業要增加軟件投入成本,定期對相關軟件進行維護,一旦出現漏洞,就能及時提醒做到調整,同時還要不斷的改進財務操作方法,加強操作人員與人工智能系統的契合度,讓人工智能的作用充分的發揮出來,進而更好地服務于企業。

(三)市場秩序混亂、相關法律滯后的應對措施

人工智能給人們帶來便利的同時,也帶來了一系列的困擾。由于我國人工智能技術還處在發展階段,其市場還不是很成熟,也沒有完善的法律法規,為了避免不法分子竊取信息,要制定相應的法律法規,以此來警示不法分子,為人工智能提供良好的發展應用環境。

■結語

在大數據時代,人工智能對農電企業的財務管理工作有著極大的影響,因此農電企業在財務管理工作中注重應用人工智能技術。農電企業要想讓人工智能在財務工作中得到更好地應用,就要加大財務人工智能投入,應用先進的工具,并且還要構建完善的財務信息管理系統,同時還要不斷的提高財務人員的綜合素質,開展數字化人工服務,推動財務人工智能化建設,讓企業全面實施財務人工智能系統,促使企業成為行業的領軍先鋒。

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