人工智能成預測失智癥能手或助醫生一臂之力

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先看一幅素描畫，畫中有兩個小孩趁媽媽轉過身之際在廚房偷餅干吃。研究人員讓人工智能（AI）聽人們描述這幅畫面的語言樣本，對語言組織、語法、聲音等進行分析，然后判斷哪些人未來更有可能罹患阿爾茨海默病癥（失智癥中的一種，或俗稱癡呆癥）。

研究人員所使用的AI模型是由美國IBM研究中心和制藥巨頭輝瑞公司研制的。

人工智能預測率

研究人員說，AI可以比醫生提前7年做出預測，準確率為70%。英國阿爾茨海默病協會的負責人卡拉格說，能提前診斷對病人未來更好地適應病癥至關重要?？ɡ襁€表示，雖然目前對癡呆癥并沒有特效藥，但如果人們能早日接受干預治療，效果會更好些。

卡拉格進一步表示，這是在使用人工智能和語言方面獲得更早、更準確診斷結果的又一令人興奮的進展。當然，還需在更大范圍和更廣泛的人群中測試?？ɡ窠忉?，由于阿爾茨海默癥會在癥狀出現前15年就能引起大腦改變，因此迫切需要在這方面做更多的研究。

癡呆癥是因為大腦神經細胞連接出現問題

AI 對敘事人語音、語法等進行分析，判斷出哪些人未來更有可能出現癡呆癥

第三大死因

阿爾茨海默病通過破壞大腦神經細胞的連接讓記憶力以及其他認知功能受損。

患者會出現喪失記憶力、迷惑、情緒改變、生活不能自理等，最終則導致整個大腦細胞的死亡。

癡呆癥是目前各國所面臨的最大健康威脅之一。記者維克菲爾德說，僅在美國估計就有550萬人罹患此病。一些研究顯示，癡呆癥已經成為繼心臟病和癌癥之后的第三大主要死因。

根據中國疾病預防控制中心的數據，中國60歲以上癡呆癥患者約為1000萬～1100萬人，其中60%為阿爾茨海默病。

助醫生一臂之力

多年來，醫學界用“偷餅干認知測試”幫助診斷癡呆癥和其他一些認知功能疾病。這種方法是讓測試者“看圖說話”、描繪看到的景象。而AI可以通過敘述者語言的微妙變化，比如語法錯誤和不同的語句結構等來判斷認知功能。

IBM所使用的樣本來自于美國“弗萊明翰心臟研究”。它是美國的一項長期心臟研究項目，始于1948年，對馬薩諸塞州弗萊明翰鎮5000多居民進行長期跟蹤。

由于這項研究具有長期性，因此AI能夠對人們在認知功能健康情況下收集到的樣本進行分析。例如，如果AI分析了一位65歲人的聲音樣本，并預測此人到85歲時可能會患癡呆癥，那么就可以對其進行核實，從而知道其準確率有多高。

IBM醫療保健研究副總裁羅伊尤魯表示，最關鍵的是AI可以比臨床診斷提前7年做出預測，而且準確率高達70%。羅伊尤魯表示，雖然目前沒有已知的治愈方法，但提前知道誰可能會發病仍對治療有幫助。

羅伊尤魯還表示，即使無法改變病程，但還是可以進行一些準備，能把生活安排得更好些。當然，羅伊尤魯承認，并不是每個人都愿意提前知道結果，而且必須征得本人得同意。但羅伊尤魯希望，未來AI可以在診斷癡呆癥方面助臨床醫生一臂之力。

（摘自英國廣播公司新聞網）（編輯/多洛米）