淺析以大數據可視化思維呈現疫情數據

摘要：當“肺炎”、“武漢”的搜索熱度居高不下、當病毒從湖北逐漸擴散至全國、當不斷攀升的疫情數字、成為我們每天密切關注的焦點。數據可直觀反映疫情發展現狀，對“科學防疫”極具研究價值，參照已有的疫情樣本數據，我們迫切需要用大數據可視化的思維，去分析、思考、總結，直至戰勝這場疫情。

關鍵詞：疫情;大數據;可視化

說到可視化，最近總是把這幾個詞掛在嘴邊，都說爛了，可視化是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，再進行交互處理的理論、方法和技術。

簡單理解就是把文字處理成圖片的過程。圖像和圖表已被證明是一種有效的方法來進行新信息的傳達與教學，大腦更容易接受圖像而不是文字。說到這我就想舉一個身邊的例子來佐證一下，趕緊準備好小板凳，哈哈。平時我們內容組出了文案讓給領導過，領導直接會說這一堆文字文字看著太費勁了，好吧，那讓產品經理出個原型圖吧，等原型圖出來，領導又會說這太沒有想象空間了，最后還得等設計出個精致設計稿，領導才有興趣細細審閱?？梢娍梢暬闹匾粤?。

我們正處于一個信息大爆炸的時代，各種數據無時無刻不充斥在我們身邊。那我們怎么能從這么龐大的數據中發現利弊呢，這就需要我們有一款非常好用的數據可視化軟件，讓龐大的數據通過系統的處理和分析，形成一個簡明扼要的可視化看板，其中的問題一目了然。

當“肺炎”、“武漢”的搜索熱度居高不下、當病毒從湖北逐漸擴散至全國、當不斷攀升的疫情數字、成為我們每天密切關注的焦點。

數據可直觀反映疫情發展現狀，對“科學防疫”極具研究價值，參照已有的疫情樣本數據，我們迫切需要用大數據可視化的思維，去分析、思考、總結，直至戰勝這場疫情。

隨著新型冠狀病毒所引發的肺炎迅速蔓延，政府、各大企業乃至我們每一個人都加入了這場驚心動魄的阻擊戰。春節前后，北京大學可視化與可視分析實驗室的老師和同學們，也在一直密切關注著疫情狀況，希望通過專業的技能儲備、以及可視化領域的科研經驗，在獲得公開數據的條件下，將疫情數據以多種形式呈現和傳達給社會大眾。

在上圖中，我們可以清晰明了的看到，湖北各省市的患者確診數量對比和時空分布，這便是北京大學可視化與可視分析實驗室，針對本次疫情發展的可視化研究成果之一。將原本冰冷枯燥的疫情數字，以更為直觀生動的表格和地圖等形式呈現，可以實時展示確診病例數據、疫情時空分布等，有效幫助公眾全面掌握湖北乃至全國疫情發展態勢，從而為戰勝肆虐的病毒建立信心！

根據全國各省市的每日新增確診病例數量，北京大學可視化與可視分析實驗室制作了疫情變化晴雨表，用方塊代表了每個地區每日的新增確診人數，方塊的大小用于表示具體的數量，方塊的顏色表示和前一天比較，是否有更多的新增確診病例。在晴雨表中，可直接看到各地區疫情發展趨勢、同一天各地區疫情變化對比，幫助用戶快速識別上升或下降的地區。

從最近的疫情晴雨表數據我們可以看出，包括湖北、廣東、浙江在內的多個省市，近日確診人數呈現下降趨勢，其中浙江省近期曾連續五天增速下降，有助于緩解大眾焦慮的情緒，我們有信心也有耐心戰勝肆虐的病毒。

此外，北京大學可視化與可視分析實驗室還制作了各類疫情地圖，包括全球、全國、省內疫情態勢地圖等。為了增強用戶瀏覽體驗，這些地圖還增加了多種交互方式，以及對數比例、線性比例、面積固定等多維度對比展示，以可視化的形式讓更多人快速、便捷的讀懂疫情。

值得開心的是，在今日最新的《疫情方寸間》圖表顯示中，我們看到了神州大地第一片綠色，西藏首個省份全部確診患者痊愈。方寸間現疫情冷暖，可視化是有溫度的！

隨著疫情信息的全面公開，更多數據具有可獲得性，國內專業機構進行數據的獲取與驗證、匯總、探討可視化數據新方法和呈現形式，分工完成設計、編程、測試等系列工作。后續，更是有包括江南大學、四川輕化工大學、北京郵電大學、新疆大學、北京理工大學、天津大學、蘭州大學、西南科技大學、蘇州工藝美術職業技術學院、桂林理工大學、上海交通大學、清華大學、浙江大學、美國雪城大學、美國帕森斯設計學院、澳大利亞悉尼科技大學（排名不分先后）等超過20余所海內外高校的師生，自發加入了本次疫情可視化公益項目。

單一的數字本身也許意義不大，但如果將所有的數據相聯，我們就能發現更多數據內在的價值。多方通力合作下，本次疫情可視化項目的研究價值體現在多個方面：

1、數據可視更容易幫助我們理解，危機在每一天是如何變化的;

2、可視化的疫情信息也可用于媒體及政府報告;

3、現有的疫情分析對專業的數據分析處理人員的科學研究，也極具參考和借鑒意義。

參考文獻

[1] 劉文煒著. 圖形圖像處理軟件PhotoStyler 2.0概述[J/OL]. CNKI系列數據庫鏡像站：中國期刊全文數據庫.

[2] 怒火之袍. C++ STL簡介[EB/OL].

[3] 李璞、楊德祥，提升大學生就業競爭力的培養體系研究[J].2010（3）[1]高鳳榮、杜小勇、

[4]王珊，一種基于稀疏矩陣劃分的個性化推薦算法，維普資訊http：//www.cqvip.co

[5]張金磊、張寶輝、劉永貴，數據可視化技術在教學中的應用[J].現代遠程教育研究，2013年6期

[6]涂聰，大數據時代背景下的數據可視化應用研究[J].數字產業，2013年5期

[7]孫凈宇，李澈，張震，高校校園APP發展現狀初探[J].中國傳媒科技，2014年6期

[8]袁春花，基于協同過濾算法的個性化高校選課推薦系統研究[J].2012年5期

[9]陳琳 ，陳耀華.以信息化帶動教 育現代化路徑探析 [J].教育研究，2013，（11）：114—118.

作者簡介：江平（出生年 1985），性別 男，民族 漢，職稱 副教授，籍貫：湖北省襄陽市，碩士學歷，藝術設計專業。